摘要：只用語句，也能完成很多事情，如果不夠，你還可以調用數據庫的特定功能和存儲過程。在中，并沒有針對存儲過程的實際支持，本地查詢是調用存儲過程的唯一方式。規范引入了幾個新的功能以應對這些低效操作，比如實體圖，條件更新和存儲過程查詢。

經常在網上看到開發者們抱怨 JPA 性能低下的帖子或文章，但如果仔細查看這些性能問題，常會發現導致問題的根本原因大致包括以下幾個：

使用過多的 SQL 查詢從數據庫中獲取所需的實體信息，即我們常說的n+1查詢問題

逐個更新實體，而不是使用單條語句進行更新

使用 Java 應用程序而非數據庫進行大量數據處理

JPA提供了處理這類問題的方法，并給 JPA2.1 增加了一些額外功能，可以極大地提升性能表現，筆者將在本文中解釋如何利用 JPA2.1 的功能避免上述問題。

順便提一下，如果想了解Java項目中更多的典型性能問題，可以參考筆者最近發布的基于性能調查結果的深度報告，如果你在尋找 JPA 資源，點擊此鏈接便可獲取JPA2.1特征的備忘清單。接下來我們來看看如何用JPA來解決現有的性能問題。

根據以往的經驗，使用過多的 SQL 查詢獲取所要求的實體是導致性能問題最普遍的原因。

即使是看起來最簡單的查詢，如果操作不當，也會觸發幾十次甚至上百次的 SQL 查詢。而且，你在本節中可以看到，這類不當操作不一定會出現在查詢語句中，而可能只是幾個配置不當的注解。所以，如果你覺得這個問題不會造成影響，請三思。

如果在你的項目中出現以下幾段代碼，你會怎么想？

List authors = this.em.createQuery("SELECT a FROM Author a",
        Author.class).getResultList();

for (Author a : authors) {
    System.out.println("作者 "
            + a.getFirstName()
            + " "
            + a.getLastName()
            + " 書籍信息 "
            + a.getBooks()
                    .stream()
                    .map(b -> b.getTitle() + "("
                            + b.getReviews().size() + " 評論)")
                    .collect(Collectors.joining(", ")));
}

上面的代碼段會打印所有作者的姓名及其書名，看起來非常簡單，但你是否想過它給數據庫發送了多少次查詢？一次？還是兩次？或者 Author、Book、Review 實體各一次？

實際上，這取決于數據庫中作者的人數。如果數據庫較小，里面只有11名作者和6本書。那么這段代碼會觸發12次查詢，其中1次用于獲取所有作者姓名，另外11次給每位作者匹配書名。這一問題被稱作 n+1 查詢問題，無論我們使用的是 MySQL、SqlServer 還是其他數據庫，都容易出現此類問題。因此在生產環境中，隨著數據量不斷增大，代碼的性能就越差。

我們可以通過多種方法，用一次查詢獲取所有要求的實體信息 ，從而避免這一情況。在筆者看來，使用 @NamedEntityGraph 來解決此問題是最新，也最好的方法。

實體圖通過獨立于查詢的方法指定應該從數據庫中獲取的實體的圖。這意味著，你需要為實體圖創建一個獨立的定義，并在需要時與查詢合并。下段代碼展示了如何定義根據作者名提取書名的 @NamedEntityGraph。

@Entity
@NamedEntityGraph(name = "graph.AuthorBooks", attributeNodes = @NamedAttributeNode("books"))
public class Author implements Serializable {
…
}

現在，實體管理器可以用這個圖為參考，通過一次查詢獲取所有作者和書名。在圖的定義中可以看到，筆者只提供了包含相關實體的屬性名稱。因此，筆者將@NamedEntityGraph作為loadgraph (負載圖)，這樣便可提取其他所有屬性及其定義的獲取類型，如下所示：

EntityGraph graph = this.em.getEntityGraph("graph.AuthorBooks");

List authors = this.em
.createQuery("SELECT DISTINCT a FROM Author a", Author.class)
.setHint("javax.persistence.loadgraph", graph).getResultList();

該示例展示了一個非常簡單的實體圖，在實際的應用中，很可能會用到更復雜的圖，但這也不成問題。你可以定義多個 @NamedAttributeNodes 以定義更復雜的圖，也可以用 @NamedSubGraph 注解來創建多層次的圖。如果想了解更多關于 @NamedEntityGraphs 的信息，請點擊實體圖使用方式詳解。

在某些使用案例中，你可能還需要用更動態的方式來定義實體圖，比如，根據一些輸入參數進行定義。在此類案例中，通過 Java API 用編程的方式定義實體圖效果更佳。

逐個更新實體是造成 JPA 性能問題的另一個常見原因。作為 Java 開發者，我們習慣處理對象，并用面向對象的方式思考問題。盡管這是實現復雜邏輯和應用的好方法，但也是處理數據庫時導致性能退化的一個常見原因。

從面向對象的角度來看，對實體進行更新和刪除操作是完全可以接受的。但當你不得不更新一大組實體時，這種操作就會非常低效。持久性提供者(Persistence Provider)將為每個更新實體創建一個更新語句，并在下一次 flush 操作時發送至數據庫中。

然而，SQL 提供了一個更為高效的方式。它允許你創建可一次性更新多個實體的更新語句。你還可以對 JPA 2.1 引入的 CriteriaUpdate 和 CriteriaDelete 語句進行同樣的操作。

如果你之前用過 criteria 條件查詢，肯定對新的 CriteriaUpdate 以及 CriteriaDelete 語句非常熟悉，更新和刪除操作的創建方式幾乎與 JPA 2.0 中引入的 criteria 條件查詢創建方式一樣。

在下面的代碼段中可以看到，你需要從實體管理器中獲取 CriteriaBuilder 并用它創建 CriteriaUpdate 對象，對 CriteriaQuery 進行的操作與此類似，主要區別在于用于定義更新操作的 set 方法。

CriteriaBuilder cb = this.em.getCriteriaBuilder();
// create update
CriteriaUpdate update = cb.createCriteriaUpdate(Author.class);
// set the root class
Root a = update.from(Author.class);
// set update and where clause
update.set(Author_.firstName, cb.concat(a.get(Author_.firstName), " - updated"));
update.where(cb.greaterThanOrEqualTo(a.get(Author_.id), 3L));

// perform update
Query q = this.em.createQuery(update);
q.executeUpdate();

在 CriteriaDelete 操作中，你只需要在實體管理器中調用 createCriteriaDelete 方法以獲取 CriteriaDelete 對象，并用它來定義與上例類似的 FROM 和 WHERE 查詢部分。

作為 Java 開發者，我們傾向于在 Java 中實現所有的應用邏輯，這也是造成性能問題的一大常見原因。別誤會，在 Java 中實現邏輯的好處很多，但如果將部分邏輯實現在數據庫中，只把結果發送到業務邏輯層，也能得到很好的效果。

在數據庫中執行邏輯的方法很多。只用 SQL 語句，也能完成很多事情，如果不夠，你還可以調用數據庫的特定功能和存儲過程。在本文中，筆者將仔細探討存儲過程，更確切地說是探討調用存儲過程的方式。

在 JPA 2.0 中，并沒有針對存儲過程的實際支持，本地查詢是調用存儲過程的唯一方式。JPA 2.1.引入了 @NamedStoredProcedureQuery 和更為動態的 StoredProcedureQuery，改變了這一現狀。在本文中，筆者將重點關注基于注解的、用 @NamedStoredProcedureQuery 進行調用的存儲過程的定義。筆者在自己的博客中詳細介紹了動態存儲過程查詢 。

在下面代碼段中可以看到， @NamedStoredProcedureQuery 的定義非常簡潔，你需要指定查詢的名稱、數據庫中的存儲過程名稱以及輸入和輸出參數。在本例中，筆者用輸入參數 x 和 y 調用存儲過程 calculate，期望的輸出參數為 sum，其它支持的參數類型還有用于輸入和輸出的參數 INPUT 和用于檢索結果集的 REF_COURSOR。

@NamedStoredProcedureQuery(
name = "calculate",
procedureName = "calculate",
parameters = {
@StoredProcedureParameter(mode = ParameterMode.IN, type = Double.class, name = "x"),
@StoredProcedureParameter(mode = ParameterMode.IN, type = Double.class, name = "y"),
@StoredProcedureParameter(mode = ParameterMode.OUT, type = Double.class, name = "sum") })

@NamedStoredProcedureQuery 的使用方法與 @NamedQuery 相似，你需要向實體管理器的createNamedStoredProcedureQuery 方法提供查詢名稱，以便在本次查詢中獲取 StoredProcedureQuery 對象，然后，用 setParameter 方法設定輸入參數，之后再用 execute 方法調用存儲過程。

StoredProcedureQuery query = this.em.createNamedStoredProcedureQuery("calculate");
query.setParameter("x", 1.23d);
query.setParameter("y", 4.56d);
query.execute();
Double sum = (Double) query.getOutputParameterValue("sum");

JPA 給數據庫存儲和檢索帶來諸多便利。通過這一工具，可快速開展項目，解決大部分問題，但也更容易導致實現非常低效的持久層。由此，普遍存在的問題包括：使用過多查詢獲取所需數據、逐個更新實體以及在 Java 中執行所有邏輯。

JPA 2.1規范引入了幾個新的功能以應對這些低效操作，比如實體圖（entity graphs），條件更新（criteria update）和存儲過程查詢（stored procedure queries）。筆者的JPA2.1新功能備忘單囊括了JPA 2.1的這些功能及其他新功能，你可以免費下載。

（編譯自：http://zeroturnaround.com/rebellabs/three-jpa-2-1-features-that-will-boost-your-applications-performance/）

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本文轉自 OneAPM 官方博客