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摘要：在大數據數據科學方面顯示出巨大的領導地位，并與進行了獨特的定位，以滿足大數據數據倉庫和機器學習方面的客戶需求，數據公司副總裁說。按照慣例，大數據分析的關鍵是通過人工智能和機器學習的結合。
Databricks獲得了2.5億美元的資金，因為A16Z聲稱它在大數據平臺上的勝利，這是大數據的又一個重要日子；分析平臺提供商Databricks在E系列融資輪中籌集了2.5億美元（1933萬美元），現在位于價值27.5億美元的榜首。The funding was lead by Andreessen Horowitz（A16Z），and featured par來自Coatue Management、Microsoft和New Enterprise Associates（NEA）的Ticiation。BenHorowitz在一份聲明中表示，A16Z非常高興投資這輪融資，而Databricks顯然是大數據平臺競賽的贏家。
The company helied create big data processing framework apache spark and has offerings based around azure and amazon web services（aws）.這項技術繼續(xù)具有廣泛的影響；就在上周，谷歌推出了一家Kubernetes運營商，負責Apache Spark in Beta的開發(fā)。
就像許多大數據公司一樣，他們的技術基礎是開源軟件，Databricks Bread and Butter是通過放置平臺，統(tǒng)一分析，來實現的。該平臺旨在統(tǒng)一數據管理及其各種語言和工具，Databricks聲稱其速度比開源Spark快100倍。
The presence of microsoft as one of the funders may raise the odd broom，but it positioning is more than sound.該公司提供一個名為Spark-based Analytics Service的產品。
Databricks在大數據、數據科學方面顯示出巨大的領導地位，并與Microsoft進行了獨特的定位，以滿足大數據、數據倉庫和機器學習方面的客戶需求，Microsoft Azure數據公司副總裁Rohan Kumar說。
as I按照慣例，大數據分析的關鍵是通過人工智能和機器學習的結合。在與HortonWorks合并52億美元后，Cloudera首席營銷官Mick Hollison對本出版物發(fā)表了講話，他肯定被視為Databricks的競爭對手，他指出了一條主要曲線是如何發(fā)生的。
Ml和Ai中大部分已經在Enterprises中完成的，到目前為止，Hollison解釋說Ed.它不一定是針對它所支持的安全性和管理性良好的數據集進行的。數據科學家經常把它刮到筆記本電腦上，使數據處于危險之中。
if databricks has in the opinion of A16Z wind the race for big data platforms，the next challenge is ensuring artificial intelligence capability to help organizations get the most valuable insight.
（photo by?；on?；）.
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