LeetCode[397] Integer Replacement

Drinkey 發(fā)布于2019-08-14 14:58 / 2115人閱讀

摘要：復(fù)雜度思路利用位的操作。如果一個(gè)數(shù)是奇數(shù)，那么末位的位一定是。對(duì)于偶數(shù)，操作是直接除以。對(duì)于奇數(shù)的操作如果倒數(shù)第二位是，那么的操作比的操作能消掉更多的。還有一個(gè)的地方是，為了防止越界，可以將先轉(zhuǎn)換成。

LeetCode[397] Integer Replacement

Given a positive integer n and you can do operations as follow:

If n is even, replace n with n/2. If n is odd, you can replace n with
either n + 1 or n - 1. What is the minimum number of replacements
needed for n to become 1?

Example 1:

Input: 8

Output: 3

Explanation: 8 -> 4 -> 2 -> 1

Bit Manipulation

復(fù)雜度
O(1) ?, O(1)

思路
利用bit位的操作。如果這個(gè)數(shù)偶數(shù)，那么末位的bit位一定是0。如果一個(gè)數(shù)是奇數(shù)，那么末位的bit位一定是1。對(duì)于偶數(shù)，操作是直接除以2。

對(duì)于奇數(shù)的操作:
如果倒數(shù)第二位是0，那么n-1的操作比n+1的操作能消掉更多的1。
1001 + 1 = 1010
1001 - 1 = 1000
如果倒數(shù)第二位是1，那么n+1的操作能比n-1的操作消掉更多的1。
1011 + 1 = 1100
1111 + 1 = 10000

還有一個(gè)tricky的地方是，為了防止integer越界，可以將n先轉(zhuǎn)換成long。long N = n;這樣的處理。

代碼
同樣是從別的地方看到比較好的代碼；

public int integerReplacement(int n) {
    // 處理大數(shù)據(jù)的時(shí)候tricky part, 用Long來代替int數(shù)據(jù)
    long N = n;
    int count = 0;
    while(N != 1) {
        if(N % 2 == 0) {
            N = N >> 1;
        }
        else {
            // corner case;
            if(N == 3) {
                count += 2;
                break;
            }
            N = (N & 2) == 2 ? N + 1 : N - 1;
        }
        count ++;
    }
    return count;
}