關(guān)系數(shù)據(jù)庫“在這里待在”企業(yè)中，云和數(shù)據(jù)更加復(fù)雜

番茄西紅柿發(fā)布于2019-03-21 15:36 / 3174人閱讀

摘要：關(guān)系數(shù)據(jù)庫在這里待著在企業(yè)中處于更大的云和數(shù)據(jù)復(fù)雜性中和的國家數(shù)據(jù)庫巨頭數(shù)量逐年下降，云推送還沒有到來，因為任務(wù)關(guān)鍵型工作負(fù)載。對于重要的數(shù)據(jù)，沒有替代關(guān)系數(shù)據(jù)庫的方法，報告中指出。因此，數(shù)據(jù)庫在可預(yù)見的未來將保持同步并留在企業(yè)中。

關(guān)系數(shù)據(jù)庫“在這里待著”在企業(yè)中處于更大的云和數(shù)據(jù)復(fù)雜性中tweet

Reports of the Death of the Relational Database has been greated overgrated at least in the Enterprise.

according to a new study from progress software the companys latest annual data connectivity report while the on premises relaSQL Server、MySQL和Oracle的國家數(shù)據(jù)庫巨頭數(shù)量逐年下降，云推送還沒有到來，因為任務(wù)關(guān)鍵型工作負(fù)載。

55%的1400多個業(yè)務(wù)和IT專業(yè)人士接受調(diào)查說，他們或他們的客戶目前正在使用SQL，相比之下，MySQL和Oracle分別為40%和37%。對于重要的數(shù)據(jù)，沒有替代關(guān)系數(shù)據(jù)庫的方法，報告中指出。

現(xiàn)代選項，如大數(shù)據(jù)，NoSQL仍然不適合所有業(yè)務(wù)需求，這些現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫的分析工具仍處于萌芽階段，報告補充道。因此，RDBMS數(shù)據(jù)庫在可預(yù)見的未來將保持同步并留在企業(yè)中。

的確，企業(yè)決策者將云和NoSQL數(shù)據(jù)庫視為解決企業(yè)的替代問題的場所，例如使不同平臺之間具有更大的流動性和加速的邊緣到云工作負(fù)載。

in comparison，one-in-three（32%）organizations polled said they did not use any big data platforms or interfaces.或許令人驚訝的是，亞馬遜S3只獲得了19%的選票，另有5%的人說他們計劃在未來兩年內(nèi)使用它。至于其他大數(shù)據(jù)供應(yīng)商，Hadoop Hive（17%）是最受歡迎的，領(lǐng)先于Spark SQL（10%）和HortonWorks（7%）。本出版物的普通讀者將了解一些主要的開源提供商周圍不斷變化的氛圍。到去年年底，Confluent改變了其許可條款，一只眼睛盯著最大的云供應(yīng)商，通過他們的技術(shù)運行軟件作為服務(wù)。MongoDB做了同樣的事情，就像Redis實驗室一樣，7%的被progress調(diào)查的用戶使用。

說到這一點，Amazon Web Services（AWS）是調(diào)查受訪者中最受歡迎的云提供商，被44%的被調(diào)查用戶引用。Microsoft Azure（39%）緊隨其后，直到與VMware（22%）和Google Cloud（18%）有了顯著差距。只有8%的受訪者是IBM公司。AWS已經(jīng)看到了12%的同比增長，與Azure（+7%）和GCP（+3%）相比，其他公司看到了增長。

組織平均使用2.5種不同的BI報告工具，其中Tableau的使用量增加最多。Excel（42%）可能是最受歡迎的工具，領(lǐng)先于微軟的商務(wù)智能平臺（26%）、Tableau（22%）和Power商務(wù)智能（18%），顯示了微軟的重要榜單。報告指出了數(shù)據(jù)可視化的需求是如何顯著增長的，以及嵌入式分析。

隨著企業(yè)的發(fā)展，各種各樣的數(shù)據(jù)在組織的不同部分產(chǎn)生、消耗和存儲。報告總結(jié)說，挑戰(zhàn)在于如何有效地管理和利用數(shù)據(jù)量、多樣性和速度。當(dāng)預(yù)算和資源仍然緊張時，試圖不斷增加基礎(chǔ)設(shè)施和硬件資產(chǎn)支出的舊方法無法跟上步伐。

A business的成功在于其無縫數(shù)據(jù)連接和集成技術(shù)在日益混合的云/內(nèi)部部署世界中。

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