摘要:深度優先搜素復雜度時間空間思路因為我們要返回所有可能的分割組合,我們必須要檢查所有的可能性,一般來說這就要使用,由于要返回路徑,仍然是典型的做法遞歸時加入一個臨時列表,先加入元素,搜索完再去掉該元素。
Palindrome Partitioning
深度優先搜素 復雜度Given a string s, partition s such that every substring of the partition is a palindrome.
Return all possible palindrome partitioning of s.
For example, given s = "aab", Return
[ ["aa","b"], ["a","a","b"] ]
時間 O(N^2) 空間 O(N)
思路因為我們要返回所有可能的分割組合,我們必須要檢查所有的可能性,一般來說這就要使用DFS,由于要返回路徑,仍然是典型的做法:遞歸時加入一個臨時列表,先加入元素,搜索完再去掉該元素。對每一種可能性都調用isPalindrome函數來判斷。
代碼public class Solution { List> res; public List
> partition(String s) { res = new LinkedList
>(); List
tmp = new LinkedList (); helper(s, 0, tmp); return res; } private void helper(String s, int start, List tmp){ if(start >= s.length()){ List list = new LinkedList (tmp); res.add(list); return; } // 搜索可能的字串,如果是回文就繼續搜索 for(int i = start; i < s.length(); i++){ String sub = s.substring(start, i+1); if(isPalindrome(sub)){ tmp.add(sub); helper(s, i+1, tmp); tmp.remove(tmp.size()-1); } } } private boolean isPalindrome(String s){ int i = 0, j = s.length() - 1; while(i
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