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[Leetcode] Implement strStr() 實現StrStr

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摘要:最新更新暴力法復雜度時間空間思路本題有很多高級算法可以在時間內解決問題,然而這已經超出面試的范疇。本題在面試中出現的作用就是考察基本的編程素養,以及邊界條件的考慮。它使用一個數組,這個數組記錄了模式串自身的前綴和后綴的重復情況。

Implement strStr() 最新更新:https://yanjia.me/zh/2019/02/...
Implement strStr().

Returns the index of the first occurrence of needle in haystack, or -1 if needle is not part of haystack.

暴力法 復雜度

時間 O(N^2) 空間 O(1)

思路

本題有很多高級算法可以在O(N)時間內解決問題,然而這已經超出面試的范疇。本題在面試中出現的作用就是考察基本的編程素養,以及邊界條件的考慮。我們用暴力法即可。

代碼
public class Solution {
    public int strStr(String haystack, String needle) {
        int start = 0;
        // 如果剩下的字母不夠needle長度就停止遍歷
        while(start <= haystack.length() - needle.length()){
            int i1 = start, i2 = 0;
            while(i2 < needle.length() && haystack.charAt(i1)==needle.charAt(i2)){
                i1++;
                i2++;
            }
            if(i2 == needle.length()) return start;
            start++;
        }
        return -1;
    }
}
KMP算法 復雜度

時間 O(N+M) 空間 O(M)

思路

KMP算法是較為高級的算法。它使用一個next數組,這個數組記錄了模式串needle自身的前綴和后綴的重復情況。同樣是雙指針進行匹配,當失配時可以根據這個數組找到應該將模式串向后位移多少位,避免一些重復的比較。具體的解法這里有兩篇文章比較好,一篇是詳細講解KMP算法。

如果看完對產生next數組的方法還不太明白,還有一篇是講解next數組怎么得到的。

代碼
public class Solution {
    public int strStr(String haystack, String needle) {
        if(needle.length() == 0){
            return 0;
        }
        int[] next = new int[needle.length()];
        // 得到next數組
        getNextArr(next, needle);
        // i是匹配串haystack的指針,j是模式串needle的指針
        int i = 0, j = 0;
        // 雙指針開始匹配
        while(i < haystack.length() && j < needle.length()){
            // 如果j=-1意味著剛剛失配過,下標+1后,下一輪就可以開始匹配各自的第一個了
            // 如果指向的字母相同,則下一輪匹配各自的下一個
            if(j == -1 || haystack.charAt(i) == needle.charAt(j)){
                i++;
                j++;
            // 如果失配,則將更新j為next[j]
            } else {
                j = next[j];
            }
        }
        return j == needle.length() ? i - j : -1;
    }
    
    private void getNextArr(int[] next, String needle){
        // k是前綴中相同部分的末尾,同時也是相同部分的長度,因為長度等于k-0。
        // j是后綴的末尾,即后綴相同部分的末尾 
        int k = -1, j = 0;
        next[0] = -1;
        while(j < needle.length() - 1){
            // 如果k=-1,說明剛剛失配了,則重新開始計算前綴和后綴相同的長度
            // 如果兩個字符相等,則在上次前綴和后綴相同的長度加1就行了
            if (k == -1 || needle.charAt(j) == needle.charAt(k)){
                k++;
                j++;
                next[j] = k;
            } else {
            // 否則,前綴長度縮短為next[k]
                k = next[k];
            }
        }
    }
}

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