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[Leetcode] Lowest Common Ancestor of a Binary Tree

Dr_Noooo / 2535人閱讀

摘要:如果子樹中有目標節點,標記為那個目標節點,如果沒有,標記為。顯然,如果左子樹右子樹都有標記,說明就已經找到最小公共祖先了。如果在根節點為的左右子樹中找的公共祖先,則必定是本身。只有一個節點正好左子樹有,右子樹也有的時候,才是最小公共祖先。

Lowest Common Ancestor of a Binary Search Tree 最新更新請見:https://yanjia.me/zh/2019/02/...

Given a binary search tree (BST), find the lowest common ancestor (LCA) of two given nodes in the BST.

According to the definition of LCA on Wikipedia: “The lowest common ancestor is defined between two nodes v and w as the lowest node in T that has both v and w as descendants (where we allow a node to be a descendant of itself).”

        _______6______
       /              
    ___2__          ___8__
   /              /      
   0      _4       7       9
         /  
         3   5

For example, the lowest common ancestor (LCA) of nodes 2 and 8 is 6. Another example is LCA of nodes 2 and 4 is 2, since a node can be a descendant of itself according to the LCA definition.

二分法 復雜度

時間 O(h) 空間 O(h) 遞歸棧空間

思路

對于二叉搜索樹,公共祖先的值一定大于等于較小的節點,小于等于較大的節點。換言之,在遍歷樹的時候,如果當前結點大于兩個節點,則結果在當前結點的左子樹里,如果當前結點小于兩個節點,則結果在當前節點的右子樹里。

代碼
public class Solution {
    public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
        if(root.val > p.val && root.val > q.val) return lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
        if(root.val < p.val && root.val < q.val) return lowestCommonAncestor(root.right, p, q);
        return root;
    }
}
Lowest Common Ancestor of a Binary Tree 最新更新請見:https://yanjia.me/zh/2019/02/...

Given a binary tree, find the lowest common ancestor (LCA) of two given nodes in the tree.

According to the definition of LCA on Wikipedia: “The lowest common ancestor is defined between two nodes v and w as the lowest node in T that has both v and w as descendants (where we allow a node to be a descendant of itself).”

        _______3______
       /              
    ___5__          ___1__
   /              /      
   6      _2       0       8
         /  
         7   4

For example, the lowest common ancestor (LCA) of nodes 5 and 1 is 3. Another example is LCA of nodes 5 and 4 is 5, since a node can be a descendant of itself according to the LCA definition.

深度優先標記 復雜度

時間 O(h) 空間 O(h) 遞歸棧空間

思路

我們可以用深度優先搜索,從葉子節點向上,標記子樹中出現目標節點的情況。如果子樹中有目標節點,標記為那個目標節點,如果沒有,標記為null。顯然,如果左子樹、右子樹都有標記,說明就已經找到最小公共祖先了。如果在根節點為p的左右子樹中找p、q的公共祖先,則必定是p本身。

換個角度,可以這么想:如果一個節點左子樹有兩個目標節點中的一個,右子樹沒有,那這個節點肯定不是最小公共祖先。如果一個節點右子樹有兩個目標節點中的一個,左子樹沒有,那這個節點肯定也不是最小公共祖先。只有一個節點正好左子樹有,右子樹也有的時候,才是最小公共祖先。

代碼
public class Solution {
    public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
        //發現目標節點則通過返回值標記該子樹發現了某個目標結點
        if(root == null || root == p || root == q) return root;
        //查看左子樹中是否有目標結點,沒有為null
        TreeNode left = lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
        //查看右子樹是否有目標節點,沒有為null
        TreeNode right = lowestCommonAncestor(root.right, p, q);
        //都不為空,說明做右子樹都有目標結點,則公共祖先就是本身
        if(left!=null&&right!=null) return root;
        //如果發現了目標節點,則繼續向上標記為該目標節點
        return left == null ? right : left;
    }
}

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