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[Leetcode] Word Ladder 單詞爬梯

pinecone / 2561人閱讀

摘要:另外,為了避免產生環路和重復計算,我們找到一個存在于字典的新的詞時,就要把它從字典中移去。代碼用來記錄跳數控制來確保一次循環只計算同一層的節點,有點像二叉樹遍歷循環這個詞從第一位字母到最后一位字母循環這一位被替換成個其他字母的情況

Word Ladder

Given two words (beginWord and endWord), and a dictionary, find the length of shortest transformation sequence from beginWord to endWord,
such that:

Only one letter can be changed at a time Each intermediate word must exist in the dictionary For example,

Given: start = "hit" end = "cog" dict = ["hot","dot","dog","lot","log"] As one shortest transformation is "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog", return its length 5.

Note: Return 0 if there is no such transformation sequence. All words have the same length. All words contain only lowercase alphabetic characters.

廣度優先搜索 復雜度

時間 O(N) 空間 O(N)

思路

因為要求最短路徑,如果我們用深度優先搜索的話必須遍歷所有的路徑才能確定哪個是最短的,而用廣度優先搜索的話,一旦搜到目標就可以提前終止了,而且根據廣度優先的性質,我們肯定是先通過較短的路徑搜到目標。另外,為了避免產生環路和重復計算,我們找到一個存在于字典的新的詞時,就要把它從字典中移去。這么做是因為根據廣度優先,我們第一次發現詞A的路徑一定是從初始詞到詞A最短的路徑,對于其他可能再經過詞A的路徑,我們都沒有必要再計算了。

代碼
public class Solution {

    public int ladderLength(String beginWord, String endWord, Set wordDict) {
        Queue queue = new LinkedList();
        // step用來記錄跳數
        int step = 2;
        queue.offer(beginWord);
        while(!queue.isEmpty()){
            int size = queue.size();
            // 控制size來確保一次while循環只計算同一層的節點,有點像二叉樹level order遍歷
            for(int j = 0; j < size; j++){
               String currWord = queue.poll();
                // 循環這個詞從第一位字母到最后一位字母
                for(int i = 0; i < endWord.length(); i++){
                    // 循環這一位被替換成25個其他字母的情況
                    for(char letter = "a"; letter <= "z"; letter++){
                        StringBuilder newWord = new StringBuilder(currWord);
                        newWord.setCharAt(i, letter);
                        if(endWord.equals(newWord.toString())){
                            return step;    
                        } else if(wordDict.contains(newWord.toString())){
                            wordDict.remove(newWord.toString());
                            queue.offer(newWord.toString());
                        }
                    }
                } 
            }
            step++;
        }
        return 0;
    }
}

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