摘要:動態規劃復雜度時間空間思路這題我們可以從上往下依次計算每個節點的最短路徑,也可以自下而上。自下而上要簡單一些,因為我們只用在兩個下方元素中選一個較小的,就能得到確定解。
Triangle
動態規劃 復雜度Given a triangle, find the minimum path sum from top to bottom. Each step you may move to adjacent numbers on the row below.
For example, given the following triangle
[ [2], [3,4], [6,5,7], [4,1,8,3] ]The minimum path sum from top to bottom is 11 (i.e., 2 + 3 + 5 + 1 = 11).
時間 O(NM) 空間 O(1)
思路這題我們可以從上往下依次計算每個節點的最短路徑,也可以自下而上。自下而上要簡單一些,因為我們只用在兩個下方元素中選一個較小的,就能得到確定解。如果將上一層的累加和存在一個一維數組里,則可以只用O(n)空間,但實際上我們可以直接in place在輸入list中修改值,就可以不用額外空間了。
代碼public class Solution { public int minimumTotal(List> triangle) { for(int i = triangle.size() - 2; i >= 0; i--){ for(int j = 0; j < triangle.get(i).size(); j++){ triangle.get(i).set(j,triangle.get(i).get(j)+Math.min(triangle.get(i+1).get(j), triangle.get(i+1).get(j+1))); } } return triangle.get(0).get(0); } }
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