摘要:假如三個三個用戶,用戶的考慮的位置因素和非位置因素用和表示。比如分別是餐館的價位,距離,道路擁擠程度,交通車費。尋找一個,是不是可以等同為尋找一個地點他的向量如與的所有用戶最接近,也就是最小的
假如三個POI,p1,p2,p3
三個用戶,q1,q2,q3
用戶的考慮的位置因素和非位置因素用x1,x2,x3和x4表示。比如分別是餐館的價位, 距離,道路擁擠程度,交通車費。
那么用戶集Q = {q1,q2,q3}對MP的自定義意愿就可以這么表示:
-- | x1 | x2 | x3 | x4 |
---|---|---|---|---|
q1 | 1 | 2 | 3 | 2 |
q2 | 3 | 2 | 1 | 5 |
q3 | 1 | 0 | 4 | 2 |
而每個位置POI,有他的x1,x2,x3和x4的屬性。
-- | p1 | p2 | p3 |
---|---|---|---|
x1 | 4 | 0 | 4 |
x2 | 2 | 3 | 1 |
x3 | 3 | 4 | 2 |
x3 | 1 | 1 | 2 |
尋找一個MP,是不是可以等同為尋找一個地點pi,他的向量(x1,x2,x3,x4)如p1(4,2,3,1)
與Q的所有用戶最接近,也就是cos(piq1) + cos(piq2)+cos(piq3)最小的pi
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