摘要：堆?？梢钥闯墒怯刑囟ㄒ巹t為的線性表，特定規則就是先進后出，后進先出，可以看成是我們的先的要后，所以利用這一點可以通過繼承或組合的方式來構建堆棧。鑒于上面這張物理結構和邏輯結構，我們采用提供的來構建主存儲結構，即節點的線性表以達到索引的目的。

堆棧

可以看成是有特定規則為的線性表，特定規則就是先進后出，后進先出，可以看成是我們List的先insertFromHead的要后deleteFromHead，所以利用這一點可以通過繼承或組合的方式來構建堆棧。

繼承構建堆棧：

public class StackInheritance extends List {
   public StackInheritance() { super( "stack" ); }
   public void push( Object o )
      { insertFromHead( o ); }
   public Object pop() throws EmptyListException
      { return deleteFromHead(); }
   public boolean isEmpty() { return super.isEmpty(); }
   public void print() { super.print(); }
}

組合構建堆棧：

public class StackComposition {
   private List s;

   public StackComposition() { s = new List( "stack" ); }
   public void push( Object o )
      { s.insertFromHead( o ); }
   public Object pop() throws EmptyListException
      { return s.deleteFromHead(); }
   public boolean isEmpty() { return s.isEmpty(); }
   public void print() { s.print(); }
}

隊列

可以看成是有特定規則為的線性表，特定規則就是先進先出（FIFO），后進后出，可以看成是我們List的先insertFromBack的要后deleteFromHead，所以利用這一點可以通過繼承或組合的方式來構建堆棧。

繼承構建隊列

public class QueueInheritance extends List {
   public QueueInheritance() { super( "queue" ); }
   public void enqueue( Object o )
      { insertFromBack( o ); }
   public Object dequeue()
      throws EmptyListException { returnDeleteFromHead(); }
   public boolean isEmpty() { return super.isEmpty(); }
   public void print() { super.print(); }
}

二叉樹

可以看成是一堆散節點通過特殊的連接構成的散點集，這些散點集構成了特殊的結構，看起來成了樹一樣的結果。

如下圖所示，上面的為二叉樹的邏輯結構，這樣的邏輯結構利于分析二叉樹的性質，卻不能說明二叉樹存儲的實際情形，因此需要使用下圖所示的二叉樹的物理結構來描述其存儲特性，二叉樹的節點存儲為線性表，線性表中的節點有自己的特殊的包含（連接關系），因此使得這種物理結構和它的邏輯結構有了能夠轉換的基礎。

鑒于上面這張物理結構和邏輯結構，我們采用Java提供的List（LinkedList）來構建主存儲結構，即Node節點的線性表以達到索引的目的。然后建立節點之間的連接關系。

import java.util.LinkedList;
import java.util.List;

public class BinTreeTraverse {

    private int[] array = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 };
    private static List nodeList = null;

    /**
     * 內部類：節點
     */
    private static class Node {
        Node leftChild;
        Node rightChild;
        int data;

        Node(int newData) {
            leftChild = null;
            rightChild = null;
            data = newData;
        }
    }

    public void createBinTree() {
        nodeList = new LinkedList();
        // 將一個數組的值依次轉換為Node節點
        for (int nodeIndex = 0; nodeIndex < array.length; nodeIndex++) {
            nodeList.add(new Node(array[nodeIndex]));
        }
        // 對前lastParentIndex-1個父節點按照父節點與孩子節點的數字關系建立二叉樹
        for (int parentIndex = 0; parentIndex < array.length / 2 - 1; parentIndex++) {
            // 左孩子
            nodeList.get(parentIndex).leftChild = nodeList
                    .get(parentIndex * 2 + 1);
            // 右孩子
            nodeList.get(parentIndex).rightChild = nodeList
                    .get(parentIndex * 2 + 2);
        }
        // 最后一個父節點:因為最后一個父節點可能沒有右孩子，所以多帶帶拿出來處理
        int lastParentIndex = array.length / 2 - 1;
        // 左孩子
        nodeList.get(lastParentIndex).leftChild = nodeList
                .get(lastParentIndex * 2 + 1);
        // 右孩子,如果數組的長度為奇數才建立右孩子
        if (array.length % 2 == 1) {
            nodeList.get(lastParentIndex).rightChild = nodeList
                    .get(lastParentIndex * 2 + 2);
        }
    }

    /**
     * 先序遍歷
     * 
     * 這三種不同的遍歷結構都是一樣的，只是先后順序不一樣而已
     * 
     * @param node
     *            遍歷的節點
     */
    public static void preOrderTraverse(Node node) {
        if (node == null)
            return;
        System.out.print(node.data + " ");
        preOrderTraverse(node.leftChild);
        preOrderTraverse(node.rightChild);
    }

    /**
     * 中序遍歷
     * 
     * 這三種不同的遍歷結構都是一樣的，只是先后順序不一樣而已
     * 
     * @param node
     *            遍歷的節點
     */
    public static void inOrderTraverse(Node node) {
        if (node == null)
            return;
        inOrderTraverse(node.leftChild);
        System.out.print(node.data + " ");
        inOrderTraverse(node.rightChild);
    }

    /**
     * 后序遍歷
     * 
     * 這三種不同的遍歷結構都是一樣的，只是先后順序不一樣而已
     * 
     * @param node
     *            遍歷的節點
     */
    public static void postOrderTraverse(Node node) {
        if (node == null)
            return;
        postOrderTraverse(node.leftChild);
        postOrderTraverse(node.rightChild);
        System.out.print(node.data + " ");
    }

    public static void main(String[] args) {
        BinTreeTraverse binTree = new BinTreeTraverse();
        binTree.createBinTree();
        // nodeList中第0個索引處的值即為根節點
        Node root = nodeList.get(0);

        System.out.println("先序遍歷：");
        preOrderTraverse(root);
        System.out.println();

        System.out.println("中序遍歷：");
        inOrderTraverse(root);
        System.out.println();

        System.out.println("后序遍歷：");
        postOrderTraverse(root);
    }

}

  
這里我們為什么不使用自己定義的NodeList呢？因為如果一旦使用這個NodeList來作為主存儲部分，就會使得在子節點的指向過程中導致整個結構指向混亂，造成對結構的破壞。