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我眼中的 Redis

liujs / 1127人閱讀

摘要:如今數(shù)據(jù)量越來(lái)越大,傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法應(yīng)付如此大數(shù)據(jù)的需求了。由此可見(jiàn),在數(shù)據(jù)量日漸增長(zhǎng)的今天,為了解決大數(shù)據(jù)量與高并發(fā)的難題,應(yīng)運(yùn)而生。的消息存儲(chǔ)采用的就是數(shù)據(jù)庫(kù),支持大數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)實(shí)時(shí)訪(fǎng)問(wèn)。

引言

打開(kāi)Microsoft To-Do,發(fā)現(xiàn)Redis的學(xué)習(xí)計(jì)劃還躺在那里。

其實(shí)我對(duì)Redis的理解,僅僅停留在我認(rèn)識(shí)這個(gè)單詞的層面上。

學(xué)習(xí) 簡(jiǎn)介

本來(lái)對(duì)這個(gè)Redis沒(méi)什么興趣的,不就是一個(gè)緩存的數(shù)據(jù)庫(kù)而已嗎?直到上次配置spring-redis的時(shí)候,發(fā)現(xiàn)這個(gè)東西沒(méi)有用戶(hù)名。

spring:
  redis:
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    password:

配置如上所示,只有主機(jī)、端口和密碼,和普通的MySQL或其他數(shù)據(jù)庫(kù)不同。

Redis是一個(gè)使用ANSI C編寫(xiě)的開(kāi)源、支持網(wǎng)絡(luò)、基于內(nèi)存、可選持久性的鍵值對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。

我們熟知的就是Redis的緩存,Redis采用C編寫(xiě),運(yùn)行異常的快。是有磁盤(pán)存儲(chǔ)支持的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)!

適用于數(shù)據(jù)變化快且數(shù)據(jù)庫(kù)大小可遇見(jiàn)(適合內(nèi)存容量)的應(yīng)用程序。

使用場(chǎng)景:股票價(jià)格、數(shù)據(jù)分析、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)搜集、實(shí)時(shí)通訊。

NoSQL

Redis屬于NoSQLNoSQL = Not Only SQL

如今數(shù)據(jù)量越來(lái)越大,傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法應(yīng)付如此大數(shù)據(jù)的需求了。

舉個(gè)例子:假設(shè)我們使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)朋友圈,那一天會(huì)產(chǎn)生多少數(shù)據(jù)?再查詢(xún)的時(shí)候數(shù)據(jù)庫(kù)不就死了嗎?

這讓我想起了我之前關(guān)注的一個(gè)帖子:騰訊微信的后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)到底是怎么設(shè)計(jì)的?無(wú)知的人相談甚歡,最后好像是官方的哥們是在看不下去了,回復(fù):誰(shuí)告訴你們微信用的是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)?

普通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),如果只查詢(xún)的話(huà)效率很高?如果算上讀寫(xiě)的話(huà)?那可能傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)都承受不住高并發(fā)。

重要的是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)法擴(kuò)展,大家想一想,因?yàn)閿?shù)據(jù)之間是有關(guān)系的,所以數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展絕對(duì)不像擴(kuò)展后臺(tái)服務(wù)規(guī)模一樣再拎個(gè)服務(wù)器出來(lái)那么簡(jiǎn)單。

由此可見(jiàn),在數(shù)據(jù)量日漸增長(zhǎng)的今天,為了解決大數(shù)據(jù)量與高并發(fā)的難題,NoSQL應(yīng)運(yùn)而生。

NoSQL產(chǎn)品主要有四類(lèi):

類(lèi)型 特點(diǎn) 代表 適用場(chǎng)景
鍵值對(duì)存儲(chǔ) 能實(shí)現(xiàn)快速查詢(xún),但存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)缺少結(jié)構(gòu)化 Redis 內(nèi)容緩存,主要用于處理大數(shù)據(jù)的高訪(fǎng)問(wèn)負(fù)載
列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù) 查找速度快,可擴(kuò)展性強(qiáng),更容易進(jìn)行分布式擴(kuò)展,但功能相對(duì)局限 HBase 分布式的文件系統(tǒng)
文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要求不嚴(yán)格,查詢(xún)性能不高,而且缺乏統(tǒng)一的查詢(xún)語(yǔ)法 MongoDB Web應(yīng)用(相較于普通的Key-Value,其Value是結(jié)構(gòu)化的)
圖形數(shù)據(jù)庫(kù) 利用圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法,但需要對(duì)整個(gè)圖做計(jì)算才能得出結(jié)果,不容易分布式 Neo4j 社交網(wǎng)絡(luò),推薦系統(tǒng),專(zhuān)注于構(gòu)建關(guān)系圖譜

這些數(shù)據(jù)庫(kù)的名稱(chēng)大家或多或少應(yīng)該聽(tīng)說(shuō)過(guò)吧?今天才真正知道它們的作用,各有其特長(zhǎng),我們需根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景動(dòng)態(tài)選擇。Facebook的消息存儲(chǔ)采用的就是HBase數(shù)據(jù)庫(kù),支持大數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)、實(shí)時(shí)訪(fǎng)問(wèn)。

NoSQL因?yàn)閿?shù)據(jù)之間都是沒(méi)有關(guān)系的,所以易擴(kuò)展,同時(shí)具有很高的讀寫(xiě)性能,很適合高并發(fā)場(chǎng)景。

歷史

2008年,意大利的一家創(chuàng)業(yè)公司Merzia推出了一款基于MySQL的網(wǎng)站實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)LLOOGG

沒(méi)過(guò)多久,創(chuàng)始人Salvatore Sanfilippo對(duì)MySQL的性能大失所望,于是他決定自己寫(xiě)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。牛人就是牛人,我們就算質(zhì)疑MySQL的性能,想寫(xiě)也寫(xiě)不出來(lái)啊?!

2009年,Salvatore Sanfilippo完成了數(shù)據(jù)庫(kù)的編寫(xiě),這就是Redis

Salvatore SanfilippoRedis開(kāi)源,并一直進(jìn)行著Redis的開(kāi)發(fā),直到今天。我們熟知的GithubStackOverflow、新浪微博等公司都是Redis的用戶(hù)。

緩存

傳統(tǒng)的緩存代碼需要這樣寫(xiě),很冗長(zhǎng),都是重復(fù)的代碼。

ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();

logger.info("判斷Redis中是否有Key");
if (redisTemplate.hasKey(url)) {
    logger.info("Redis命中,從Redis中獲取");
    return valueOperations.get(url);
}

logger.info("發(fā)起Get請(qǐng)求");
ResponseEntity response = restTemplate.getForEntity(url, String.class);

logger.info("存入緩存");
valueOperations.set(url, response.getBody(), TIME_OUT, TimeUnit.MINUTES);

感謝Spring AOP,我們可以使用注解實(shí)現(xiàn)緩存功能。

@Cacheable("cacheName")
public List findAll() {
    return studentRepository.findAll();
}

使用注解實(shí)現(xiàn)緩存很簡(jiǎn)單,同時(shí)@Cacheable還有許多的高級(jí)用法,以后與大家詳述。

操作

Redis有三種動(dòng)作:

GET:根據(jù)鍵查找值。

SET:給定鍵存儲(chǔ)值。

DEL:刪除鍵中的值。

然后就是Redis的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),這個(gè)覺(jué)得暫時(shí)還不需要知道,畢竟現(xiàn)在使用的是現(xiàn)成的@Cacheable注解,還不需要我們手動(dòng)去操作Redis

一如代碼深似海,軟件之路很廣很遠(yuǎn)。生命有限的我們不能把所有東西都精通,我們要在學(xué)習(xí)成本與能力提升之間進(jìn)行權(quán)衡。

總結(jié)
故不積跬步,無(wú)以至千里;不積小流,無(wú)以成江海。騏驥一躍,不能十步,駑馬十駕,功在不舍。

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