資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：使用緩存的時機熱點數據對于冷數據而言，讀取頻率低，大部分數據可能還沒有再次訪問到就已經被擠出內存，不僅占用內存，而且價值不大。緩存可用性緩存是提高數據讀取性能的，緩存數據丟失和緩存不可用不會影響應用程序的處理。
使用緩存的時機 熱點數據
對于冷數據而言，讀取頻率低，大部分數據可能還沒有再次訪問到就已經被擠出內存，不僅占用內存，而且價值不大。 對于熱點數據，讀取頻率高。如果不做緩存，給數據庫造成很大的壓力，可能被擊穿。修改頻率
數據更新前至少讀取兩次，緩存才有意義。這個是最基本的策略，如果緩存還沒有起作用就失效了，那就沒有太大價值了。（讀取頻率>修改頻率） 如果這個讀取接口對數據庫的壓力很大，但是又是熱點數據，這個時候就需要考慮通過緩存手段，減少數據庫的壓力，比如我們的某助手產品的，點贊數，收藏數，分享數等是非常典型的熱點數據，但是又不斷變化，此時就需要將數據同步保存到Redis緩存，減少數據庫壓力緩存更新機制
一般情況下，我們采取緩存雙淘汰機制，在更新數據庫的時候淘汰緩存。此外，設定超時時間，例如30分鐘。極限場景下，即使有臟數據入cache，這個臟數據也最多存在三十分鐘。 在高并發的情況下，設計上最好避免查詢Mysql，所以在更新數據庫的時候更新緩存。緩存可用性
緩存是提高數據讀取性能的，緩存數據丟失和緩存不可用不會影響應用程序的處理。因此，一般的操作手段是，如果Redis出現異常，我們手動捕獲這個異常，記錄日志，并且去數據庫查詢數據返回給用戶。服務降級
服務降級的目的，是為了防止Redis服務故障，導致數據庫跟著一起發生雪崩問題。因此，對于不重要的緩存數據，可以采取服務降級策略，例如一個比較常見的做法就是，Redis出現問題，不去數據庫查詢，而是直接返回默認值給用戶。對于可用性、服務降級實際情況
在大公司，redis都是codis集群，一般整個codis是不會掛掉的。所以在程序代碼上沒去實現可用性、服務降級。（不知我說的對不對，大家參考就好）
緩存預熱在新啟動的緩存系統中，如果沒有任何數據，在重建緩存數據過程中，系統的性能和數據庫復制都不太好，那么最好的緩存系統啟動時就把熱點數據加載好，例如對于緩存信息，在啟動緩存加載數據庫中全部數據進行預熱。一般情況下，我們會開通一個同步數據的接口，進行緩存預熱。
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