Guava學習：Cache緩存入門

xingpingz 發布于2019-08-06 13:20 / 2396人閱讀

摘要：并且添加了監聽器，當數據被刪除后會打印日志。六總結回顧緩存加載顯示插入緩存回收，定時，，軟弱引用，顯示刪除接口方法，監聽器清理緩存時間只有在獲取數據時才或清理緩存，使用者可以單起線程采用方法主動清理。

摘要: 學習Google內部使用的工具包Guava，在Java項目中輕松地增加緩存，提高程序獲取數據的效率。

一、什么是緩存？

根據科普中國的定義，緩存就是數據交換的緩沖區（稱作Cache），當某一硬件要讀取數據時，會首先從緩存中查找需要的數據，如果找到了則直接執行，找不到的話則從內存中找。由于緩存的運行速度比內存快得多，故緩存的作用就是幫助硬件更快地運行。

在這里，我們借用了硬件緩存的概念，當在Java程序中計算或查詢數據的代價很高，并且對同樣的計算或查詢條件需要不止一次獲取數據的時候，就應當考慮使用緩存。換句話說，緩存就是以空間換時間，大部分應用在各種IO，數據庫查詢等耗時較長的應用當中。

二、緩存原理

當獲取數據時，程序將先從一個存儲在內存中的數據結構中獲取數據。如果數據不存在，則在磁盤或者數據庫中獲取數據并存入到數據結構當中。之后程序需要再次獲取數據時，則會先查詢這個數據結構。從內存中獲取數據時間明顯小于通過IO獲取數據，這個數據結構就是緩存的實現。

這里引入一個概念，緩存命中率：從緩存中獲取到數據的次數/全部查詢次數，命中率越高說明這個緩存的效率好。由于機器內存的限制，緩存一般只能占據有限的內存大小，緩存需要不定期的刪除一部分數據，從而保證不會占據大量內存導致機器崩潰。

如何提高命中率呢？那就得從刪除一部分數據著手了。目前有三種刪除數據的方式，分別是：FIFO（先進先出）、LFU（定期淘汰最少使用次數）、LRU（淘汰最長時間未被使用）。

三、GuavaCache工作方式

GuavaCache的工作流程：獲取數據->如果存在，返回數據->計算獲取數據->存儲返回。由于特定的工作流程，使用者必須在創建Cache或者獲取數據時指定不存在數據時應當怎么獲取數據。GuavaCache采用LRU的工作原理，使用者必須指定緩存數據的大小，當超過緩存大小時，必定引發數據刪除。GuavaCache還可以讓用戶指定緩存數據的過期時間，刷新時間等等很多有用的功能。

四、GuavaCache使用Demo 4.1 簡單使用

有人說我就想簡簡單單的使用cache，就像Map那樣方便就行。接下來展示一段簡單的使用方式。

首先定義一個需要存儲的Bean，對象Man：

/**
 * @author jiangmitiao
 * @version V1.0
 * @Title: 標題
 * @Description: Bean
 * @date 2016/10/27 10:01
 */
public class Man {
    //身份證號
    private String id;
    //姓名
    private String name;

    public String getId() {
        return id;
    }

    public void setId(String id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Man{" +
                "id="" + id + """ +
                ", name="" + name + """ +
                "}";
    }
}

接下來我們寫一個Demo：

import com.google.common.cache.*;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import java.util.concurrent.*;


/**
 * @author jiangmitiao
 * @version V1.0
 * @Description: Demo
 * @date 2016/10/27 10:00
 */
public class GuavaCachDemo {
    private LoadingCache loadingCache;

    //loadingCache
    public void InitLoadingCache() {
        //指定一個如果數據不存在獲取數據的方法
        CacheLoader cacheLoader = new CacheLoader() {
            @Override
            public Man load(String key) throws Exception {
                //模擬mysql操作
                Logger logger = LoggerFactory.getLogger("LoadingCache");
                logger.info("LoadingCache測試 從mysql加載緩存ing...(2s)");
                Thread.sleep(2000);
                logger.info("LoadingCache測試 從mysql加載緩存成功");
                Man tmpman = new Man();
                tmpman.setId(key);
                tmpman.setName("其他人");
                if (key.equals("001")) {
                    tmpman.setName("張三");
                    return tmpman;
                }
                if (key.equals("002")) {
                    tmpman.setName("李四");
                    return tmpman;
                }
                return tmpman;
            }
        };
        //緩存數量為1，為了展示緩存刪除效果
        loadingCache = CacheBuilder.newBuilder().maximumSize(1).build(cacheLoader);
    }
    //獲取數據，如果不存在返回null
    public Man getIfPresentloadingCache(String key){
        return loadingCache.getIfPresent(key);
    }
    //獲取數據，如果數據不存在則通過cacheLoader獲取數據，緩存并返回
    public Man getCacheKeyloadingCache(String key){
        try {
            return loadingCache.get(key);
        } catch (ExecutionException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
    //直接向緩存put數據
    public void putloadingCache(String key,Man value){
        Logger logger = LoggerFactory.getLogger("LoadingCache");
        logger.info("put key :{} value : {}",key,value.getName());
        loadingCache.put(key,value);
    }
}

接下來，我們寫一些測試方法，檢測一下

public class Test {
    public static void main(String[] args){
        GuavaCachDemo cachDemo = new GuavaCachDemo()
        System.out.println("使用loadingCache");
        cachDemo.InitLoadingCache();

        System.out.println("使用loadingCache get方法  第一次加載");
        Man man = cachDemo.getCacheKeyloadingCache("001");
        System.out.println(man);

        System.out.println("
使用loadingCache getIfPresent方法  第一次加載");
        man = cachDemo.getIfPresentloadingCache("002");
        System.out.println(man);

        System.out.println("
使用loadingCache get方法  第一次加載");
        man = cachDemo.getCacheKeyloadingCache("002");
        System.out.println(man);

        System.out.println("
使用loadingCache get方法  已加載過");
        man = cachDemo.getCacheKeyloadingCache("002");
        System.out.println(man);

        System.out.println("
使用loadingCache get方法  已加載過,但是已經被剔除掉,驗證重新加載");
        man = cachDemo.getCacheKeyloadingCache("001");
        System.out.println(man);

        System.out.println("
使用loadingCache getIfPresent方法  已加載過");
        man = cachDemo.getIfPresentloadingCache("001");
        System.out.println(man);

        System.out.println("
使用loadingCache put方法  再次get");
        Man newMan = new Man();
        newMan.setId("001");
        newMan.setName("額外添加");
        cachDemo.putloadingCache("001",newMan);
        man = cachDemo.getCacheKeyloadingCache("001");
        System.out.println(man);
    }
}

測試結果如下：

4.2 高級特性

由于目前使用有局限性，接下來只講我用到的一些方法。

我來演示一下GuavaCache自帶的兩個Cache

GuavaCacheDemo.java

import com.google.common.cache.*;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import java.util.concurrent.*;


/**
 * @author jiangmitiao
 * @version V1.0
 * @Description: Demo
 * @date 2016/10/27 10:00
 */
public class GuavaCachDemo {
    private Cache cache;
    private LoadingCache loadingCache;
    private RemovalListener removalListener;

    public void Init(){
        //移除key-value監聽器
        removalListener = new RemovalListener(){
            public void onRemoval(RemovalNotification notification) {
                Logger logger = LoggerFactory.getLogger("RemovalListener");
                logger.info(notification.getKey()+"被移除");
                //可以在監聽器中獲取key,value,和刪除原因
                notification.getValue();
                notification.getCause();//EXPLICIT、REPLACED、COLLECTED、EXPIRED、SIZE

            }};
        //可以使用RemovalListeners.asynchronous方法將移除監聽器設為異步方法
        //removalListener = RemovalListeners.asynchronous(removalListener, new ThreadPoolExecutor(1,1,1000, TimeUnit.MINUTES,new ArrayBlockingQueue(1)));
    }

    //loadingCache
    public void InitLoadingCache() {
        //指定一個如果數據不存在獲取數據的方法
        CacheLoader cacheLoader = new CacheLoader() {
            @Override
            public Man load(String key) throws Exception {
                //模擬mysql操作
                Logger logger = LoggerFactory.getLogger("LoadingCache");
                logger.info("LoadingCache測試 從mysql加載緩存ing...(2s)");
                Thread.sleep(2000);
                logger.info("LoadingCache測試 從mysql加載緩存成功");
                Man tmpman = new Man();
                tmpman.setId(key);
                tmpman.setName("其他人");
                if (key.equals("001")) {
                    tmpman.setName("張三");
                    return tmpman;
                }
                if (key.equals("002")) {
                    tmpman.setName("李四");
                    return tmpman;
                }
                return tmpman;
            }
        };
        //緩存數量為1，為了展示緩存刪除效果
        loadingCache = CacheBuilder.newBuilder().
                //設置2分鐘沒有獲取將會移除數據
                expireAfterAccess(2, TimeUnit.MINUTES).
                //設置2分鐘沒有更新數據則會移除數據
                expireAfterWrite(2, TimeUnit.MINUTES).
                //每1分鐘刷新數據
                refreshAfterWrite(1,TimeUnit.MINUTES).
                //設置key為弱引用
                weakKeys().
//                weakValues().//設置存在時間和刷新時間后不能再次設置
//                softValues().//設置存在時間和刷新時間后不能再次設置
                maximumSize(1).
                removalListener(removalListener).
                build(cacheLoader);
    }

    //獲取數據，如果不存在返回null
    public Man getIfPresentloadingCache(String key){
        return loadingCache.getIfPresent(key);
    }

    //獲取數據，如果數據不存在則通過cacheLoader獲取數據，緩存并返回
    public Man getCacheKeyloadingCache(String key){
        try {
            return loadingCache.get(key);
        } catch (ExecutionException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

    //直接向緩存put數據
    public void putloadingCache(String key,Man value){
        Logger logger = LoggerFactory.getLogger("LoadingCache");
        logger.info("put key :{} value : {}",key,value.getName());
        loadingCache.put(key,value);
    }

    public void InitDefault() {
        cache = CacheBuilder.newBuilder().
                expireAfterAccess(2, TimeUnit.MINUTES).
                expireAfterWrite(2, TimeUnit.MINUTES).
//                refreshAfterWrite(1,TimeUnit.MINUTES).//沒有cacheLoader的cache不能設置刷新，因為沒有指定獲取數據的方式
                weakKeys().
//                weakValues().//設置存在時間和刷新時間后不能再次設置
//                softValues().//設置存在時間和刷新時間后不能再次設置
                maximumSize(1).
                removalListener(removalListener).
                build();
    }

    public Man getIfPresentCache(String key){
        return cache.getIfPresent(key);
    }
    public Man getCacheKeyCache(final String key) throws ExecutionException {
        return cache.get(key, new Callable() {
            public Man call() throws Exception {
                //模擬mysql操作
                Logger logger = LoggerFactory.getLogger("Cache");
                logger.info("Cache測試 從mysql加載緩存ing...(2s)");
                Thread.sleep(2000);
                logger.info("Cache測試 從mysql加載緩存成功");
                Man tmpman = new Man();
                tmpman.setId(key);
                tmpman.setName("其他人");
                if (key.equals("001")) {
                    tmpman.setName("張三");
                    return tmpman;
                }
                if (key.equals("002")) {
                    tmpman.setName("李四");
                    return tmpman;
                }
                return tmpman;
            }
        });
    }

    public void putCache(String key,Man value){
        Logger logger = LoggerFactory.getLogger("Cache");
        logger.info("put key :{} value : {}",key,value.getName());
        cache.put(key,value);
    }
}

在這個demo中，分別采用了Guava自帶的兩個Cache：LocalLoadingCache和LocalManualCache。并且添加了監聽器，當數據被刪除后會打印日志。

Main：

public static void main(String[] args){
    GuavaCachDemo cachDemo = new GuavaCachDemo();
    cachDemo.Init();

    System.out.println("使用loadingCache");
    cachDemo.InitLoadingCache();

    System.out.println("使用loadingCache get方法  第一次加載");
    Man man = cachDemo.getCacheKeyloadingCache("001");
    System.out.println(man);

    System.out.println("
使用loadingCache getIfPresent方法  第一次加載");
    man = cachDemo.getIfPresentloadingCache("002");
    System.out.println(man);

    System.out.println("
使用loadingCache get方法  第一次加載");
    man = cachDemo.getCacheKeyloadingCache("002");
    System.out.println(man);

    System.out.println("
使用loadingCache get方法  已加載過");
    man = cachDemo.getCacheKeyloadingCache("002");
    System.out.println(man);

    System.out.println("
使用loadingCache get方法  已加載過,但是已經被剔除掉,驗證重新加載");
    man = cachDemo.getCacheKeyloadingCache("001");
    System.out.println(man);

    System.out.println("
使用loadingCache getIfPresent方法  已加載過");
    man = cachDemo.getIfPresentloadingCache("001");
    System.out.println(man);

    System.out.println("
使用loadingCache put方法  再次get");
    Man newMan = new Man();
    newMan.setId("001");
    newMan.setName("額外添加");
    cachDemo.putloadingCache("001",newMan);
    man = cachDemo.getCacheKeyloadingCache("001");
    System.out.println(man);

    ///////////////////////////////////
    System.out.println("

使用Cache");
    cachDemo.InitDefault();

    System.out.println("使用Cache get方法  第一次加載");
    try {
        man = cachDemo.getCacheKeyCache("001");
    } catch (ExecutionException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    System.out.println(man);

    System.out.println("
使用Cache getIfPresent方法  第一次加載");
    man = cachDemo.getIfPresentCache("002");
    System.out.println(man);

    System.out.println("
使用Cache get方法  第一次加載");
    try {
        man = cachDemo.getCacheKeyCache("002");
    } catch (ExecutionException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    System.out.println(man);

    System.out.println("
使用Cache get方法  已加載過");
    try {
        man = cachDemo.getCacheKeyCache("002");
    } catch (ExecutionException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    System.out.println(man);

    System.out.println("
使用Cache get方法  已加載過,但是已經被剔除掉,驗證重新加載");
    try {
        man = cachDemo.getCacheKeyCache("001");
    } catch (ExecutionException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    System.out.println(man);

    System.out.println("
使用Cache getIfPresent方法  已加載過");
    man = cachDemo.getIfPresentCache("001");
    System.out.println(man);

    System.out.println("
使用Cache put方法  再次get");
    Man newMan1 = new Man();
    newMan1.setId("001");
    newMan1.setName("額外添加");
    cachDemo.putloadingCache("001",newMan1);
    man = cachDemo.getCacheKeyloadingCache("001");
    System.out.println(man);
}

測試結果如下：

由上述結果可以表明，GuavaCache可以在數據存儲到達指定大小后刪除數據結構中的數據。我們可以設置定期刪除而達到定期從數據庫、磁盤等其他地方更新數據等（再次訪問時數據不存在重新獲取）。也可以采用定時刷新的方式更新數據。

還可以設置移除監聽器對被刪除的數據進行一些操作。通過RemovalListeners.asynchronous(RemovalListener,Executor)方法將監聽器設為異步，筆者通過實驗發現，異步監聽不會在刪除數據時立刻調用監聽器方法。

五、GuavaCache結構初探

類結構圖

GuavaCache并不希望我們設置復雜的參數，而讓我們采用建造者模式創建Cache。GuavaCache分為兩種Cache:Cache，LoadingCache。LoadingCache繼承了Cache，他比Cache主要多了get和refresh方法。多這兩個方法能干什么呢？

在第四節高級特性demo中，我們看到builder生成不帶CacheLoader的Cache實例。在類結構圖中其實是生成了LocalManualCache類實例。而帶CacheLoader的Cache實例生成的是LocalLoadingCache。他可以定時刷新數據，因為獲取數據的方法已經作為構造參數方法存入了Cache實例中。同樣，在get時，不需要像LocalManualCache還需要傳入一個Callable實例。

實際上，這兩個Cache實現類都繼承自LocalCache，大部分實現都是父類做的。

六、總結回顧

緩存加載：CacheLoader、Callable、顯示插入(put)

緩存回收：LRU，定時(expireAfterAccess，expireAfterWrite)，軟弱引用，顯示刪除(Cache接口方法invalidate，invalidateAll)

監聽器：CacheBuilder.removalListener(RemovalListener)

清理緩存時間：只有在獲取數據時才或清理緩存LRU，使用者可以單起線程采用Cache.cleanUp()方法主動清理。

刷新：主動刷新方法LoadingCache.referesh(K)

信息統計：CacheBuilder.recordStats() 開啟Guava Cache的統計功能。Cache.stats() 返回CacheStats對象。（其中包括命中率等相關信息）

獲取當前緩存所有數據：cache.asMap()，cache.asMap().get(Object)會刷新數據的訪問時間（影響的是：創建時設置的在多久沒訪問后刪除數據）

LocalManualCache和LocalLoadingCache的選擇

ManualCache可以在get時動態設置獲取數據的方法，而LoadingCache可以定時刷新數據。如何取舍？我認為在緩存數據有很多種類的時候采用第一種cache。而數據單一，數據庫數據會定時刷新時采用第二種cache。

具體工程中的情況也歡迎大家與我交流，互相學習。

參考資料：

http://www.cnblogs.com/peida/...

https://github.com/tiantianga...

http://www.blogjava.net/DLevi...

http://ifeve.com/google-guava...

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Guava學習：Cache緩存入門

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