一個輕量級 Python 裝飾器的緩存庫——wrapcache

馬永翠發布于2019-08-06 13:14 / 2998人閱讀

摘要：自己因為經常遇到這種場景，所以將其封裝成一個庫，方便使用。如何使用使用簡單，只需要要在方法上面加一個裝飾器即可緩存，并且設置緩存過期時間。以上即可，第一次運行需要秒，第二次運行過期時間秒之內瞬間給出緩存結果。適合于小場景的方法緩存。

A python Function / Method OUTPUT cache system base on function Decorators.

基本信息

github 地址：https://github.com/hustcc/wrapcache

使用場景

經常會在某些很小的場合需要緩存一些數據，提高一些性能，而這種緩存又不是經常需要，比如：

兩個進程共享數據庫，其中只讀進程讀取數據做一些操作，這個時候，可以將數據庫內容緩存一下，避免重復讀數據庫；

一個web頁面數據太多，然而頁面并不需要完全的實時性，這個時候就可以將頁面內容完全緩存，在過期時間之后，不讀數據庫，不進行大量計算，這種在一些報告頁面非常常見。

這兩個場景其實挺常見的，要完成也不難，無非就是存到python 字段，加一個時間戳，判斷過期，如果是redis，就直接存redis，并賦予timeout時間就ok了。

自己因為經常遇到這種場景，所以將其封裝成一個python庫，方便使用。

如何使用

使用簡單，只需要要在方法上面加一個裝飾器即可緩存，并且設置緩存過期時間。

import wrapcache
@wrapcache.wrapcache(timeout = 60)
def need_cache_function(input, t = 2, o = 3):
    sleep(2)
    return random.randint(1, 100)

以上即可，第一次運行需要 2 秒，第二次運行（過期時間 60 秒之內）瞬間給出緩存結果。適合于小場景的方法緩存。

安裝方法

首先 pip install wrapcache，支持python2和python3。

然后import wrapcache。

最后在需要緩存的方法上加上裝飾器即可@wrapcache.wrapcache(timeout = 3)

其中 @wrapcache.wrapcache(timeout = 3, adapter = RedisAdapter) 有兩個參數：

timeout，過期時間，默認為-1，不緩存數據

adapter，存儲器，默認為MemoryAdapter（存到python的全局字典中），可選RedisAdapter（存儲到redis中）

注意：如果選擇adapter = RedisAdapter，則需要在使用前設置redis市里調用 RedisAdapter.db = redis_instance

REDIS_CACHE_POOL = redis.ConnectionPool(host = "xx.xxx.xx.xxx", port = 6379, password = "redis_pwd", db = 2)
REDIS_CACHE_INST = redis.Redis(connection_pool = REDIS_CACHE_POOL, charset = "utf8")
RedisAdapter.db = REDIS_CACHE_INST #初始化裝飾器緩存

TODO

目前是使用內存 dict 和 redis 存儲緩存，后續要支持將 memcached 等服務器中，只需要補充 adapter 中代碼，實現對應方法即可。

歡迎 push requst 和 issue 。

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