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回望2018:華為云的順勢和錯位

warnerwu / 3658人閱讀

摘要:回望華為云的,在技術創新市場份額業務增速等指標上不乏亮點,但讓華為云以最快速度邁進第一陣營的因素中,順勢而為和錯位競爭恰是最明顯的標簽。華為云可以說是多云戰略的重視擁躉。

2017年底,曾有一種論調認為云計算的2018年將有一場“腥風血雨”。而今又到了年底,云計算在過去一年的競爭沒那么慘烈,市場格局的刷新卻是不爭的事實。

不管是Gartner發布的2018年“MG報告”,還是Forrester 2018年第三季度的中國主流公有云廠商評估報告,相較于2017年最大的不同,或許就是在一線陣營的名單里,出現了華為云這樣的新面孔。在另一個維度上,IP地址的總量和活躍數量一直是衡量云計算市場占有率的關鍵指標,華為云在2018年的活躍IP增速達219%,并在IP地址的總量上擠進市場前三,而其他云廠商的增速明顯放緩。

回望華為云的2018,在技術創新、市場份額、業務增速等指標上不乏亮點,但讓華為云以最快速度邁進第一陣營的因素中,順勢而為和錯位競爭恰是最明顯的標簽。

趕上多云的快車道

2017年2月,亞馬遜的一位程序員輸入了一組不正確的指令,導致北弗吉尼亞州的數據中心中斷服務,Slack、The Verge、Quora等網站受到不同程度的影響,彼時就在行業內引發了深思:如何避免宕機等不確定風險,或是寄托于云計算技術的進一步成熟,但更為理性的策略則是多元化云戰略。

多云架構主要有三種形式:私有云自建數據中心+1家公有云、私有云自建數據中心+2家公有云、2家以上公有云。比如新浪微博采用了混合云模式,除了在內部離線業務中搭建私有云體系,同時和華為云、阿里云等公有云進行深度合作;每逢春運即被吐槽的12306,選擇阿里云和天翼云提供服務,確保高并發需求和數據安全。

Forrester的調查數據顯示,99%的云計算決策者認同混合云和多云策略,全球混合云的市場規模將從2018年的446億美元增長到2023年的976.4億美元,屆時將有81%的大型企業采用多云架構。

華為云可以說是多云戰略的重視擁躉。據IDC的報告顯示,2017年華為私有云解決方案在中國政務云市場、中國大數據市場、中國虛擬化市場、中國桌面云市場均為市場份額第一。憑借在私有云市場的先天優勢,加上公有云市場的迅速增長,華為云在混合云市場迎來了得天獨厚的條件,并在2018年順勢趕上了多云戰略的快車道。

不過,順勢而為的前提是差異化優勢,除了在私有云市場的行業地位,客群上的差異化是華為云錯位競爭的另一賭注。

阿里云、騰訊云的崛起和雙創熱潮不無關系,大批的創新企業、中小企業像是“云計算原住民”,對成本天生敏感,有面臨高速的業務增長,阿里、騰訊、百度等互聯網巨頭有著深刻的感知,并在云計算業務上瞄準了這樣的客群。但政府和大型企業的數字化轉型也開始加速,這些G端和B端的客戶成了華為云的優勢客群,也是華為云和互聯網陣營錯位競爭的主要籌碼。

為了在快車道上直線超車,華為云在2018年開始“錯位出擊”,一方面,在戰略上“上不做應用、下不碰數據、中不做股權投資”,中立的身份成為華為云在多云架構中的天然優勢;另一方面,華為云發布了國內首個完整的公有云容災備份解決方案,包括跨云備份、跨云容災及云上容災三大場景,相比之下大多數云廠商的容災備份解決方案都帶有排他性。

在制定2018年的市場戰略時,華為云勢必花費了很多功夫進行戰略定位,以己之長攻彼所短,同時積極擁抱市場趨勢來掩蓋進入時間上的劣勢。新華社就是一個例子,無論是總社還是分社,過去在采、編、發系統上都采用自建的形式,不僅人力成本高,還常常會發生這樣或那樣的故障。當面臨上云的問題時,新華社需要一個混合云解決方案,如何解決在私有云和公有云之間數據的遷移,華為云深厚的IT技術服務能力和本地化響應能力,奠定了獨一無二的市場優勢。

云計算早已不再是新事物,但對企業來說最重要的卻是數據。一些游戲、電商、金融、資訊等領域的玩家,恰是因為數據上的焦慮,在選擇云計算平臺時小心而謹慎。諸如微博、秒拍等在選擇多云架構的時候,在數據安全上有著差異化優勢的華為云,成為互聯網公司多云方案中的熟面孔。

華為云的開放無疑成了互聯網公司眼中的妥善方案,加上本身在企業、政府層面的優勢,在市場份額上迅速進入第一陣營,似乎不在意料之外。

全棧全場景AI的新賽道

2018年后,云計算行業的另一個鮮明特點與人工智能息息相關。

阿里云在9月份的云棲大會上提出了“云計算+IoT+人工智能”的組合拳,寄希望于人工智能和物聯網來拓展業務邊界;百度云多次在行業會議上強調“ABC戰略”,將自家擅長的AI作為百度進入企業級市場的急先鋒;騰訊云頻繁為AI即服務的智能云背書,推出了智能鑒黃、語音識別、機器翻譯等一連串的AI應用服務……

在人工智能的新賽道上,華為云的打法和多云戰略不無相同,先找準行業宏觀層面的勢,再結合自身特點尋找差異化抓手。云計算和人工智能的融合毋庸置疑,確定了這一點的華為云,不僅是行業的同行者,還是跑在最前面的引路人。

可能是基于自身的互聯網背景,阿里云、騰訊云在人工智能上多半是云服務的對外輸出,比如人臉識別、語音識別、自然語言處理、知識圖譜以及打包后的智能客服、智能營銷等解決方案。畢竟人工智能不是重復造輪子,和云計算的融合剛好為客戶們提供了可以直接使用的“輪子“,成為AI服務的常態。

在這個方面,華為云也不例外,在2017年9月正式發布了華為云EI,包括基礎平臺服務、通用服務和行業場景解決方案三類服務。經過2018年的積累,華為云EI已經上線了45種服務、142項功能,且這些技術方案大多已經在華為內部應用多年,技術水平和落地能力均被驗證。

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