摘要:項目下的緩存控制客戶端向服務端請求頁面的過程中,服務端是可控的??煽氐牟趴蓛灮瑑灮闹攸c,即是緩存優化。如此就能提高數據響應的速度,也保護了數據源。雖開啟擴展可管理內存,但所能管理的內存大小是有限的。見下圖的英文注釋注意事項
php項目下的緩存控制
客戶端向服務端請求php頁面的過程中,服務端是可控的。 可控的才可優化,優化的重點,即是緩存優化。 試想?數據存儲在DB中,訪問DB就要讀取硬盤數據,但如果需要數據的速度>>硬盤最大的讀寫速度, 就會產生IO瓶頸。 那么,使用內存緩存數據結果集,讓用戶首先讀取緩存,未果則從DB中讀取。 如此,就能提高數據響應的速度,也保護了數據源。 php雖開啟shmop擴展可管理內存,但所能管理的內存大小是有限的。 才有大為流行的NOSQL: memcache 高性能的分布式內存緩存服務器 (分布式配置:1.有多個memcache服務端;2.開啟php相應擴展,通過addServer()即可實現。底層通過對key的hash取余來標識服務器,因此代碼實現上,不要改變存取前的服務器的順序,否則可能出現獲取不到值的情況) redis 高性能的內存緩存服務器 (主從配置:master主服務器執行修改操作,多個slave(只讀)連接master,在首次全量復制后,增量更新數據到自身。如果slave斷了,重新連接master時,會自動全量復制)MEMCACHE
以key-value的方式存儲
key可達250B,value可達1M
value是以字符串的形式保存的:
php標量數據類型,保存時會隱式轉換為字符串; php其他數據類型, 保存時自動序列化,取出時自動反序列化. //該過程是php的memcache擴展開啟后,底層實現的
item過期時間是時間戳時,無限制;以s為單位時,不能超過30天的秒數
不能持久化,要的就是速度
注意事項
∧
memcache與redis,最大區別在于持久化(即數據能否保存在硬盤上).
redis因其多樣的數據結構,而滿足更多的業務需求,但memcache的讀取速度更快些.
∨
REDIS
支持豐富的數據結構(在此先不展開該方面的討論)
常用項:string,hash,list,set,sortedset //redis本身就實現了雙向列表,list還可模擬出隊列,堆棧的數據結構
value值可達512M
可持久化:
快照持久化(SNAPSHOTTING)
一定時間內一定數量的key值的改變,就會全量復制redis內存管理的數據到硬盤.
精細持久化(AOF)
用來保存每次執行的命令.開啟后,每秒保存一次。見下圖的英文注釋
注意事項
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摘要:項目下的緩存控制客戶端向服務端請求頁面的過程中,服務端是可控的。可控的才可優化,優化的重點,即是緩存優化。如此就能提高數據響應的速度,也保護了數據源。雖開啟擴展可管理內存,但所能管理的內存大小是有限的。見下圖的英文注釋注意事項 php項目下的緩存控制 客戶端向服務端請求php頁面的過程中,服務端是可控的。 可控的才可優化,優化的重點,即是緩存優化。 試想?數據存儲在DB中,訪問DB就...
摘要:而在這個微服務下,同樣需要進行數據操作,我不可能還要在下再一次進行集成,這樣大大的增加了代碼量。其次,是將有關數據操作的都單獨部署成一個模塊,比如我集成的模塊,集成的模塊,使用作為內存緩存模塊。 前言 相對于 spring 對 mybatis 以及 redis 等的整合所需要的各種配置文件,在 springboot 下,已經大大的簡化了,你可能只是需要增加個依賴,加個注解,然后在配置文...
摘要:分布式各個服務器之間互不通信,各自獨立存取數據,不共享任何信息。服務器并不具有分布式功能,分布式部署取決于客戶端。緩存策略的緩存策略是最近最少使用到期失效策略。在內存儲數據項時,可以指定它在緩存的失效時間,默認為永久。 一、MemcacheMemcache是一個高性能,分布式內存對象緩存系統,通過在內存里維護一個統一的巨大的hash表,它能夠用來存儲各種格式的數據,包括圖像、視頻、文件...
摘要:分布式各個服務器之間互不通信,各自獨立存取數據,不共享任何信息。服務器并不具有分布式功能,分布式部署取決于客戶端。緩存策略的緩存策略是最近最少使用到期失效策略。在內存儲數據項時,可以指定它在緩存的失效時間,默認為永久。 一、MemcacheMemcache是一個高性能,分布式內存對象緩存系統,通過在內存里維護一個統一的巨大的hash表,它能夠用來存儲各種格式的數據,包括圖像、視頻、文件...
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