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AWS將支持Nvidia的T4 GPU,重點關注密集的機器學習工作負載。

jemygraw / 1495人閱讀

摘要:有了我們新的基于的實例,我們使客戶更容易更經濟高效地加速機器學習推理和圖形密集型應用程序。月,谷歌標榜自己是第一家也是唯一一家提供兼容性的主要云供應商。,該公司宣布其實例在六個國家的測試版中都可用。

AWS將支持Nvidia的T4 GPU,專注于密集的機器學習工作負載,weet

Amazon Web Services(AWS)將發(fā)布其最新的配備GPU的實例,支持Nvidia的T4 Tensor Core GPU,特別關注機器學習工作負載。

The specs,while not fully there yet,promise so far AWS custom intel cp美國,高達384千兆字節(jié)(GiB)的內存,高達1.8 TB的快速本地NVMe存儲,以及高達100 Gbps的網絡容量。

From Nvidia S side,T4 will be supported by Amazon Elastic Container Service for Kubernetes.由于t4 gpu對于人工智能推斷非常有效,因此它們非常適合尋求強大、經濟高效的云解決方案以將機器學習模型部署到生產中的公司,Nvidia總經理兼加速計算副總裁Ian Buck.

Nvidia和AWS已經合作了很長時間來幫助客戶AWS計算服務副總裁MattGarman在一份聲明中說:“Omers在云中運行計算密集型人工智能工作負載,并創(chuàng)建令人難以置信的新人工智能解決方案。”有了我們新的基于T4的G4實例,我們使客戶更容易、更經濟高效地加速機器學習推理和圖形密集型應用程序。

The announcement comes at Nvidia S GPU technology conference in San Jose along various other news.從AWS的穩(wěn)定來看,Nvidia Jetson人工智能平臺現(xiàn)在支持機器人服務AWS Robomaker,而人工智能操場,是一個用戶熟悉深度學習體驗的可訪問在線空間。

It s worth noting that AWS is not the first company to score in this area.11月,谷歌標榜自己是第一家也是唯一一家提供T4兼容性的主要云供應商。,該公司宣布其T4 GPU實例在六個國家的測試版中都可用。

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