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大數據、云計算攜手開創智慧停車新時代

mikyou / 1535人閱讀

摘要:近年來國內的停車場管理系統發展的相當之快,不僅是因為云計算大數據技術的興起和發展,使得安防行業得以與這些新技術相融合同時伴隨著有車一族數量越來越龐大,加劇了城市停車難的問題。在停車場管理系統中,車牌識別技術也是識別車輛身份的主要手段之一。

  近年來國內的停車場管理系統發展的相當之快,不僅是因為云計算、大數據技術的興起和發展,使得安防行業得以與這些新技術相融合;同時伴隨著有車一族數量越來越龐大,加劇了城市停車難的問題。為了逐步解決停車難的問題,越來越多停車管理行業的公司都在大力發展智能停車事業,一些智能的車牌識別系統伴隨著云停車服務,使得用戶停車取車操作簡單便捷,尋找車位耗時也大大減少。實現了產業的升級,這給整個停車場管理行業帶來了許多新機遇,其中云停車就是其中之一。

  云停車管理系統利用互聯網、云計算等技術對所轄停車場進行統一管理,突破了單一停車場運營管理的信息孤島,實現了集信息采集、設備管理、人員管理、車輛管理、財務管理于一體的綜合信息管理平臺,加上車牌識別系統的加入,用車客戶只需在出門之前用云停車查找相關適合自己的停車場,提前預定就能在到達時根據指定的步驟能夠快速的停好自己的車輛,更好的利用自己的時間。

  其中,車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用。在停車場管理系統中,車牌識別技術也是識別車輛身份的主要手段之一。在深圳市公安局建設的《停車庫(場)車輛圖像和號牌信息采集與傳輸系統技術要求》中,車牌識別技術成為車輛身份識別的主要手段。

  車牌識別子系統是現代智能交通系統重要組成部分,其應用十分廣泛。它以計算機視覺處理、數字圖像處理、模式識別等技術為基礎,對攝像機所拍攝的車輛視頻圖像進行處理分析,得到每輛車的車牌號碼,從而完成識別過程。

  此外,云停車還可及時向管理人員提供車場管理的決策性實時數據,并且將圍繞車生活不斷提升增值服務,如車位預定、優惠券、車位服務等,在解決停車痛點時,也創造了停車新體驗。

  智慧停車領域作為投資“藍海”的一面已逐漸顯現,許多資本也在競相涌入其中。這個行業還需要沉淀一段時間,目前的發展還不夠成熟。智能停車場的建設管理屬于靜態交通管理,而靜態交通建設與管理是一個立體工程,除了信息化植入還需要有科學的規劃,如進出口規劃,取車管理,防止二次堵塞等,這些細節還需要一個發展過程。而這種投資“藍海”的盈利能力還有待考驗。?

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