摘要：隨著年代初云計(jì)算的興起，這一轉(zhuǎn)變將掀起浪潮。他自己預(yù)測(cè)，集中式云計(jì)算，特別是亞馬遜，谷歌和微軟的云計(jì)算將繼續(xù)增長(zhǎng)。計(jì)算機(jī)制造商將這一轉(zhuǎn)變視為收復(fù)失地的機(jī)會(huì)。

據(jù)英國(guó)《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》報(bào)道， 一些聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備配備一些傳感器，收集各種信息，發(fā)送給制造商用于分析。它們好似一個(gè)數(shù)字的吸塵器，在以平均兩倍的速度增長(zhǎng)。慕尼黑的創(chuàng)業(yè)企業(yè)Bragi開(kāi)發(fā)的無(wú)線耳機(jī)卻并不如此。他們保留了大部分收集的信息（如穿戴者的生命體征），在本地?cái)?shù)據(jù)處理。該公司首席執(zhí)行官Nikolaj Hviid說(shuō)：“這些設(shè)備會(huì)越用越聰明。”

Bragi的耳塞可謂在科技行業(yè)重大轉(zhuǎn)變中處于最前沿地位。近年來(lái)，越來(lái)越多的計(jì)算開(kāi)始進(jìn)入“云”狀態(tài)，即大數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)。不過(guò)，鐘擺開(kāi)始擺動(dòng)：計(jì)算正趨于本地網(wǎng)絡(luò)和智能設(shè)備的那一“邊”。

隨著2010年代初云計(jì)算的興起，這一轉(zhuǎn)變將掀起浪潮。與眾多現(xiàn)有的硬件制造商一樣，許多創(chuàng)業(yè)企業(yè)也試圖把握此次潮流。 不過(guò)，他們真正爭(zhēng)奪的是本地網(wǎng)絡(luò)和智能設(shè)備這一邊——即“物聯(lián)網(wǎng)”（IoT），眾多相互連續(xù)的設(shè)備的統(tǒng)稱——的控制。亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）、微軟和其它大型云供應(yīng)商是否會(huì)設(shè)法擴(kuò)大其影響力？ 或者說(shuō)，這是否是包括工廠（及其他）設(shè)備制造商在內(nèi)不同公司的職權(quán)范圍？

商業(yè)計(jì)算自20世紀(jì)50年代誕生以來(lái)，在集中化和分散化之間搖擺不定。直到20世紀(jì)70年代，商業(yè)計(jì)算還局限于大型計(jì)算機(jī)。小型計(jì)算機(jī)在20世紀(jì)八九十年代問(wèn)世后，商業(yè)計(jì)算變得更加分散：個(gè)人電腦可以訪問(wèn)應(yīng)用程序，而應(yīng)用程序位于企業(yè)數(shù)據(jù)中心（即“客戶機(jī)－服務(wù)器”系統(tǒng)）中的電腦里。但隨著2000年代“云”的興起，商業(yè)計(jì)算又變得集中了。每個(gè)時(shí)代都有一批新公司躋身前列，但榜首只有一個(gè)：大型機(jī)為IBM，個(gè)人電腦為微軟，云計(jì)算為AWS。

計(jì)算再次變得分散化的一個(gè)原因是更先進(jìn)的技術(shù)的出現(xiàn)。從智能手機(jī)到工廠車(chē)間里的機(jī)械設(shè)備，處于邊緣地帶的設(shè)備變得越來(lái)越智能。在配備了性能強(qiáng)大的處理器后，現(xiàn)在的設(shè)備可以解決幾年前一個(gè)服務(wù)器滿負(fù)荷運(yùn)行才能解決的計(jì)算問(wèn)題。軟件變得更加靈活，也可以運(yùn)行良好。現(xiàn)在許多應(yīng)用都“虛擬化”了，即不依賴于任何特定類型的硬件，代碼可以打包在數(shù)字“容器”中，在數(shù)據(jù)中心內(nèi)便捷傳輸。這離“邊緣”更近了一步。

對(duì)于邊緣地帶的計(jì)算的需求也在增長(zhǎng)，而且往往出于非技術(shù)層面的原因。許多國(guó)家的法律要求數(shù)據(jù)不得出境，甚至是企業(yè)外部。企業(yè)既希望使用數(shù)據(jù)又擔(dān)心泄漏，往往傾向于將信息保留在自身內(nèi)部。就消費(fèi)者而言，他們關(guān)心隱私，這正是Bragi希望通過(guò)“自給自足式”耳機(jī)解決的問(wèn)題。

科技行業(yè)的主流觀點(diǎn)是大部分?jǐn)?shù)據(jù)最好在云端集中處理。然而，由于許多新應(yīng)用程序運(yùn)行迅速，這一觀點(diǎn)也難以立足。據(jù)估計(jì)，無(wú)人駕駛汽車(chē)每小時(shí)可產(chǎn)生25G的數(shù)據(jù)，比高清視頻流多出近30倍。再加上發(fā)回的駕駛指令，在如此龐大的數(shù)據(jù)上傳之前，汽車(chē)可能早就撞上了某個(gè)竄出在馬路上的行人。

另一個(gè)考慮是經(jīng)濟(jì)性的調(diào)整。調(diào)整越快收入就會(huì)越多，如優(yōu)化工廠機(jī)器運(yùn)行。這意味要在獲取數(shù)據(jù)時(shí)第一時(shí)間進(jìn)行分析，而這一環(huán)節(jié)要在本地完成。這也能省去云端傳輸、存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)的成本。

伯恩斯坦研究公司（Bernstein Research）的皮埃爾·費(fèi)拉格（Pierre Ferragu）解釋稱，這些束縛表明使用人工智能的服務(wù)越來(lái)越多地分裂成兩個(gè)部分，就像客戶端和服務(wù)器程序一樣。例如，無(wú)人駕駛汽車(chē)的算法首先要在云端數(shù)百萬(wàn)英里的駕駛數(shù)據(jù)中進(jìn)行訓(xùn)練，才能部署在汽車(chē)?yán)镄阅軓?qiáng)大的電腦里，通過(guò)分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)駕駛汽車(chē)。同樣，許多監(jiān)控?cái)z像機(jī)現(xiàn)已配備云端訓(xùn)練的面部識(shí)別軟件。蘋(píng)果最新款的的iPhone也是如此。 去年11月，谷歌宣布對(duì)其人工智能系統(tǒng)TensorFlow進(jìn)行升級(jí)——這個(gè)系統(tǒng)能允許開(kāi)發(fā)人員將算法部署到移動(dòng)設(shè)備上。

不過(guò)，Swim首席技術(shù)官Simon Crosby認(rèn)為，在許多情況下，算法的訓(xùn)練必須在本地進(jìn)行，人工智能程序才能具有商業(yè)價(jià)值。例如，在硅谷Palo Alto的十字路口，交通信號(hào)燈每天產(chǎn)生4TB的數(shù)據(jù)并發(fā)送給云計(jì)算提供商進(jìn)行處理，每月將花費(fèi)數(shù)千美元。Swim新研發(fā)的系統(tǒng)，在數(shù)據(jù)產(chǎn)生時(shí)就對(duì)其進(jìn)行分析，完成同樣的任務(wù)只需幾百美元。

雖然人們普遍認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)是大勢(shì)所趨，對(duì)于其將如何改變科技行業(yè)則各有己見(jiàn)。引用硅谷風(fēng)險(xiǎn)投資公司Andreessen Horowitz的Peter Levine在其播客中使用的一個(gè)聳動(dòng)標(biāo)題，沒(méi)有人期待“云計(jì)算的終結(jié)”。他自己預(yù)測(cè)，集中式云計(jì)算，特別是亞馬遜，谷歌和微軟的云計(jì)算將繼續(xù)增長(zhǎng)。

不過(guò)，各地正涌現(xiàn)出許多小型的本地型數(shù)據(jù)中心。EdgeConneX和vXchnge等企業(yè)建立了城市數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)。創(chuàng)業(yè)企業(yè)Vapor IO開(kāi)發(fā)了一種便攜數(shù)據(jù)中心，外型像一個(gè)圓形冰箱，能迅速部署在地下室。愛(ài)立信和諾基亞等電信設(shè)備制造商以及一些網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商都在研究“移動(dòng)邊緣計(jì)算”，這相當(dāng)于把計(jì)算機(jī)放在無(wú)線基站旁或中央交換局內(nèi)。也有人推測(cè)，亞馬遜在2017年以近140億美元收購(gòu)連鎖商店Whole Foods的原因之一就是為當(dāng)?shù)財(cái)?shù)據(jù)中心積累資料。

計(jì)算機(jī)制造商將這一轉(zhuǎn)變視為收復(fù)失地的機(jī)會(huì)。戴爾／EMC和惠普（HP）都希望將更多的設(shè)備賣(mài)給熱衷于在本地收集數(shù)據(jù)的企業(yè)。不過(guò)，咨詢機(jī)構(gòu)Wikibon的喬治·吉爾伯特（George Gilbert）表示，這些IT企業(yè)繼續(xù)向前邊緣領(lǐng)域進(jìn)發(fā)的能力有限。這些企業(yè)懂得如何向IT部門(mén)銷(xiāo)售商品硬件，但大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將更加定制化，需要特殊的軟件，并銷(xiāo)售給管理機(jī)器的人員。銷(xiāo)售各種互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的思科（Cisco）似乎處于優(yōu)勢(shì)地位。

大型云計(jì)算提供商也試圖占領(lǐng)周邊市場(chǎng)。今年5月，微軟的宣傳語(yǔ)由“移動(dòng)優(yōu)先，云優(yōu)先”改為“智能云和智能端”，推出用AI算法將軟件容器分派到任何設(shè)備的服務(wù)。AWS的產(chǎn)品組合現(xiàn)在也包含一項(xiàng)名為Greengrass的服務(wù)，用于將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的群集變成微型云。IBM在2015年以20億美元的價(jià)格收購(gòu)天氣預(yù)報(bào)公司的時(shí)，希望得到不僅是天氣數(shù)據(jù)，還有成千上萬(wàn)的邊緣計(jì)算“存在點(diǎn)”。

無(wú)論誰(shuí)占上風(fēng)，計(jì)算能力將愈加移動(dòng)化，即使在最小的設(shè)備中也能發(fā)現(xiàn)這一趨勢(shì)。可以根據(jù)程序選擇最佳位置進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。數(shù)據(jù)專家開(kāi)始使用另一個(gè)術(shù)語(yǔ)：“霧計(jì)算”。 但是，這個(gè)比喻略顯模糊。更好、更詩(shī)意的一個(gè)詞是“空氣計(jì)算”：它無(wú)處不在，給物以生命。（來(lái)源：中國(guó)日?qǐng)?bào)網(wǎng)）