摘要:近日,阿里巴巴達摩院正研發一款神經網絡芯片,該芯片將運用于圖像視頻分析機器學習等推理計算。目前阿里巴巴自主研發的芯片,主要是為解決圖像視頻識別云計算等商業場景的推理運算問題,提升運算效率降低成本。
近日,阿里巴巴達摩院正研發一款神經網絡芯片——Ali-NPU,該芯片將運用于圖像視頻分析、機器學習等AI推理計算。按照設計,該芯片的性價比將是目前同類產品的40倍 。據了解,此款芯片的研發,未來將會更好的實現AI智能在商業場景中的運用,提升運算效率、降低成本。
阿里達摩院研究員驕旸介紹,CPU、GPU作為通用計算芯片,為處理線程邏輯和圖形而設計,處理AI計算問題時功耗高,性價比低,在AI計算領域急需專用架構芯片解決上述問題。
目前阿里巴巴自主研發的AI芯片, 主要是為解決圖像、視頻識別、云計算等商業場景的AI推理運算問題,提升運算效率、降低成本。
據驕旸透露,阿里巴巴自主研發的Ali-NPU,基于阿里機器智能技術實驗室等團隊在AI領域積累的大量算法模型優勢,根據AI算法模型設計微結構以及指令集,以最小成本實現最大量的AI模型算法運算。
按照設計, 阿里巴巴的Ali-NPU性能,將是目前市面上主流CPU、GPU架構AI芯片的10倍,而制造成本和功耗僅為一半,性價比超過40倍。未來,Ali-NPU的能力,不僅可以更好地滿足視頻、圖像處理需求,還可以通過阿里云進行計算能力的輸出,賦能各行各業。
事實上,阿里巴巴對自研AI芯片的人才建設早有布局。
“自研AI芯片”已成為阿里布局“中國芯”的戰略組成部分,目前達摩院芯片研發團隊,在美國、上海兩地已達數十人,預計年底將達百人。此前,阿里已經投資了寒武紀、Barefoot Networks、深鑒、耐能(Kneron)、翱捷科技(ASR)、中天微等多家家芯片公司。業內人士分析,此舉對于國內企業核心技術自主研發,有著極大的引領效應。
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