摘要:如今,機器學習的興起導致數(shù)據(jù)中心的功率密度越來越高,在部署了大量服務器的數(shù)據(jù)中心中,每個機架的功率密度達到了到,這促使一些數(shù)據(jù)中心運營商轉向液體冷卻而不再采用空氣冷卻技術。
如今,機器學習的興起導致數(shù)據(jù)中心的功率密度越來越高,在部署了大量服務器的數(shù)據(jù)中心中,每個機架的功率密度達到了30kW到50kW,這促使一些數(shù)據(jù)中心運營商轉向液體冷卻而不再采用空氣冷卻技術。
雖然一些數(shù)據(jù)中心運營商使用液體冷卻來提高其設施的效率,但其主要原因是需要冷卻更高功率密度的機架。
但是從空氣冷卻到液體冷卻的轉換并不簡單。以下是在數(shù)據(jù)中心采用液體冷卻技術所遇到的一些主要障礙:
1.需要采用兩種冷卻系統(tǒng)
歐洲托管數(shù)據(jù)中心巨頭Interxion公司數(shù)據(jù)中心首席技術程官Lex Coors表示,對于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心來說,一次性轉換為液體冷卻幾乎沒有意義,而很多數(shù)據(jù)中心設施的運維團隊將不得不管理和運營兩種冷卻系統(tǒng),而不是一種。
這使得液體冷卻成為新建數(shù)據(jù)中心或需要進行重大改造的數(shù)據(jù)中心的更好選擇。
但總有例外,對于超大規(guī)模制造商來說尤其如此,其獨特的數(shù)據(jù)中心基礎設施問題往往需要獨特的解決方案。
例如,谷歌公司目前正將其許多現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心的空氣冷卻系統(tǒng)轉換為液體冷卻系統(tǒng),以應對其最新機器學習的TPU 3.0處理器的功率密度。
2. 缺乏行業(yè)標準
缺乏液體冷卻的行業(yè)標準是該技術很難廣泛采用的主要障礙。
“客戶首先必須配備自己的IT設備,以便進行液體冷卻?!盋oors說,“而且液體冷卻技術的標準化并沒有完善,組織不能簡單地采用并讓它運行?!?/p>
Coors表示,Interxion公司的客戶目前都沒有采用液體冷卻技術,但如果有必要,Interxion公司準備為此提供支持。
3. 觸電危險
許多液體冷卻解決方案主要依賴于介電液體,其介質應該不導電并且不存在觸電危險。但有些組織可能會使用冷水或溫水進行冷卻。
Coors說:“如果工作人員恰巧在液體泄漏那一刻觸碰的話,那么有可能就會觸電造成傷亡,但是有很多方法可以解決它。”
4.腐蝕
與任何涉及液體管道的系統(tǒng)一樣,腐蝕是液體冷卻技術面臨的一個主要問題。
“管道的腐蝕是一個大問題,這是人們需要解決的問題之一?!盋oors說。液體冷卻制造商正在改進管道以降低泄漏風險,并在發(fā)生泄漏時自動密封管道。
他補充說,“同時,機架本身也需要實現(xiàn)容器化。如果發(fā)生泄漏,只是將液體灑在機架上,這樣沒有太大的危害。”
5.運營的復雜性
Markley Group公司執(zhí)行副總裁Jeff Flanagan表示,采用液體冷卻的最大風險可能是運營復雜性增加,該公司計劃在明年年初在高性能云計算數(shù)據(jù)中心推出液體冷卻服務。
他表示,“作為數(shù)據(jù)中心運營商,我們更喜歡簡單的技術,而擁有的組件越多,就越有可能失敗。當采用液體冷卻技術為芯片冷卻時,液體流經(jīng)服務器中的每個CPU或GPU,就需要為冷卻過程添加很多組件,這增加了失敗的可能性?!?/p>
而在運營數(shù)據(jù)中心時,還存在另外一種復雜因素,那就是將服務器浸沒在介電流體中,這對絕緣技術要求較高。
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