資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：重新構建平臺通常由一系列變化的關鍵業務驅動因素引發現在情況正是如此。改善軟件部署模式是消除數據使用障礙的一個主要方面。數據庫在數據庫市場上占據了近年的主導地位。但是面對數據量的不斷增長以及數據處理速度的加快傳統關系數據庫已經顯示出其不足。
企業IT基礎設施平臺的重新構建是一項復雜的任務。重新構建平臺通常由一系列變化的關鍵業務驅動因素引發,現在情況正是如此。簡而言之,主導企業IT技術的近30年的平臺無法再滿足推動業務發展所需的工作負載的需求。
數字化轉型的核心是數據,它已成為商業中最有價值的事務。由于格式不兼容,傳統數據庫的局限性,以及無法靈活地合并來自多個來源的數據,組織長期以來一直受到其使用數據的困擾。新興技術的出現有望改變這一切。
改善軟件部署模式是消除數據使用障礙的一個主要方面。更高的“數據靈活性”還需要更靈活的數據庫和更具可擴展性的實時流式傳輸平臺。實際上,事實上,至少有七種基礎技術可以結合在一起,為企業提供一種靈活的、實時的“數據結構”。
與他們正在取代的技術不同,這七種軟件創新能夠擴展以滿足許多用戶和許多用例的需求。對于企業而言,他們有能力實現更快、更明智的決策,并創造更好的客戶體驗。
1. NoSQL數據庫
RDBMS在數據庫市場上占據了近30年的主導地位。但是,面對數據量的不斷增長以及數據處理速度的加快,傳統關系數據庫已經顯示出其不足。NoSQL數據庫由于其速度和擴展能力而被接管。就文檔數據庫而言,它們從軟件工程的角度提供了一個更簡單的模型。這種更簡單的開發模式可加快產品上市速度,并幫助企業更快響應客戶和內部用戶的需求。
2.實時流媒體平臺
實時響應客戶對客戶體驗至關重要。在過去的10年中面向消費者的行業經歷了巨大的顛覆,這并不神秘。這與企業對用戶實時做出反應的能力有關。轉向實時模型需要事件流。
消息驅動的應用程序已存在多年。然而,如今的流媒體平臺的規模比以往要大得多,成本要低得多。最近流媒體技術的進步為許多優化業務的新方式打開了大門。通過為軟件開發和測試團隊提供實時反饋循環,事件流還可以幫助企業提高產品質量,并更快地開發新的軟件。
3. Docker和容器
容器對開發人員和操作人員,以及組織本身都有很大的好處。傳統的基礎設施隔離方法是靜態分區,即為每個工作負載分配一個多帶帶的固定資源塊(無論是物理服務器還是虛擬機)。靜態分區可以更容易排除故障,但是實質性未充分利用的硬件成本很高。例如,Web服務器平均只使用了可用總計算量的10%。
容器技術的巨大好處是它能夠創造一種新的隔離方式。那些最了解容器的人員可能會相信他們可以通過使用Ansible、Puppet或Chef等工具來獲得同樣的好處,但實際上這些技術具有很強的互補性。此外,無論企業如何努力,這些自動化工具都無法實現在不同基礎設施和硬件設置之間自由移動工作負載所需的隔離。同一個容器可以在本地數據中心的裸機硬件上或公共云中的虛擬機上運行,無需進行任何更改。這是真正的工作負載移動性。
4.容器存儲庫
容器存儲庫對于敏捷性至關重要。如果沒有用于構建容器映像的DevOps進程以及用于存儲它們的回收站,每個容器都必須建立在每一臺機器中,才可以運行。通過存儲庫,可以在讀取該存儲庫的計算機上啟動容器映像。在多個數據中心處理時,這變得更加復雜。如果在一個數據中心內建立一個容器圖像,那么如何將圖像移動到另一個數據中心?理想情況下,通過利用融合數據平臺,企業將有能力在數據中心之間對存儲庫實現鏡像。
這里的一個關鍵細節是,內部部署和云計算之間的鏡像功能可能與企業的數據中心之間的鏡像功能差異很大。融合數據平臺將通過提供這些功能為企業解決這個問題,而不管組織中使用的是數據中心基礎設施還是云計算基礎設施。
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