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Python Enclosing作用域、閉包、裝飾器話聊下篇

DirtyMind 發布于2019-07-31 12:22 / 3374人閱讀

摘要：作用域閉包裝飾器話聊下篇作用域閉包裝飾器的基礎篇，請看作用域閉包裝飾器話聊上篇我經常看到有人的裝飾器是帶參數的，這又是咋回事呢這個其實很簡單的，你還記得上次我說相當于那么相當于也就是說，返回的是一個裝飾器函數，然后再去裝飾其他函數。

Python Enclosing作用域、閉包、裝飾器話聊下篇

Python Enclosing作用域、閉包、裝飾器的基礎篇，請看Python Enclosing作用域、閉包、裝飾器話聊上篇

Jaglawz: 我經常看到有人的裝飾器是帶參數的，這又是咋回事呢？

Pylego: 這個其實很簡單的，你還記得上次我說:

@deco
def foo():
    pass

# 相當于: foo = deco(foo)
# 那么
@new_deco(*args, **kwargs)
def bar():
    pass
    
# 相當于: bar = new_deco(*args, **kwargs)(bar)

Jaglawz: 也就是說，new_deco返回的是一個裝飾器函數，然后再去裝飾其他函數。那類裝飾器又是怎么回事呢？

Pylego: 你知道Python的對象可以像函數一樣調用嗎？

from hashlib import sha256


class HashCache(object):
    def __init__(self):
        self.cache = {}
        
    def __call__(self, string):
        if string not in self.cache:
            self.cache[string] = sha256(string).hexdigest()
        return self.cache[string]
            
            
hc = HashCahce()
hc("foo")  # 像函數一樣調用hc對象
hc("foo")
hc("bar")

Jaglawz: 如果是這樣的話我就明白了。

class FibCache(object):
    def __init__(self, func):
        self.func = func
        self.cache = {}
    
    def __call__(self, n):
        if n not in self.cache:
            self.cache[n] = self.func(n)
        return self.cache[n]
        
        
@FibCache
def fib(n):
    if n == 0:
        return 0
    elif n == 1:
        return 1
    else:
        return fib(n-1) + fib(n-2)
        
# 相當于: fib = FibCache(fib)
# fib(10)相當于FibCache(fib)(10)
# 裝飾后的fib是FibCache的一個對象而已

# 也就是說作為裝飾器的類的構造方法要接收一個待裝飾的函數，然后__call__函數的參數要和待裝飾的函數的參數是一樣的(除了self)，這樣的類就可以用來裝飾函數了

Pylego: 你這個裝飾器厲害，還給fibnacci函數加了緩存，佩服！

Jaglawz: 我不會告訴你我是看了大神的杰作然后嚇嚇唬嚇唬你的！

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