国产xxxx99真实实拍_久久不雅视频_高清韩国a级特黄毛片_嗯老师别我我受不了了小说

資訊專欄INFORMATION COLUMN

[原] Python 開發(fā)者如何正確使用 RStudio 編輯器

el09xccxy / 1947人閱讀

摘要：工程師也用過快速開發(fā)面向消費(fèi)者的網(wǎng)站以響應(yīng)一日三變的用戶需求。硬件工程師在樹莓派上用來調(diào)試一個(gè)人臉檢測(cè)的功能，以較低的成本完成核心功能的調(diào)試。另一方面，通過在任何一個(gè)瀏覽器中就可以直接前往服務(wù)器現(xiàn)場(chǎng)，不論是一臺(tái)甚至是樹莓派。

概述

資深Python工程師可以選擇的編輯器有很多，比如 Rodeo，Spider，Eclipse，Vim，Visual Studio，Atom，Sublime Text，Jupyter等等，但是現(xiàn)在為什么現(xiàn)在很多資深的 pythonista 都開始擁抱 RStudio 呢？要回答這個(gè)問題，首先我們要了解到Python工程師的需求到底是什么？

需求一 
資深的pythonista不依賴于集成開發(fā)環(huán)境，需要沉浸式編程。

真正的高手往往是不需要交互式編程環(huán)境的，他們更傾向于沉浸式編程，這些高手以前往往選擇Vim或者Sublime Text這樣的文本編輯器來解決問題。比如以前Sublime Text（Sublime Text是用Python寫的）很火爆的時(shí)候，很多Python開發(fā)者都是Sublime Text安裝幾個(gè)插件，加一個(gè)REPL和代碼高亮就開始干活了。而一些剛剛開始學(xué)習(xí) Python 的同學(xué)則傾向于使用諸如 PyCharm，Visual Studio 這樣的集成開發(fā)環(huán)境來輔助編程。

資深的Python開發(fā)者認(rèn)為，過多的代碼智能提示會(huì)打斷自己的思路，提示一些并不需要的信息反而會(huì)降低自己的效率，沉浸式編程才是最理想的選擇，代碼本身就擁有很強(qiáng)大的反饋機(jī)制，加入過多的輔助功能只是畫蛇添足而已。

需求二 
資深的pythonista是免運(yùn)維的全能戰(zhàn)士，需要掌管服務(wù)器。

他們喜歡一個(gè)人拯救世界，從Web開發(fā)、自動(dòng)化測(cè)試、自動(dòng)化運(yùn)維、爬蟲開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫、任務(wù)調(diào)度、機(jī)器學(xué)習(xí)、硬件開發(fā)全部都要自己獨(dú)立完成，只單單開發(fā)某一個(gè)模塊是沒法滿足胃口的，也永遠(yuǎn)不會(huì)甘于只做某個(gè)環(huán)節(jié)上的螺絲釘。Python 因?yàn)楸旧砗?jiǎn)潔的語法設(shè)計(jì)使得入門的門檻非常之低，這使得原本從事不同開發(fā)領(lǐng)域的專家都開始嘗試使用Python來再造輪子。

運(yùn)維工程師 A 曾經(jīng)做了一個(gè) docker-py 來控制 Docker 的API，以支撐服務(wù)器上數(shù)百個(gè)容器的調(diào)度與監(jiān)控；數(shù)據(jù)工程師 B 現(xiàn)在用 Airflow 來控制 ETL 的流程以保證每天在Hadoop和Spark的洪荒之力的沖擊下，數(shù)據(jù)倉庫的治理能夠有條不紊。Web工程師 C 也用過 Django 快速開發(fā)面向消費(fèi)者的網(wǎng)站以響應(yīng)一日三變的用戶需求。爬蟲工程師 D 在用 Scrapy 爬取各大新聞網(wǎng)站和社交媒體的最新資訊以滿足搜索引擎的需求。硬件工程師 E 在樹莓派上用OpenCV來調(diào)試一個(gè)人臉檢測(cè)的功能，以較低的成本完成核心功能的調(diào)試。測(cè)試工程師 F 正在用 Selenium 對(duì)各種客戶端進(jìn)行自動(dòng)化測(cè)試來檢測(cè)各種情況下的Bug ... 而在更多的情況下，ABCDEF 很有可能就是同一個(gè)人（被稱為全占工程師）。

對(duì)比

其實(shí)，pythonista只需要一個(gè)沉浸式的編程環(huán)境和一個(gè)即時(shí)通向服務(wù)器的管道。

然而，Sublime Text 只滿足了第一點(diǎn)；Jupyter 只滿足了第二點(diǎn)。直到 RStudio的出現(xiàn)，把二者結(jié)合了起來。

下面我們對(duì)比一下這三者的異同：

序號(hào) 功能 Sublime Text Jupyter RStudio
1 Vim模式 yes no yes
2 自定義布局 yes no yes
3 自定義快捷鍵 yes no yes
4 文件夾管理 yes yes yes
5 全局搜索 yes no yes
6 函數(shù)跳轉(zhuǎn) yes no yes
7 多行編輯 yes yes yes
8 多格式輸出 no yes yes
9 圖表輸出 no yes yes
10 Markdown預(yù)覽 yes yes yes
11 Terminal no yes yes
12 版本控制 yes no yes
13 項(xiàng)目管理 yes no yes
14 Spark連接 no yes yes
15 插件系統(tǒng) yes yes yes
16 Web訪問 no yes yes
17 權(quán)限管理 no yes yes
18 變量管理 no no yes
19 多語言高亮 yes yes yes
20 集群管理 no yes yes
21 實(shí)時(shí)保存 yes yes yes
22 多人編輯 no no yes
23 文檔發(fā)布 yes no yes
如何正確使用RStudio

正確使用RStudio的流程是這樣的：

1. 安裝RStudio

在服務(wù)器上使用root賬戶安裝 RStudio（并打開8787端口），如果有多人協(xié)同建議不要用 Docker 安裝，如果你依然想要，這里有相應(yīng)的教程。

2. 賬號(hào)注冊(cè)

設(shè)置登錄RStudio登錄的賬號(hào)密碼，以及默認(rèn)的用戶目錄（建議不要給到root權(quán)限）。

adduser FinanceR # 設(shè)置新用戶名
passwd FinanceR # 設(shè)置該用戶的密碼
mkdir /home/FinanceR # 初始化工作空間
chmod -R FinanceR /home/FinanceR # 給工作空間賦權(quán)
3. 打開編輯器

通過瀏覽器訪問服務(wù)器的8787端口：e.g.123.456.789.1:8787

4. 項(xiàng)目管理

點(diǎn)擊左上角新建項(xiàng)目按鈕，新建一個(gè) Project 并引入Git或SVN作版本控制，拉取遠(yuǎn)端代碼。

5. 新建文件

新建一個(gè)空文件夾保存為.py后綴文件將提供Python代碼高亮，保存為.sql后綴將提供SQL代碼高亮。（還有html，c++可選）

6. 代碼執(zhí)行

通過 ctrl + alt + s(source) 執(zhí)行python代碼，在console中可以查看執(zhí)行結(jié)果。

7. 掌管服務(wù)器

如果需要登錄服務(wù)器，在菜單欄中選擇Tool-》Shell即可進(jìn)入服務(wù)器端直接解決深層次問題。

8. 代碼排查

當(dāng)程序出現(xiàn)一些問題，在代碼有點(diǎn)復(fù)雜的時(shí)候，通過ctrl + shift + f(find)可以全局搜索你的代碼段

9. 文件搜索

事實(shí)上，我們你發(fā)現(xiàn)有時(shí)候是本地的csv文件路徑弄錯(cuò)了， 想要找到項(xiàng)目中某個(gè)文件，可以通過ctrl + shift + . 來全局檢索文件名（類似 find /|grep 文件名）

10. 偏好設(shè)置

感覺默認(rèn)的偏好設(shè)置不滿足個(gè)人胃口，在偏好設(shè)置中可以設(shè)置快捷鍵、Vim模式、高亮、字體、snippet等等細(xì)節(jié)。我個(gè)人偏好solarized dark的深綠色主題。

總結(jié)

一方面，在服務(wù)器上寫好代碼，直接在服務(wù)器上拉取提交Git/SVN或者部署Docker鏡像，這樣就避免了在Windows/Mac下寫的代碼在服務(wù)器上跑不通的問題，也就是說開發(fā)環(huán)境和測(cè)試環(huán)境的代碼與環(huán)境始終保持了一致性。另一方面，通過Web IDE在任何一個(gè)瀏覽器中就可以直接前往服務(wù)器現(xiàn)場(chǎng)，不論是一臺(tái)Chrome OS、 Windows XP 甚至是樹莓派。事實(shí)上，RStudio作為我的主力編輯器90%取代了Atom、Sublime Text、Jupyter等等編輯器，現(xiàn)在好多Python工程師都在學(xué)習(xí)如何使用它。

參考資料

Using Rstudio for Data management

]

更優(yōu)閱讀體驗(yàn)可直接訪問原文地址：https://segmentfault.com/a/11...
作為分享主義者(sharism)，本人所有互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布的圖文均遵從CC版權(quán)，轉(zhuǎn)載請(qǐng)保留作者信息并注明作者 Harry Zhu 的 FinanceR專欄:https://segmentfault.com/blog...，如果涉及源代碼請(qǐng)注明GitHub地址：https://github.com/harryprince。微信號(hào): harryzhustudio
商業(yè)使用請(qǐng)聯(lián)系作者。

文章版權(quán)歸作者所有，未經(jīng)允許請(qǐng)勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為，您可以聯(lián)系管理員刪除。

轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明本文地址：http://specialneedsforspecialkids.com/yun/45497.html

相關(guān)文章

  • [原]深入對(duì)比數(shù)據(jù)科學(xué)工具箱：Python和R 的 Web 編輯器

    摘要：概述工欲善其事必先利其器，如果現(xiàn)在要評(píng)選數(shù)據(jù)科學(xué)中最好用的編輯器注意一定是可以通過訪問的，和一定是角逐的最大熱門，正確使用編輯器可以很大地提升我們的工作效率。 概述 showImg(https://segmentfault.com/img/bVAdol); 工欲善其事必先利其器，如果現(xiàn)在要評(píng)選數(shù)據(jù)科學(xué)中最好用的Web 編輯器（注意一定是可以通過Web訪問的），RStudio和Jupyt...

    RobinQu 評(píng)論0 收藏0

  • [原]文檔定義應(yīng)用：數(shù)據(jù)科學(xué)的文檔革命

    摘要：對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)的研究可以說已經(jīng)是本文我將介紹如何以文檔定義應(yīng)用的方式成為數(shù)據(jù)科學(xué)中的標(biāo)準(zhǔn)交付。參考前文解密的數(shù)據(jù)科學(xué)部門如果構(gòu)建知識(shí)倉庫，作為一個(gè)謝大大的死忠，我很自然選擇了作為我文檔輸出的首選工具。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000006760433?w=423&h=426); 概述 隨著近年來，Rstudio 通過...

    wh469012917 評(píng)論0 收藏0

  • [原]R語言工程化實(shí)踐：RStudio Server環(huán)境快速配置教程

    摘要：在實(shí)際的工程中，我們的服務(wù)器大多是基于的，比如常見的等。這一次，我們將繼續(xù)利用神器，快速初始化環(huán)境的配置，并結(jié)合實(shí)現(xiàn)代碼的版本控制。對(duì)于的問題，我們可以選擇建立一個(gè)認(rèn)證的，也可以在中設(shè)置為忽略。 介紹 RStudio Server 是 RStudio 公司打造的一款基于 Web 的開源編輯器，如果你熟悉 RStudio的桌面版本，那么使用RStudio Server對(duì)你來說基本上沒什么...

    UsherChen 評(píng)論0 收藏0

  • [原] 容器定義應(yīng)用：數(shù)據(jù)科學(xué)的容器革命

    摘要：概述隨著容器化技術(shù)的興起，數(shù)據(jù)科學(xué)現(xiàn)在最大的一場(chǎng)運(yùn)動(dòng)已經(jīng)不是由一個(gè)新的算法或者統(tǒng)計(jì)方法發(fā)起的了，而是來自的容器化技術(shù)。本文將介紹利用容器技術(shù)如何加速數(shù)據(jù)科學(xué)在生產(chǎn)環(huán)境中的實(shí)際應(yīng)用。 showImg(https://segmentfault.com//img/bVxzYL); 概述 隨著容器化技術(shù)的興起，數(shù)據(jù)科學(xué)現(xiàn)在最大的一場(chǎng)運(yùn)動(dòng)已經(jīng)不是由一個(gè)新的算法或者統(tǒng)計(jì)方法發(fā)起的了，而是來自Doc...

    alin 評(píng)論0 收藏0

  • [原] 容器定義應(yīng)用：數(shù)據(jù)科學(xué)的容器革命

    摘要：概述隨著容器化技術(shù)的興起，數(shù)據(jù)科學(xué)現(xiàn)在最大的一場(chǎng)運(yùn)動(dòng)已經(jīng)不是由一個(gè)新的算法或者統(tǒng)計(jì)方法發(fā)起的了，而是來自的容器化技術(shù)。本文將介紹利用容器技術(shù)如何加速數(shù)據(jù)科學(xué)在生產(chǎn)環(huán)境中的實(shí)際應(yīng)用。 showImg(https://segmentfault.com//img/bVxzYL); 概述 隨著容器化技術(shù)的興起，數(shù)據(jù)科學(xué)現(xiàn)在最大的一場(chǎng)運(yùn)動(dòng)已經(jīng)不是由一個(gè)新的算法或者統(tǒng)計(jì)方法發(fā)起的了，而是來自Doc...

    novo 評(píng)論0 收藏0

發(fā)表評(píng)論

0條評(píng)論

最新活動(dòng)
閱讀需要支付1元查看
<