摘要:本文講得是必須掌握的不會湊整比如必須知道個更不會莫名其妙讓人產生選擇恐懼癥真乃瑞士軍刀也上手也十分簡單在下使用簡直渾然天成在上則體驗稍稍差點隔離環境的利器太好用了我的推薦是進階使用你會發現它比還好用讀讀其官方英語文檔也就一兩個小時的時間就可
本文講得是必須掌握的,不會湊整(比如必須知道10個XXX),更不會莫名其妙讓人產生"選擇恐懼癥"
IPython真乃瑞士軍刀也,上手也十分簡單,在Linux下使用簡直渾然天成(在Windows上則體驗稍稍差點)
virtualenv&virtualenvwrapper隔離環境的利器,太好用了
我的推薦是: 進階使用virtualenvwrapper,你會發現它比virtualenv還好用. 讀讀其官方英語文檔,也就一兩個小時的時間就可以掌握這個利器,性價比不要太高!
測試框架,結合其命令行使用,順心舒暢
殺器: Anaconda這個不算工具, 但是也要了解下
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摘要:數據分析的發展方向一般有商業方向,行業分析業務方向,和機器學習數據挖掘方向。機器學習的書籍推薦統計學習方法,機器學習,機器學習實戰三本書。 作者:xiaoyu 微信公眾號:Python數據科學 知乎:python數據分析師 上一篇主要分享了博主親身轉行數據分析的經歷: 【從零學起到成功轉行數據分析,我是怎么做的?】 本篇繼上一篇將分享轉行數據分析的一些經驗和學習方法,看完這篇你將會解...
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