摘要:測試專用文件夾深度學習使用方法在上面這篇文章中提到了這種調度的方法。但是報了錯誤。提示中有,估計文章中用的是舊版本的方法我現在用的是,估計原作者用的是版本的改成測試專用文件夾就能成功運行了
D:Python測試專用文件夾logs>tensorboard -logdir=logs usage: tensorboard [-h] [--helpfull] [--logdir PATH] [--host ADDR] [--port PORT] [--purge_orphaned_data BOOL] [--reload_interval SECONDS] [--db URI] [--db_import] [--db_import_use_op] [--inspect] [--version_tb] [--tag TAG] [--event_file PATH] [--path_prefix PATH] [--window_title TEXT] [--max_reload_threads COUNT] [--reload_task TYPE] [--samples_per_plugin SAMPLES_PER_PLUGIN] [--debugger_data_server_grpc_port PORT] [--debugger_port PORT] [--master_tpu_unsecure_channel ADDR] tensorboard: error: unrecognized arguments: -logdir=logs
tensorboard -logdir=logs
深度學習7:TensorBoard使用方法
在上面這篇文章中提到了這種調度tensorboard的方法。
但是報了tensorboard: error: unrecognized arguments: -logdir=logs錯誤。
提示中有 [--logdir PATH],估計文章中用的是舊版本的方法(我現在用的是1.14,估計原作者用的是0.xx版本的)
改成
D:Python測試專用文件夾>tensorboard --logdir logs TensorBoard 1.14.0 at http://LAPTOP-BBMBSKKI:6006/ (Press CTRL+C to quit)
就能成功運行了
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摘要:是這個函數名翻譯為獲取未定義的錯誤信息對于返回一定要很明確的返回之前的這樣就可以忽略一個如果你想這個沒有返回值你可以返回而不是獲取與預期不符的的結構警告信息聲明結構初始化時返回如果傳給的是你一定要很明確地返回初始初始可能是如果你不想給這 import { ActionTypes } from ./createStore import isPlainObject from lodash/...
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