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drf實現常用數據緩存

ghnor / 3414人閱讀

摘要:使用擴展類使用了視圖集用于緩存返回列表數據的視圖,與擴展類配合使用,實際是為方法添加了裝飾器用于緩存返回單一數據的視圖,與擴展類配合使用,實際是為方法添加了裝飾器為視圖集同時補充和兩種緩存,與和一起配合使用。

在以往的后臺數據訪問時,我們往往都會進行數據庫查詢,基本的流程是這樣的:


圖中發生了三次請求,則很正常向數據庫查詢了三次。但是現在有這樣一個場景:我們有1000個人在一個十分鐘內向一個我們網站都看了同一個文章,那么我們有沒有哪些可以優化我們的后端代碼,因為這只是一篇文章在短時間內就被訪問了1000次,當然我們網站的文章是海量的,那我們該怎么辦?那么我們的數據緩存就派上用場了,基本的流程是這樣的:

流程

在第一次請求的時候查看緩存中(redis)是否有數據,有數據則直接返回響應

若redis中沒有數據,則查詢數據庫

查詢數據庫并將數據保存到redis中,返回響應

這就是我們為什么只查詢了一次數據庫,若有1000次,我們在緩存時間內也只需要查詢一次數據庫,這里向redis中獲取數據也需要耗時,但是由于redis數據存儲在內存中,數據獲取性能較數據庫高了不止一點半點。
那么在drf項目中如何去實現呢?只需要簡單的三步

安裝
pip install drf-extensions
配置(可以省略)
# DRF擴展
REST_FRAMEWORK_EXTENSIONS = {
    # 緩存時間
    "DEFAULT_CACHE_RESPONSE_TIMEOUT": 60 * 60,
}
使用

使用cache_response裝飾器

from rest_framework.response import Response
from rest_framework import views
from rest_framework_extensions.cache.decorators import (
    cache_response
)
from myapp.models import City

class CityView(views.APIView):
    @cache_response()
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        cities = City.objects.all().values_list("name", flat=True)
        return Response(cities)

注意,cache_response裝飾器既可以裝飾在類視圖中的get方法上,也可以裝飾在REST framework擴展類提供的list或retrieve方法上。使用cache_response裝飾器無需使用method_decorator進行轉換。

使用擴展類(使用了視圖集ViewSet)

ListCacheResponseMixin:用于緩存返回列表數據的視圖,與ListModelMixin擴展類配合使用,實際是為list方法添加了cache_response裝飾器
RetrieveCacheResponseMixin:用于緩存返回單一數據的視圖,與RetrieveModelMixin擴展類配合使用,實際是為retrieve方法添加了cache_response裝飾器
CacheResponseMixin:為視圖集同時補充List和Retrieve兩種緩存,與ListModelMixin和RetrieveModelMixin一起配合使用。

from myapps.serializers import UserSerializer
from rest_framework_extensions.cache.mixins import CacheResponseMixin

class UserViewSet(CacheResponseMixin, viewsets.ModelViewSet):#繼承順序一定在ViewSet前,其實必須在對應的mixin前
    serializer_class = UserSerializer

def-extensions官方文檔:http://chibisov.github.io/drf...

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