摘要:在中,可以將和裝飾器放在上面和的接口相反,你可以在抽象方法中實現代碼并通過調用它在上面的例子中,繼承來創建的每個都必須重寫方法,但是可以使用來獲取出處
Python中方法的工作方式
方法是存儲在類屬性中的函數,你可以用下面這種方式聲明和訪問一個函數
>>> class Pizza(object): ... def __init__(self, size): ... self.size = size ... def get_size(self): ... return self.size ... >>> Pizza.get_size
Python在這里說明了什么?Pizza類的屬性get_size是unbound(未綁定的),這代表什么含義?我們調用一下就明白了:
>>> Pizza.get_size() Traceback (most recent call last): File "", line 1, in TypeError: unbound method get_size() must be called with Pizza instance as first argument (got nothing instead)
我們無法調用它(get_size),因為它沒有綁定到Pizza的任何實例上,而且一個方法需要一個實例作為它的第一個參數(Python2中必須是類的實例,Python3沒有這個強制要求),讓我們試一下:
>>> Pizza.get_size(Pizza(42)) 42
我們使用一個實例作為這個方法的第一個參數來調用它,沒有出現任何問題。但是如果我說這不是一個方便的調用方法的方式,你將會同意我的觀點。我們每次調用方法都要涉及(這里我理解是引用)類
來看Python打算為我們做些什么,就是它從Pizza類中綁定所有的方法到這個類的任何實例上。意思就是Pizza實例化后get_size這個屬性是一個綁定方法,方法的第一個參數會是實例對象自己
>>> Pizza(42).get_size> >>> Pizza(42).get_size() 42
意料之中,我們不需要為get_size傳任何參數,自從被綁定后,它的self參數會自動設置為Pizza實例,下面是一個更明顯的例子:
>>> m = Pizza(42).get_size >>> m() 42
事實上是,你甚至不需要對Pizza引用,因為這個方法已經綁定到了這個對象
如果你想知道這個綁定方法綁定到了哪一個對象,這里有個快捷的方法:
>>> m = Pizza(42).get_size >>> m.__self__ <__main__.Pizza object at 0x7f3138827910> >>> # You could guess, look at this: ... >>> m == m.__self__.get_size True
明顯可以看出,我們仍然保持對我們對象的引用,而且如果需要我們可以找到它
在Python3中,類中的函數不再被認為是未綁定的方法(應該是作為函數存在),如果需要,會作為一個函數綁定到對象上,所以原理是一樣的(和Python2),只是模型被簡化了
>>> class Pizza(object): ... def __init__(self, size): ... self.size = size ... def get_size(self): ... return self.size ... >>> Pizza.get_size靜態方法
靜態方法一種特殊方法,有時你想把代碼歸屬到一個類中,但又不想和這個對象發生任何交互:
class Pizza(object): @staticmethod def mix_ingredients(x, y): return x + y def cook(self): return self.mix_ingredients(self.cheese, self.vegetables)
上面這個例子,mix_ingredients完全可以寫成一個非靜態方法,但是這樣會將self作為第一個參數傳入。在這個例子里,裝飾器@staticmethod 會實現幾個功能:
Python不會為Pizza的實例對象實例化一個綁定方法,綁定方法也是對象,會產生開銷,靜態方法可以避免這類情況
>>> Pizza().cook is Pizza().cook False >>> Pizza().mix_ingredients is Pizza.mix_ingredients True >>> Pizza().mix_ingredients is Pizza().mix_ingredients True
簡化了代碼的可讀性,看到@staticmethod我們就會知道這個方法不會依賴這個對象的狀態(一國兩制,高度自治)
允許在子類中重寫mix_ingredients方法。如果我們在頂級模型中定義了mix_ingredients函數,繼承自Pizza的類除了重寫,否則無法改變mix_ingredients的功能
什么是類方法,類方法是方法不會被綁定到一個對象,而是被綁定到一個類中
>>> class Pizza(object): ... radius = 42 ... @classmethod ... def get_radius(cls): ... return cls.radius ... >>> >>> Pizza.get_radius> >>> Pizza().get_radius > >>> Pizza.get_radius == Pizza().get_radius True >>> Pizza.get_radius() 42
無論以何種方式訪問這個方法,它都會被綁定到類中,它的第一個參數必須是類本身(記住類也是對象)
什么時候使用類方法,類方法在以下兩種場合會有很好的效果:
1、工廠方法,為類創建實例,例如某種程度的預處理。如果我們使用@staticmethod代替,我們必須要在代碼中硬編碼Pizza(寫死Pizza),這樣從Pizza繼承的類就不能使用了
class Pizza(object): def __init__(self, ingredients): self.ingredients = ingredients @classmethod def from_fridge(cls, fridge): return cls(fridge.get_cheese() + fridge.get_vegetables())
2、使用靜態方法調用靜態方法,如果你需要將一個靜態方法拆分為多個,可以使用類方法來避免硬編碼類名。使用這種方法來聲明我們的方法Pizza的名字永遠不會被直接引用,而且繼承和重寫方法都很方便
class Pizza(object): def __init__(self, radius, height): self.radius = radius self.height = height @staticmethod def compute_area(radius): return math.pi * (radius ** 2) @classmethod def compute_volume(cls, height, radius): return height * cls.compute_area(radius) def get_volume(self): return self.compute_volume(self.height, self.radius)抽象方法
抽象方法是定義在基類中的,可以是不提供任何功能代碼的方法
在Python中簡單的寫抽象方法的方式是:
class Pizza(object): def get_radius(self): raise NotImplementedError
繼承自Pizza的類都必須要實現并重寫get_redius,否則就會報錯
這種方式的抽象方法有一個問題,如果你忘記實現了get_radius,只有在你調用這個方法的時候才會報錯
>>> Pizza() <__main__.Pizza object at 0x7fb747353d90> >>> Pizza().get_radius() Traceback (most recent call last): File "", line 1, in File " ", line 3, in get_radius NotImplementedError
使用python的abc模塊可以是這個異常被更早的觸發
import abc class BasePizza(object): __metaclass__ = abc.ABCMeta @abc.abstractmethod def get_radius(self): """Method that should do something."""
使用abc和它的特殊類,如果你嘗試實例化BasePizza或者繼承它,都會得到TypeError錯誤
>>> BasePizza() Traceback (most recent call last): File "", line 1, in TypeError: Can"t instantiate abstract class BasePizza with abstract methods get_radius
備注:我使用Python3.6實現的代碼
In [8]: import abc ...: ...: class BasePizza(abc.ABC): ...: ...: @abc.abstractmethod ...: def get_radius(self): ...: """:return""" ...: In [9]: BasePizza() --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last)混合靜態,類和抽象方法in () ----> 1 BasePizza() TypeError: Can"t instantiate abstract class BasePizza with abstract methods get_radius
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當需要創建類和繼承時,如果你需要混合這些方法裝飾器,這里有一些小竅門建議給你
記住要將方法聲明為抽象,不要凍結這個方法的原型。意思是它(聲明的方法)必須要執行,但是它在執行的時候,參數不會有任何限制
import abc class BasePizza(object): __metaclass__ = abc.ABCMeta @abc.abstractmethod def get_ingredients(self): """Returns the ingredient list.""" class Calzone(BasePizza): def get_ingredients(self, with_egg=False): egg = Egg() if with_egg else None return self.ingredients + egg
這樣是有效的,因為Calzone實現了我們為BasePizza定義的接口要求,這意味著我們也可以將它實現為一個類或者靜態方法,例如:
import abc class BasePizza(object): __metaclass__ = abc.ABCMeta @abc.abstractmethod def get_ingredients(self): """Returns the ingredient list.""" class DietPizza(BasePizza): @staticmethod def get_ingredients(): return None
這也是正確的,它實現了抽要BasePizza的要求,事實上是get_ingredioents方法不需要知道對象返回的結果,
因此,你不需要強制抽象方法實現成為常規方法、類或者靜態方法。在python3中,可以將@staticmethod和@classmethod裝飾器放在@abstractmethod上面
import abc class BasePizza(object): __metaclass__ = abc.ABCMeta ingredient = ["cheese"] @classmethod @abc.abstractmethod def get_ingredients(cls): """Returns the ingredient list.""" return cls.ingredients
和Java的接口相反,你可以在抽象方法中實現代碼并通過super()調用它
import abc class BasePizza(object): __metaclass__ = abc.ABCMeta default_ingredients = ["cheese"] @classmethod @abc.abstractmethod def get_ingredients(cls): """Returns the ingredient list.""" return cls.default_ingredients class DietPizza(BasePizza): def get_ingredients(self): return ["egg"] + super(DietPizza, self).get_ingredients()
在上面的例子中,繼承BasePizza來創建的每個Pizza都必須重寫get_ingredients 方法,但是可以使用super()來獲取default_ingredients
出處 https://blog.csdn.net/Stephen...
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