對 a = [lambda : x for x in range(3)] 的理解

cocopeak 發布于2019-07-31 11:15 / 1389人閱讀

摘要：上面的語句創建了一個列表，其中有三個元素，每個元素都是一個匿名函數。以下的例子就可以很清晰地說明這個問題。的循環并不會引入新的作用域，因此當最后調用函數的時候，實際上是把當前的值傳遞了進去，而當我們更改了的值后，函數的返回值也就相應改變了。

上面的語句創建了一個列表 a ，其中有三個元素，每個元素都是一個 lambda 匿名函數。

>>> a = [lambda : x for x in range(3)]
>>> a
[. at 0x7f79c874ae18>, 
. at 0x7f79c874aea0>, 
. at 0x7f79c874af28>]
>>> a[0]()
2
>>> a[1]()
2
>>> a[2]()
2
>>>

可是為什么三個函數的返回值都為 2 呢？

這是因為函數創建的時候，并沒有傳遞參數，而只有當我們最后調用三個函數的時候，這時候 x 才被作為實參傳遞進 lambda 函數，而此時的 x = 2，所以三個函數的返回值都為 2。

以下的例子就可以很清晰地說明這個問題。

>>> a = []
>>> for i in range(3):
...     a.append(lambda:i)
... 
>>> a
[ at 0x7f79c88022f0>, 
 at 0x7f79c8802378>, 
 at 0x7f79c8802400>]
>>> a[0]()
2
>>> a[1]()
2
>>> a[2]()
2
>>> i
2
>>> i = 10
>>> a[2]()
10
>>>

Python 的 for 循環并不會引入新的作用域，因此當最后調用 lambda 函數的時候，實際上是把當前 i 的值 2 傳遞了進去，而當我們更改了 i 的值后，函數的返回值也就相應改變了。

再看下面這個例子。

>>> a = [lambda x=x : x for x in range(3)]
>>> a[0]()
0
>>> a[1]()
1
>>> a[2]()
2
>>> a[2](10)
10

這次，在循環過程中，我們創建函數的時候把 x 的值作為默認參數傳遞了進去，因此輸出就變成了 0, 1, 2，相當于使用了默認參數。

而如果我們將列表替換成元組，a 就變成了一個生成器，看下面的例子。

>>> a = (lambda:x for x in range(3))
>>> a
 at 0x7f79c8f08200>
>>> next(a)
. at 0x7f79ca827f28>
>>> next(a)
. at 0x7f79c88022f0>
>>> next(a)
. at 0x7f79ca827f28>
>>> next(a)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
StopIteration
>>> a = (lambda:x for x in range(3))
>>> next(a)()
0
>>> next(a)()
1
>>> next(a)()
2
>>> next(a)()
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
StopIteration
>>>

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