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簡述Matplotlib

NickZhou / 2794人閱讀

摘要:導(dǎo)入子庫只有一個輸入列表或數(shù)組時,參數(shù)被當作軸,軸以索引自動生成將輸出圖片存儲為文件,默認格式,可以通過修改輸出質(zhì)量當有兩個以上參數(shù)時,按照軸和軸順序繪制數(shù)據(jù)點的繪圖區(qū)域在全局繪圖區(qū)域中創(chuàng)建一個分區(qū)體系,并定位到一個子繪圖區(qū)域的函數(shù)軸數(shù)據(jù),

導(dǎo)入pyplot子庫
import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot() 只有一個輸入列表或數(shù)組時,參數(shù)被當作Y軸,X軸以索引自動生成
plt.savefig() 將輸出圖片存儲為文件,默認PNG格式,可以通過dpi修改輸出質(zhì)量
plt.plot(x,y) 當有兩個以上參數(shù)時,按照X軸和Y軸順序繪制數(shù)據(jù)點

pyplot的繪圖區(qū)域

plt.subplot(nrows, ncols, plot_number) 在全局繪圖區(qū)域中創(chuàng)建一個分區(qū)體系,并定位到一個子繪圖區(qū)域

pyplot的plot()函數(shù)

plt.plot(x,y,format_string, kwargs)**

x:X軸數(shù)據(jù),列表或數(shù)組,可選

Y:Y軸數(shù)據(jù),列表或數(shù)組

format_string:控制曲線的格式字符串,可選

**kwargs:第二組或更多(x,y,format_string)

當繪制多條曲線時,各條曲線的X不能省略

format_string:控制曲線的格式字符串,可選,由顏色字符風(fēng)格字符標記字符組成
顏色字符 說明 顏色字符 說明
"b" 藍色 "m" 洋紅色 magenta
"g" 綠色 "y" 黃色
"r" 紅色 "k" 黑色
"c" 青綠色 cyan "w" 白色
"#008000" RGB某顏色 "0.8" 灰度值字符串
風(fēng)格字符 說明
"-" 實線
"--" 破折線
"-." 點劃線
":" 虛線
"" " " 無線條
標記字符 說明 標記字符 說明 標記字符 說明
"." 點標記 "1" 下花三角標記 "h" 豎六邊形標記
"," 像素標記(極小點) "2" 上花三角標記 "H" 橫六邊形標記
"o" 實心圈標記 "3" 左花三角標記 "+" 十字標記
"v" 倒三角標記 "4" 右花三角標記 "x" x標記
"^" 上三角標記 "s" 實心方形標記 "D" 菱形標記
">" 右三角標記 "p" 實心五角標記 "d" 瘦菱形標記
"<" 左三角標記 "*" 星形標記 "I" 垂直線標記

顏色字符、風(fēng)格字符和標記字符可以組合使用

**kwargs:第二組或更多(x,y,format_string)

color: 控制顏色,color="green"

linestyle: 線條風(fēng)格,linestyle="dashed"

marker: 標記風(fēng)格, marker="o"

markerfacecolor: 標記顏色,markerfacecolor="blue"

markersize: 標記尺寸,markersize=20

...

pyplot的中文顯示 第一種方法

pyplot并不默認支持中文顯示,需要rcParams修改字體實現(xiàn)

import matplotlib

matplotlib.rcParams["font.family"] = "SimHei" #SimHei是黑體
rcParams的屬性
屬性 說明
"font.family" 用于顯示字體的名字
"font.style" 字體風(fēng)格,正常"normal"或斜體"italic"
"font.size" 字體大小,整數(shù)字號或者"large"、"x-small"
中文字體的種類

rcparams["font.family"]

中文字體 說明
"SimHei" 中文黑體
"Kaiti" 中文楷體
"LiSu" 中文隸書
"FangSong" 中文仿宋
"YouYuan" 中文幼圓
"STSong" 華文宋體
第二種方法

在有中文輸出的地方,增加一個屬性:fontproperties

一般推薦使用第二種

pyplot的文本顯示
函數(shù) 說明
plt.xlabel() 對X軸增加文本標簽
plt.ylabel() 對Y軸增加文本標簽
plt.title() 對圖形整體增加文本標簽
plt.text() 在任意位置增加文本
plt.annotate() 在圖形中增加帶箭頭的注解

plt.annotate(s, xy=arrow_crd, xytext=text_crd, arrowprops=dict)

s:要注解的字符串

xy:箭頭所在位置

xytext:文本顯示位置

arrowprops:箭頭顯示的一些屬性

pyplot的子繪圖區(qū)域

plt.subplot2grid(GridSpec, CurSpec, colspan=1, rowspan=1)
理念:設(shè)定網(wǎng)格,選中網(wǎng)格,確定選中行列區(qū)域數(shù)量,編號從0開始

GridSpec :將區(qū)域分割的網(wǎng)格形狀,元組

CurSpec:當前為subplot選定的位置

colspan:列的方向的延申(即橫向)

rowspan:行的方向的延申(即縱向)

也可以用GridSpec類+subplot實現(xiàn)相同的效果

pyplot的基礎(chǔ)圖表庫
函數(shù) 說明
plt.plot(x,y,fmt,...) 繪制一個坐標圖
plt.boxplot(data, notch, position) 繪制一個箱型圖
plt.bar(left, height, width, bottom) 繪制一個條形圖
plt.barh(width, bottom, left, height) 繪制一個橫向條形圖
plt.polar(theta, r) 繪制極坐標圖
plt.pie(data, explode) 繪制餅圖
plt.psd(x, NFFT=256, pad_to, Fs) 繪制功率譜密度圖
plt.specgram(x,NFFT=256, pad_to,F) 繪制譜圖
plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs) 繪制X-Y的相關(guān)性函數(shù)
plt.scatter(x,y) 繪制散點圖,其中,x和y長度相同
plt.step(x,y,where) 繪制步階圖
plt.hist(x,bins,normed) 繪制直方圖
plt.contour(X,Y,Z,N) 繪制等值圖
plt.vlines() 繪制垂直圖
plt.stem(x,y,linefmt,markerfmt) 繪制柴火圖
plt.plot_data() 繪制數(shù)據(jù)日期
pyplot餅圖的繪制

pyplot直方圖的繪制

pyplot極坐標圖的繪制

pyplot散點圖的繪制

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