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線性結構 數組與鏈表

xi4oh4o / 2049人閱讀

摘要:線性結構數組與鏈表線性結構線性數據結構有兩端,有時被稱為左右,某些情況被稱為前后。將兩個線性數據結構區分開的方法是添加和移除項的方式,特別是添加和移除項的位置。相對于數組,鏈表的好處在于,添加或移除元素的時候不需要移動其他元素。

線性結構 數組與鏈表 線性結構

線性數據結構有兩端,有時被稱為左右,某些情況被稱為前后。你也可以稱為頂部和底部,名字都不重要。將兩個線性數據結構區分開的方法是添加和移除項的方式,特別是添加和移除項的位置。例如一些結構允許從一端添加項,另一些允許從另一端移除項。

數組或列表

數組(Array)是編程界最常見的數據結構,有些編程語言被稱作位列表(List)。幾乎所有編程語言都原生內置數組類型,只是形式向略有不同,因為數組是最簡單的內存數據結構。

數組的定義是:一個存儲元素的線性集合(Collection),元素可以通過索引(Index)來任意存取,索引通常是數字,用來計算元素之間存儲位置的偏移量。

鏈表

數組的缺點:要存儲多個元素,數組(或列表)可能是最常見的數據結構。但是數組不總是組織數據的最佳結構。在大多數編程語言中,數組的大小是固定的,所以當數組被填滿時,再要加入新的元素會非常困難。并且從數組起點或中間插入或移除元素的成本很高,因為需要將數組中的其他元素向前后平移。

鏈表(Linked list)中的元素在內存中不是連續存放的。鏈表是由一組節點(Node)組成的集合,每個節點由元素本身和一個指向下一個元素的引用(也被稱作鏈接或指針)組成。相對于數組,鏈表的好處在于,添加或移除元素的時候不需要移動其他元素。

鏈表的種類

單向鏈表(Singly linked list):是最基本的鏈表,每個節點一個引用,指向下一個節點。單向鏈表的第一個節點稱為頭節點(head node),最后一個節點稱為尾節點(tail node),尾節點的引用為空(None),不指向下一個節點。

雙向鏈表(Doubly linked list)和單向鏈表的區別在于,在鏈表中的節點引用是雙向的,一個指向下一個元素,一個指向上一個元素。

循環鏈表(Circular linked list)和單向鏈表類似,節點類型都一樣。唯一的區別是 ,鏈表的尾節點引用指向頭節點。

雙向循環鏈表:類似于雙向鏈表,尾節點的后置引用指向頭節點,頭節點的前置引用指向尾節點。

單向鏈表的操作
方法 操作
append 向鏈表尾部添加一個元素
insert 在鏈表的指定位置插入一個元素
pop 從鏈表特定位置刪除并返回元素
remove 從鏈表中刪除給定的元素
find 返回元素的索引
iter 迭代鏈表元素
size 獲取鏈表大小
clear 清空鏈表
Python實現單向鏈表
# python3
class Node:
    def __init__(self, value=None, next=None):
        self.value = value
        self.next = next


class LinkedList:
    def __init__(self):
        self.head = None
        self.tail = None
        self.size = 0

    def append(self, value):
        node = Node(value)
        if self.head is None:
            self.head = node
            self.tail = node
        else:
            self.tail.next = node
            self.tail = node
        self.size += 1

    def insert(self, index, value):
        if 0 <= index <= self.size:
            node = Node(value)
            current = self.head
            previous = Node(next=current)
            count = 0
            while count < index:
                previous = current
                current = current.next
                count += 1
            previous.next = node
            node.next = current
            if previous.value is None:
                self.head = node
            if node.next is None:
                self.tail = node
            self.size += 1
            return True
        else:
            return False

    def pop(self, index):
        if 0 <= index <= self.size and self.head is not None:
            current = self.head
            previous = Node(next=current)
            count = 0
            while count < index:
                previous = current
                current = current.next
                count += 1
            previous.next = current.next
            if previous.value is None:
                self.head = current.next
            if current.next is None:
                self.tail = previous
            self.size -= 1
            return current.value
        else:
            return None

    def remove(self, item):
        found = False
        current = self.head
        previous = Node(next=current)
        index = 0
        while not found and current is not None:
            if current.value == item:
                found = True
            else:
                previous = current
                current = current.next
            index += 1
        if found:
            previous.next = current.next
            if previous.value is None:
                self.head = current.next
            if current.next is None:
                self.tail = previous
            self.size -= 1
            return index
        else:
            return -1

    def find(self, item):
        current = self.head
        count = 0
        while current is not None:
            if current.value == item:
                return count
            else:
                current = current.next
                count += 1
        return -1
        
    def iter(self):
        current = self.head
        while current is not None:
            yield current.value
            current = current.next

    def size(self):
        return self.size

    def clear(self):
        self.head = None
        self.tail = None
        self.size = 0

    def is_empty(self):
        return self.size == 0
        
    def __len__(self):
        return self.size()

    def __iter__(self):
        iter self.iter()

    def __getitem__(self, index):
        return self.find(index)

    def __contains__(self, item):
        return self.find(item) != -1
JavaScript實現單向鏈表
// ES6
class Node {
    constructor(value=null, next=null) {
        this.value = value;
        this.next = next;
    }
}

class LinkedList {
    constructor() {
        this.head = null;
        this.tail = null;
        this.size = 0;
    }
    append(value) {
        let node = new Node(value);
        if (this.head === null) {
            this.head = node;
            this.tail = node;
        } else {
            this.tail.next = temp;
            this.tail = temp;
        }
        this.size += 1;
    }
    insert(index, value) {
        if (0 <= index <= this.size) {
            let node = new Node(value);
            let current = this.head;
            let previous = new Node(next=current);
            let count = 0;
            while (count < index) {
                previous = current;
                current = current.next;
                count += 1;
            }
            previous.next = node
            node.next = current
            if (previous.value === null) {
                this.head = node;
            }
            if (node.next === null) {
                this.tail = node;
            }
            this.size += 1
            return true;
        } else {
            return false;
        }
    }
    pop(index) {
        if (0 <= index <= self.size && this.head === null) {
            let current = this.head;
            let previous = new Node(next=current);
            let count = 0;
            while (count < index) {
                previous = current;
                current = current.next;
                count += 1;
            }
            previous.next = current.next;
            if (previous.value === null) {
                this.head = current.next;
            }
            if (current.next === null) {
                this.tail = previous;
            }
            this.size -= 1;
            return current.value;
        } else {
            return null;
        }
    }
    remove(item) {
        let found = false;
        let current = this.head;
        let previous = new Node(next=current);
        let index = 0;
        while (! found && current !== null) {
            if (current.value === item) {
                found = true;
            } else {
                previous = current;
                current = current.next;
            }
            index += 1
        }
        if (found) {
            previous.next = current.next;
            if (previous.value === null) {
                this.head = current.next;
            }
            if (current.next === null) {
                this.tail = previous;
            }
            this.size -= 1;
            return index;
        } else {
            return -1;
        }
    }
    find(item) {
        let current = this.head;
        let count = 0;
        while (current !== null) {
            if (current.value === item) {
                return count;
            } else {
                current = current.next;
                count += 1;
            }
        }
        return -1;
    }
    iter() {
        let current = this.head;
        while (current !== null) {
            yield current.value;
            current = current.next;
        }
    }
    size() {
        return this.size;
    }
    clear() {
        this.head = null;
        this.tail = null;
        this.size = 0;
    }
    isEmpty() {
        return this.size === 0;
    }
}

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