Anaconda - Python科學計算的“瑞士軍刀”

chunquedong 發布于2019-07-31 11:04 / 3616人閱讀

摘要：是一個跨平臺的發行版。主要用于數據分析與科學計算。等一些列著名的數據分析包已經整合到上。就連等最近火熱的機器學習包都可以在上使用。強大的包管理與方便快捷的版本切換，使成為了科學計算的瑞士軍刀。

Anaconda是一個跨平臺的python發行版。可以直接在Windows,MacOS,Linux平臺上運行。Anaconda主要用于數據分析與科學計算。Numpy,Pandas,Scipy等一些列著名的數據分析包已經整合到Anaconda上。就連sklearn等最近火熱的機器學習包都可以在anaconda上使用。強大的包管理與方便快捷的python版本切換，使anaconda成為了Python科學計算的“瑞士軍刀”。

Anaconda下載地址：

Anaconda下載地址

Anaconda分為python3.6以及2.7版本。個人建議下載3.6版本。畢竟python3才是未來。而且現在第三方包對python3的支持越來越好了

Anaconda安裝：

選擇默認安裝就行了。并要把anaconda加入到環境變量中，不然運行時會有錯！
安裝完成后可以使用以下命令來測試：

conda -V

設置國內鏡像

Anaconda的網站在國外。訪問國外的資源網速比較慢。所以可以添加國內的清華大學TUNA鏡像。運行以下命令：

# 添加Anaconda的TUNA鏡像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
# 設置搜索時顯示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

就可以安裝Anaconda python的包。
若命令行方法添加不上，可以在用戶目錄下的.condarc中添加https://mirrors.tuna.tsinghua...
如果沒有該文件可以直接創建，Windows為C://Users/username/.condarc，Linux/Mac為~/.condarc
添加后的結果如下：

channels:
 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 
 - defaults
show_channel_urls: yes

也可以在圖形化界面Anaconda Navigator上對Channels進行添加或者刪除

創建多個Python環境

root是默認的python版本，同時你可以選擇右側的搜索框選擇未下載的包，或者可以下載，更新的包

點擊下方的Create可以選擇下載python版本，點擊python版本可以直接切換

利用conda管理不同的python環境

conda管理工具可以同時安裝不同版本的python，并且能夠進行切換。經常使用的有以下的命令：

# 創建一個名為python35的環境，指定Python版本是3.5（不用管是3.5.x，conda會為我們自動尋找3.4.x中的最新版本）
conda create --name python34 python=3.4

# 安裝好后，使用activate激活某個環境
activate python35 # for Windows
source activate python35 # for Linux & Mac
# 激活后，會發現terminal輸入的地方多了python35的字樣，實際上，此時系統做的事情就是把默認2.7環境從PATH中去除，再把3.5對應的命令加入PATH

# 此時，再次輸入
python --version
# 可以得到`Python 3.5.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系統已經切換到了3.5的環境

# 如果想返回默認的python 3.6環境，運行
deactivate python35 # for Windows
source deactivate python35 # for Linux & Mac

# 刪除一個已有的環境
conda remove --name python35 --all

利用conda管理包:

# 查看當前環境下已安裝的包
conda list

# 查看某個指定環境的已安裝包
conda list -n python34

# 查找package信息
conda search numpy

# 安裝package
conda install -n python34 numpy
# 如果不用-n指定環境名稱，則被安裝在當前活躍環境
# 也可以通過-c指定通過某個channel安裝

# 更新package
conda update -n python34 numpy

# 刪除package
conda remove -n python34 numpy

# 更新conda，保持conda最新
conda update conda

# 更新anaconda
conda update anaconda

# 更新python
conda update python
# 假設當前環境是python 3.4, conda會將python升級為3.4.x系列的當前最新版本

conda的介紹文檔以及命令可以查閱下面的鏈接
conda-Docs

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