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摘要：摘要阿里云表格存儲于近期功能再升級，升級后的表格存儲支持對采集的數據進行持久化存儲，其新增支持，以及最新發布的能夠幫助用戶輕松構建千萬級和流系統。功能一支持對采集的數據進行持久化存儲阿里云表格存儲支持對采集的數據進行持久化存儲。
摘要： 阿里云表格存儲于近期功能再升級，升級后的表格存儲支持對DataHub采集的數據進行持久化存儲，其Python SDK新增支持Python 3.x，以及最新發布的TimelineLib能夠幫助用戶輕松構建千萬級IM和Feed流系統。
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阿里云表格存儲于近期功能再升級，升級后的表格存儲支持對DataHub采集的數據進行持久化存儲，其Python SDK新增支持Python 3.x，以及最新發布的TimelineLib能夠幫助用戶輕松構建千萬級IM和Feed流系統。
功能一：支持對DataHub采集的數據進行持久化存儲
阿里云表格存儲支持對DataHub采集的數據進行持久化存儲。用戶可以通過DataHub服務對各種移動設備、應用軟件、網站服務、傳感器等產生的大量流式數據進行持續不斷的采集，并實時寫入到表格存儲中進行持久化存儲，基于表格存儲提供低成本、彈性與高性能的數據在線服務。
據了解，該新功能適合使用DataHub進行數據采集并對數據有持久化存儲與在線服務需求的用戶。
持久化存儲功能的實現依賴DataHub DataConnector功能將DataHub服務中的流式數據同步到其他云產品中，目前支持將Topic中的數據實時/準實時同步到MaxCompute(ODPS)、OSS、Elasticsearch、RDS Mysql、ADS、TableStore中。用戶只需要向DataHub中寫入一次數據，并在DataHub服務中配置好同步功能，便可以在各個云產品中使用這份數據。數據同步支持at least once語義，在網絡服務異常等小概率場景下可能會導致目的端的數據產生重復。
前置條件
創建TableStore DataConnector主要需要如下前置條件：
· TableStore相關信息，包括TableStore服務的Endpoint、TableStore實例及其對應的Table；
· DataHub Topic的Owner/Creator賬號, 才有相應的權限操作DataConnector，包括創建，刪除等；
· TableStore表的主鍵列必須在DataHub Topic下有字段一一對應（定義順序可以不一致）；
· 授權服務角色AliyunDataHubDefaultRole，使得DataHub可以訪問用戶的TableStore資源。
操作流程
進入Topic的詳情頁面：
選擇同步TableStore并填寫相關配置：
在DataConnector頁面查看數據歸檔狀態：
配置說明
注意事項
· TableStore表的主鍵列必須在對應的DataHub Topic下存在同名的字段，由于DataHub大小寫不敏感，所以TableStore的主鍵名如果存在大寫字母，那么在DataHub Topic有對應小寫字段；
· 同步TableStore表的DataConnector任務僅支持TUPLE類型Topic；
· TableStore服務端自身的限制最大每次批量寫入的行數為200，具體TableStore的相關限制請參考https://help.aliyun.com/docum...。
功能二：表格存儲Python SDK支持Python 3.x
TableStore Python SDK 從現在開始可以支持Python 3了，Python的3.0版本，相對于Python的早期版本，這是一個較大的升級。為了不帶入過多的累贅，Python 3.0在設計的時候沒有考慮向下兼容，所以Python2和Python3有較大的不兼容。目前已經有大量的項目和系統開始使用Python 3，Python官方對于Python 2的支持也將在未來3年內放棄支持。
為了更好的滿足Python 3用戶的需求，TableStore的新版本SDK對Python3做了適配性，同一個版本可以支持Python2.6，Python2.7，Python3.3，Python3.4，Python3.5和Python3.6。用戶在安裝的時候，不管是通過setup.py還是pip方式，安裝腳本會自動根據當前使用的Python的版本選擇不同的安裝內容，保證安裝好的TableStore Python SDK可以完美適配Python版本。
該項新功能適用于使用表格存儲Python SDK的全網用戶。
功能三：TimelineLib
TableStore發布TimelineLib，現在用戶可以通過TimelineLib輕松構建千萬級IM和Feed流系統。 TimelineLib基于表格存儲，實現了Timeline概念模型，并將該模型轉換成為對存儲系統、同步系統的讀寫接口，并封裝了對底層存儲系統的交互邏輯。
用戶基于TimelineLib即可輕松實現一個基于表格存儲的IM或者Feed流系統，并能夠充分的將表格存儲的高并發、低延時特性利用起來。此功能特別適合需要IM、Feed流系統的游戲、社交類客戶。
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