Python財經數據接口包TuShare的使用

20171112 發布于2019-07-31 11:00 / 2230人閱讀

摘要：本例以數據庫為代表，展示將獲取到的股票數據存入數據庫的方法其他類型數據庫請參考官網文檔的部分。存入數據庫追加數據到現有表財經數據接口包的使用存入財經數據接口包的使用

安裝TuShare

方式1：pip install tushare
方式2：訪問https://pypi.python.org/pypi/tushare/下載安裝
方式3：將源代碼下載到本地python setup.py install

安裝lxml

詳細信息看百度：https://jingyan.baidu.com/art...
更多可以看：http://tushare.org/
為防止百度404把百度的說明copy了過來

import tushare as ts
df = ts.get_hist_data("600848")
ts.get_hist_data("600848"，ktype="W") #獲取周k線數據
ts.get_hist_data("600848"，ktype="M") #獲取月k線數據
ts.get_hist_data("600848"，ktype="5") #獲取5分鐘k線數據
ts.get_hist_data("600848"，ktype="15") #獲取15分鐘k線數據
ts.get_hist_data("600848"，ktype="30") #獲取30分鐘k線數據
ts.get_hist_data("600848"，ktype="60") #獲取60分鐘k線數據
ts.get_hist_data("sh"）#獲取上證指數k線數據，其它參數與個股一致，下同
ts.get_hist_data("sz"）#獲取深圳成指k線數據 ts.get_hist_data("hs300"）#獲取滬深300指數k線數據
ts.get_hist_data("sz50"）#獲取上證50指數k線數據
ts.get_hist_data("zxb"）#獲取中小板指數k線數據
ts.get_hist_data("cyb"）#獲取創業板指數k線數據
Python財經數據接口包TuShare的使用
獲取歷史分筆數據
df = ts.get_tick_data("000756","2015-03-27")
df.head(10)

Python財經數據接口包TuShare的使用
獲取實時分筆數據

df = ts.get_realtime_quotes("000581") 
print df[["code","name","price","bid","ask","volume","amount","time"]]
返回值說明：
0：name，股票名字
1：open，今日開盤價
2：pre_close，昨日收盤價
3：price，當前價格
4：high，今日最高價
5：low，今日最低價
6：bid，競買價，即“買一”報價
7：ask，競賣價，即“賣一”報價
8：volumn，成交量 maybe you need do volumn/100
9：amount，成交金額（元 CNY）
10：b1_v，委買一（筆數 bid volume）
11：b1_p，委買一（價格 bid price）
12：b2_v，“買二”
13：b2_p，“買二”
14：b3_v，“買三”
15：b3_p，“買三”
16：b4_v，“買四”
17：b4_p，“買四”
18：b5_v，“買五”
19：b5_p，“買五”
20：a1_v，委賣一（筆數 ask volume）
21：a1_p，委賣一（價格 ask price）
...
30：date，日期
31：time，時間

END
獲取其他數據
股票分數數據

行業分類
ts.get_industry_classified()
概念分類，所有股票炒作概念，比如蘋果、特斯拉等
ts.get_concept_classified()
地域分類
ts.get_area_classified()
中小板分類
ts.get_sme_classified()
創業板分類
ts.get_gem_classified()
風險警示板分類
ts.get_st_classified()
滬深300成份股及權重
ts.get_hs300s()
上證50成份股
ts.get_sz50s()
基本面數據
滬深股票列表（基礎數據，滬深所有股票情況）
ts.get_stock_basics()
業績報告（主表）
#獲取2014年第3季度的業績報表數據
ts.get_report_data(2014,3)
盈利能力數據
#獲取2014年第3季度的盈利能力數據
ts.get_profit_data(2014,3)
營運能力數據
#獲取2014年第3季度的營運能力數據
ts.get_operation_data(2014,3)
成長能力數據
ts.get_growth_data(2014,3)
償債能力數據
ts.get_debtpaying_data(2014,3)
現金流量數據
ts.get_cashflow_data(2014,3)
宏觀經濟數據
目前宏觀經濟數據主要包括以下方面：
金融信息數據
國民經濟數據
價格指數數據
景氣指數數據
對外經濟貿易數據

END
數據存儲
保存為csv格式

import tushare as ts
df = ts.get_hist_data("000875")#直接保存
df.to_csv("c:/day/000875.csv")#選擇保存
df.to_csv("c:/day/000875.csv",columns=["open","high","low","close"])
保存為Excel格式
df = ts.get_hist_data("000875")#直接保存
df.to_excel("c:/day/000875.xlsx")#設定數據位置（從第3行，第6列開始插入數據）
df.to_excel("c:/day/000875.xlsx", startrow=2,startcol=5)
保存為HDF5文件格式
df = ts.get_hist_data("000875")
df.to_hdf("c:/day/hdf.h5","000875")
保存為JSON格式
df = ts.get_hist_data("000875")
df.to_json("c:/day/000875.json",orient="records")
MySQL數據庫
pandas提供了將數據便捷存入關系型數據庫的方法，在新版的pandas中，主要是已sqlalchemy方式與數據建立連接，支持MySQL、Postgresql、Oracle、MS SQLServer、SQLite等主流數據庫。本例以MySQL數據庫為代表，展示將獲取到的股票數據存入數據庫的方法,其他類型數據庫請參考sqlalchemy官網文檔的create_engine部分。
from sqlalchemy import create_engine
import tushare as ts
df = ts.get_tick_data("600848",date="2014-12-22")
engine = create_engine("mysql://user:passwd@127.0.0.1/db_name?charset=utf8")
#存入數據庫
df.to_sql("tick_data",engine)
#追加數據到現有表
#df.to_sql("tick_data",engine,if_exists="append")
Python財經數據接口包TuShare的使用
存入MongoDB
import pymongo
import json
conn = pymongo.Connection("127.0.0.1", port=27017)
df = ts.get_tick_data("600848",date="2014-12-22")
conn.db.tickdata.insert(json.loads(df.to_json(orient="records")))
Python財經數據接口包TuShare的使用

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