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Python3操作Mongodb簡明易懂教程

Jensen / 1229人閱讀

摘要：單條記錄插入江蘇注意接下來的操作中會忽略掉數據庫連接操作，直接寫核心代碼，請自行補上。江蘇我們再隨便插入點兒數據供下面操作使用。江蘇北京上海王二麻廣東條件查詢只要將查詢條件當做參數塞入即可篩選數據。王二麻刪除全部數據慎用

Pymongo是python的一個操作Mongodb的庫。

下面我們直接簡列出一些常用操作命令。

連接數據庫

鏈接數據庫需要提供一個地址和接口即可。首先還是要導入包。

from pymongo import MongoClient
conn = MongoClient("localhost",27017)

當然，你可以使用如下寫法：

conn = MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
創建數據庫

mongodb不需要提前創建好數據庫，而是直接使用，如果發現沒有則自動創建。

db = conn.testdb

上面的語句，會創建一個testdb的數據庫。但是，在沒有插入數據的時候，該數據庫在管理工具里面你是看不到的（不顯示）。

插入數據

首先第一步我們先插入一條數據瞧瞧。

單條記錄插入 
from pymongo import MongoClient
conn = MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
db = conn.testdb
db.col.insert({"name":"yanying","province":"江蘇","age":25})

注意： 接下來的操作中會忽略掉數據庫連接操作，直接寫核心代碼，請自行補上。

python控制臺什么都沒有發生，這就是成功的意思。使用管理工具查看數據庫記錄，的確包含了一條數據。

多條記錄插入

Mongodb一次也可以插入多條數據

db.col.insert([
    {"name":"yanying","province":"江蘇","age":25},
    {"name":"張三","province":"浙江","age":24},
    {"name":"張三1","province":"浙江1","age":25},
    {"name":"張三2","province":"浙江2","age":26},
    {"name":"張三3","province":"浙江3","age":28},
])
查詢數據

下面我們將剛剛插入的數據查詢出來。

單條查詢

我們可以使用find_one()來查詢一條記錄。

db.col.find_one()

上面的語句可以查詢出一條mongodb記錄。記錄中多出來的_id是Mongodb自動生成的唯一值。

{"_id": ObjectId("5925351ad92fac3250b9ae3f"), "name": "yanying", "province": "江蘇", "age": 25}

我們再隨便插入點兒數據供下面操作使用。（省略幾萬字）

查詢所有

如果我們需要查詢出所有的記錄，則可以使用db.col.find()但是查出來的是一個結果資源集。

我們可以使用for來列出所有記錄。

for item in db.col.find():
    print(item)

這樣可以獲取所有記錄。

{"_id": ObjectId("5925351ad92fac3250b9ae3f"), "name": "yanying", "province": "江蘇", "age": 25}
{"_id": ObjectId("592550e5d92fac0b8c449f87"), "name": "zhangsan", "province": "北京", "age": 29}
{"_id": ObjectId("592550f6d92fac3548c20b1a"), "name": "lisi", "province": "上海", "age": 22}
{"_id": ObjectId("59255118d92fac43dcb1999a"), "name": "王二麻", "province": "廣東", "age": 30}
條件查詢

只要將查詢條件當做參數塞入即可篩選數據。

for item in db.col.find({"name":"yanying"}):
    print(item)

查詢結果

{"_id": ObjectId("5925351ad92fac3250b9ae3f"), "name": "yanying", "province": "江蘇", "age": 25}

當然還可以查詢小于某個值的記錄

for item in db.col.find({"age":{"$lt":25}}):
    print(item)

或者大于某個值的記錄

for item in db.col.find({"age":{"$gt":25}}):
    print(item)
統計查詢

上面的代碼可以統計出所有的記錄數量

db.col.find().count() // 4

或者加點兒條件

db.col.find({"age":{"$gt":25}}).count() //2
根據_id查詢記錄

_id是mongodb自動生成的id，其類型為ObjectId，想要使用就需要轉換類型。

python3中提供了該方法，不過需要導入一個庫。

from bson.objectid import ObjectId

這樣就可以直接使用_id進行查詢啦。

collection.find_one({"_id":ObjectId("592550e5d92fac0b8c449f87")})
結果排序

只要將需要排序的字段放入sort方法即可，Mongodb默認為升序

db.col.find().sort("age")

不過你也可以加一些參數去改變排序的方式。比如倒序，不過要記得先導入pymongo庫

import pymongo
db.col.find().sort("UserName",pymongo.DESCENDING)

你還可以讓他升序，盡管默認如此

for item in db.col.find().sort("age",pymongo.ASCENDING):
    print(item)
更新數據

更新數據很簡單，只需要一個條件和需要更新的數據即可

db.col.update({"_id":ObjectId("59255118d92fac43dcb1999a")},{"$set":{"name":"王二麻33333"}})

結果如下：王二麻變成了王二麻33333

{"_id": ObjectId("59255118d92fac43dcb1999a"), "name": "王二麻33333", "province": "廣東", "age": 30}
刪除數據

刪除數據使用remove()方法，如果方法帶條件，則刪除指定條件數據，否則刪除全部

刪除name為王二麻33333的用戶。

db.col.remove({"name":"王二麻33333"})

刪除全部數據（慎用）

db.col.remove()

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