摘要:常見的內(nèi)部排序算法有插入排序希爾排序選擇排序冒泡排序歸并排序快速排序堆排序基數(shù)排序等。插入排序在實現(xiàn)上,通常采用排序即只需用到的額外空間的排序,因而在從后向前掃描過程中,需要反復(fù)把已排序元素逐步向后挪位,為最新元素提供插入空間。
常見的內(nèi)部排序算法有:插入排序、希爾排序、選擇排序、冒泡排序、歸并排序、快速排序、堆排序、基數(shù)排序等。用一張圖概括:
插入排序
插入排序(英語:Insertion Sort)是一種簡單直觀的排序算法。它的工作原理是通過構(gòu)建有序序列,對于未排序數(shù)據(jù),在已排序序列中從后向前掃描,找到相應(yīng)位置并插入。插入排序在實現(xiàn)上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的額外空間的排序),因而在從后向前掃描過程中,需要反復(fù)把已排序元素逐步向后挪位,為最新元素提供插入空間。
插入排序和冒泡排序一樣,也有一種優(yōu)化算法,叫做拆半插入。
算法步驟
將第一待排序序列第一個元素看做一個有序序列,把第二個元素到最后一個元素當(dāng)成是未排序序列。
從頭到尾依次掃描未排序序列,將掃描到的每個元素插入有序序列的適當(dāng)位置。(如果待插入的元素與有序序列中的某個元素相等,則將待插入元素插入到相等元素的后面。)
2 動圖演示
JavaScript 代碼實現(xiàn)
function insertionSort(arr) { var len = arr.length; var preIndex, current; for (var i = 1; i < len; i++) { preIndex = i - 1; current = arr[i]; while(preIndex >= 0 && arr[preIndex] > current) { arr[preIndex+1] = arr[preIndex]; preIndex--; } arr[preIndex+1] = current; } return arr; }
Python 代碼實現(xiàn)
def insertionSort(arr): for i in range(len(arr)): preIndex = i-1 current = arr[i] while preIndex >= 0 and arr[preIndex] > current: arr[preIndex+1] = arr[preIndex] preIndex-=1 arr[preIndex+1] = current ? ?return arr
Go 代碼實現(xiàn)
func insertionSort(arr []int) []int { for i := range arr { preIndex := i - 1 current := arr[i] for preIndex >= 0 && arr[preIndex] > current { arr[preIndex+1] = arr[preIndex] preIndex -= 1 } arr[preIndex+1] = current } return arr }
6 Java實現(xiàn)
public static void insertion_sort( int[] arr ){ for( int i=0; i0; j-- ) { if( arr[j-1] <= arr[j] ) break; int temp = arr[j]; arr[j] = arr[j-1]; arr[j-1] = temp; } } }
7 Java的另一個版本
public static void insertion_sort(int[] arr){ for (int i = 1; i < arr.length; i++ ) { int temp = arr[i]; int j = i - 1; for (; j >= 0 && arr[j] > temp; j-- ){ arr[j + 1] = arr[j]; } arr[j + 1] = temp; } }
8 C#實現(xiàn)
public static void InsertSort(double[] data){ int i, j; var count = data.Length; for (i = 1 ; i < count ; i++) { var t = data[i]; for(j = i - 1; j >= 0 && data[j] > t; j--) data[j + 1] = data[j]; data[j + 1] = t; } }
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