摘要：顯示中文此外，多帶帶拎出來(lái)的另一個(gè)原因是，還有一個(gè)中文顯示的問(wèn)題。首先我們來(lái)看可以使用的字體你應(yīng)該看到下面這樣的表格然后找到支持中文的字體名，然后設(shè)置的默認(rèn)字體當(dāng)然，你可以添加到剛才的配置中，或者采用這個(gè)博客的方法。

又到擺脫重復(fù)工作，換個(gè)心情，然而并沒(méi)有軟用的時(shí)間了。這次，教大家如何搭建一個(gè)好看的jupyter環(huán)境。

先來(lái)展示一下我的環(huán)境

python: 3.5.*

macos: 10.12.4

安裝Jupyter的過(guò)程只需安裝Anaconda即可。

測(cè)試一下初始設(shè)置：

jupyter notebook

首先，如果每次你打開(kāi)一個(gè)nb（notebook）時(shí)，如果都需要載入一些模塊，一個(gè)很好地方法就是配置ipython的配置文件，可以直接使用以下命令創(chuàng)建配置文件：

ipython profile create

此時(shí)你會(huì)在~/.ipython/profile_default/目錄中獲得下面兩個(gè)文件：

ipython_config.py：打開(kāi)任意ipython kernel時(shí)都會(huì)運(yùn)行

ipython_notebook_config.py：打開(kāi)notebook時(shí)會(huì)運(yùn)行

配置方式是在所需要的配置文件中先鍵入：

c = get_config()

然后就可以通過(guò)修改c的屬性來(lái)控制所有的配置。

顯然，對(duì)大多數(shù)分析場(chǎng)景，numpy, scipy, pandas是肯定要載入的，因此，寫(xiě)到配置中即可：

c.InteractiveShellApp.exec_lines = [
        "import pandas as pd",
        "import numpy as np",
        "import scipy.stats as spstats",
        "import scipy as sp",
        ]

還有一個(gè)常用功能就是matplotlib。matplotlib在notebook中需要使用

%matplotlib inline

才可默認(rèn)在notebook中顯示圖像，一個(gè)簡(jiǎn)單地方法就是在配置文件中加入，

c.IPKernelApp.matplotlib = "inline"

當(dāng)然，默認(rèn)也需要載入matplotlib

c.InteractiveShellApp.exec_lines = [
        "import pandas as pd",
        "import numpy as np",
        "import scipy.stats as spstats",
        "import scipy as sp",
        "import matplotlib.pyplot as plt"
        ]

當(dāng)然，也可以更多。但這樣可能會(huì)影響初始化notebook和ipython shell的速度，這個(gè)請(qǐng)大家自己權(quán)衡。

此外，多帶帶拎matplotlib出來(lái)的另一個(gè)原因是，matplotlib還有一個(gè)中文顯示的問(wèn)題。

首先，解決編碼問(wèn)題。

python 2.7.*的解決方案是，在配置中加入：

import seaborn as sns
import sys# print sys.getdefaultencoding()# ipython notebook中默認(rèn)是ascii編碼 
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf8")

python 3.*出于某些原因，不建議通過(guò)sys模塊修改編碼，原因參見(jiàn)這里。

解決方案是，在shell的配置中重新設(shè)置配置變量（bash的話(huà)設(shè)置文件.bashrc，zsh則設(shè)置文件.zshrc）。方法是末尾添加：

export PYTHONIOENCODING="utf8"

當(dāng)然另一個(gè)方法是在啟動(dòng)notebook時(shí)使用

PYTHONIOENCODING="utf8" & jupyter notebook

第二個(gè)是修改matplotlib的默認(rèn)字體。

首先我們來(lái)看可以使用的字體

import matplotlib.font_manager
fonts = matplotlib.font_manager.findSystemFonts()
l = []
for f in fonts:
    try:
        font =matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=f)
        #print(font.get_family())
        l.append((f, font.get_name(), font.get_family(), font.get_weight()))
    except:
        pass
df = pd.DataFrame(l, columns=["path", "name", "family", "weight"])
df

你應(yīng)該看到下面這樣的表格：

然后找到支持中文的字體名，然后設(shè)置matplotlib的默認(rèn)字體：

import matplotlib as mpl
mpl.rc("font", family="Noto Sans CJK SC") 

當(dāng)然，你可以添加到剛才的配置中，或者采用這個(gè)博客的方法。

此外，如果你使用seaborn的話(huà)，seaborn在設(shè)置配置時(shí)可能會(huì)覆蓋掉matplotlib，此時(shí)采用以下代碼即可：

import seaborn as sns
sns.set_style("ticks",
              {
                    "font.family": ["Noto Sans CJK SC"],
    })

但是，該語(yǔ)句不建議寫(xiě)在配置中，因?yàn)榻?jīng)常需要修改，可能會(huì)覆蓋之前的配置。

直接使用下面語(yǔ)句即可，

%config InlineBackend.figure_format = "retina"

當(dāng)然也可在配置中直接加入

c.InlineBackend.figure_format = "retina"

默認(rèn)的notebook可以逼你心中大喊WTF，這時(shí)候你需要一點(diǎn)CSS技能，修改~/.jupyter/custom/custom.css的內(nèi)容。

個(gè)人認(rèn)為最需要修改的內(nèi)容包括

notebook的默認(rèn)寬度：notebook默認(rèn)比較寬，markdown文字會(huì)顯得比較少，如果需要對(duì)外展示，文字部分會(huì)過(guò)少。

notebook的代碼字體

我的修改規(guī)則是：

pre.CodeMirror-line {
    font-family: "BlinkMacSystemFont", "Lucida Grande", "Segoe UI", Ubuntu, Cantarell, sans-serif
}

.output_subarea.output_text.output_result>pre {
    font-family: "BlinkMacSystemFont", "Lucida Grande", "Segoe UI", Ubuntu, Cantarell, sans-serif
}

.output_subarea.output_text.output_stream.output_stdout>pre {
    font-family: "BlinkMacSystemFont", "Lucida Grande", "Segoe UI", Ubuntu, Cantarell, sans-serif
}

#notebook-container {
    max-width: 830px;
    padding: 40px;
}

這里推薦兩個(gè)jupyter插件:

github地址在這里。安裝和介紹也可以參考。

然后你就可以在jupyter主頁(yè)里找到下面的標(biāo)簽頁(yè)管理插件了：

如果你的jupyter服務(wù)是搭建在主機(jī)上，并且平時(shí)和業(yè)務(wù)人員想用notebook地址的方式交付，jupyter dashboard插件是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

安裝方法和github地址在這里。

原本效果如下：

點(diǎn)擊如下紅色設(shè)置，并點(diǎn)擊黃色按鈕后

就可得到如下的報(bào)告形式（刪去了業(yè)務(wù)人員不想查看的代碼），然后就可以粘貼連接交付報(bào)告了：

切換成dashboard模式可以拖拽相關(guān)方格來(lái)設(shè)置位置。

R kernel安裝方式有兩個(gè)：

conda create -n R-Env -c r r-essentials
source activate R-Env
conda install jupyter

然后在R中配置

install.packages(c("repr", "IRdisplay", "evaluate", "crayon", "pbdZMQ", "devtools", "uuid", "digest"))
devtools::install_github("IRkernel/IRkernel")
IRkernel::installspec()

建議一定要新建環(huán)境，不然會(huì)和你之前安裝的R沖突。

當(dāng)然，我不建議這種安裝方式，原因是：

不是很多人想在電腦里有兩個(gè)R環(huán)境

在jupyter notebook中不配置默認(rèn)鏡像，是沒(méi)法選擇鏡像的，這導(dǎo)致沒(méi)法再notebook中直接安裝R包，當(dāng)然你也可以配置好默認(rèn)CRAN鏡像，但這樣顯然很麻煩，切換網(wǎng)絡(luò)環(huán)境后也很難調(diào)整

可能你在舊環(huán)境中已經(jīng)安裝了大量包，這樣子遷移成為問(wèn)題

你必須在這個(gè)新環(huán)境中啟動(dòng)jupyter

直接在R環(huán)境中使用以下語(yǔ)句

install.packages(c("repr", "IRdisplay", "evaluate", "crayon", "pbdZMQ", "devtools", "uuid", "digest"))
devtools::install_github("IRkernel/IRkernel")
IRkernel::installspec()
IRkernel::installspec(user = FALSE)

這里請(qǐng)做個(gè)區(qū)別：ipython是負(fù)責(zé)和python交互的部分，jupyter是作為服務(wù)的部分。因此所有服務(wù)配置都要在~/.jupyter中進(jìn)行，而和python、模塊相關(guān)的配置都要在~/.ipython中。

這里主要配置的有ip和默認(rèn)文件夾。

首先，生成配置文件：

jupyter notebook --generate-config

現(xiàn)在~/.jupyter/內(nèi)就生成jupyter_notebook_config.py文件。

再次我們?cè)O(shè)置ip，在其中添加，這樣就可以外網(wǎng)訪(fǎng)問(wèn)。

NotebookApp.ip = "127.0.0.1"

最后，加上默認(rèn)啟動(dòng)位置，這樣，在任何工作目錄下都能保證，notebook的啟動(dòng)位置一致。

NotebookApp.notebook_dir = "/jupyter"

大功告成，現(xiàn)在開(kāi)工！

==================================

2017-5-10

增加R kernel安裝討論

增加jupyter服務(wù)配置