摘要：背景由于性能數據每天導入量，數據庫表空間每天增長很快，且不需要太長的保存周期，為避免爆表，因此需要定制定期清理計劃。數據的清理可以有多種方案，根據場景的不同可以分為離線，在線。

由于性能數據每天導入量，數據庫表空間每天增長很快，且不需要太長的保存周期，為避免爆表，因此需要定制定期清理計劃。
數據的清理可以有多種方案，根據場景的不同可以分為離線，在線。后續又在可以細分。這里僅考慮在線方式數據里比如DELETE與 REDEFINITION，這種方式帶來的問題就是會產生大量的LOG,同時產生回滾段，需要定期進行redefinition。為避免場景復雜，這里采用分區表方式。

目前有兩種方案，一種是按照ingerval分區，未定義分區oracle會智能分區，分區簡單，但是帶來的問題就是分區名字無法直接確定，后期維護不方便
這里不做重點介紹
使用虛擬列，固定分區名字，引入問題需要新增虛擬列，即本文使用方案。

表分區以后，同時需要同步修改索引，這里根據我們的應用場景，需要構建LNP(LOCAL NON PREFIXED) INDEX--引入的虛擬列作為分區字段，沒有其它功能。
如果需要構建唯一索引，LNP index必須包含分區鍵。
對于程序訪問路徑帶來的變化就是最好顯式的指定分區，如果不指定，即使匹配索引，也是匹配所有表的LNP IDNEX

select INDEX_NAME,PARTITIONING_TYPE,LOCALITY, ALIGNMENT from all_part_indexes where table_name="xxx"
select index_name,status from user_indexes where index_name="xxx"
select INDEX_NAME,PARTITION_NAME,status from User_Ind_Partitions a where a.Index_Name="xxx"

 v_month as (substr(datadate,6,2))
 partition by list(v_month)
(
 partition p1 values("01"),
 partition p2 values("02"),
 partition p3 values("03"),
 partition p4 values("04")
);

新增虛擬列不會增加存儲空間消耗，但是會增加CPU消耗，即新增列的信息僅寫入metadata.

SELECT TABLE_NAME,PARTITION_NAME,HIGH_VALUE FROM user_tab_partitions WHERE TABLE_NAME=
select TABLE_NAME,PARTITIONING_TYPE  from user_part_tables where table_name="
select segment_name||" "||partition_name||" "||segment_type from user_segments where segment_name like 

SELECT *

會現實虛擬列

不支持

insert into table xx values()

需要顯式指定插入列：

insert into table xx(col1,col2,...) values()

同insert

表按照月分區，共12個分區，數據保留3個月，每個月出清理三個月之前的分區數據，即清理腳本每月執行
生成truncate分區的腳本如下：

from  datetime import date,timedelta
from monthdelta import MonthDelta
current_day = date.today()
prev_2month = current_day- MonthDelta(2)
month_of_partition = prev_2month.month
print "current day is:{0} and previous day of last 2 months is:{1},so the partition need to truncate is:{2}".format(current_day,prev_2month,month_of_partition)
with open("partition_by_day_table") as f:
    for table in f:
        print "alter table {0} truacate partition p{1}".format(table.strip(),month_of_partition)

確定分區后，通過定時任務執行對應的SQL即可。

表按照天分區，數據至少保留7天以上
表分區原則：表按天分區，共31個分區，每天清理8天前的分區，清理腳本每月執行
生成truncate分區的腳本如下：

#!/usr/bin/python
from  datetime import date,timedelta,datetime
current_day = date.today()
prev_8day = current_day-timedelta(days=8)
day_of_partition = prev_8day.day
print "current day is: {0}  and  previsus day of 8 day is:{1},so the partition need to trucate is:{2}".format(current_day,prev_8day,day_of_partition)
print "#"*72
fout=open("/home/oracle/scripts/minute.log","a")
with open("/home/oracle/scripts/partition_by_day_tables") as f:
        for table in f:
                syntax= "alter table {0} truacate partition p{1}".ljust(72," ").format(table.strip(),day_of_partition)+"; commit;
"
                #print syntax 
                fout.write(syntax)
now=datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
fout.write(now+"
")
f.close()
print "#"*72

對應的SQL腳本如下：

alter table xx1 truacate partition p3                                 ; commit;
alter table xx2 truacate partition p3                                 ; commit;
alter table xx3 truacate partition p3                                 ; commit;

確定分區后，通過定時任務執行對應的SQL即可。

通過crontab定時任務完成

5 4 * * * --daily 
5 4 1 * * ---monthly