摘要：參數是要測試的代碼語句參數是運行代碼時需要的設置參數是一個定時器函數，與平臺有關。類中測試語句執行速度的對象方法。參數是測試代碼時的測試次數，默認為次。方法返回執行代碼的平均耗時，一個類型的秒數。

[TOC]

這里主要是算法的介紹以及一些判斷算法好壞的標準和方式

如果a+b+c = 1000,且a^2 + b^2 = c^2,如何求出所有a,b,c可能的組合？

import time
print("開始")
start_time = time.time()
for a in range(1001):
    for b in range(1001):
        for c in range(1001):
            if a + b + c==1000 and a ** 2+b ** 2 == c ** 2:
                print("a,b,c:%d,%d,%d" % (a, b, c))

end_time = time.time()
print("time:{}".format(end_time - start_time))
print("結束")
# 時間復雜度：Ｔ(n) = n^3 *2

開始
a,b,c:0,500,500
a,b,c:200,375,425
a,b,c:375,200,425
a,b,c:500,0,500
time:140.17622900009155
結束

算法是獨立存在的一種解決問題的方法和思想

輸入： 0個或多個輸入

輸出： 1個或多個輸出

有窮性： 有限步驟，可接受時間范圍內完成

確定性： 每一步具有確定的意義，不會出翔二義性

可行性： 能不能實現

提示：c=1000-a-b

import time
print("開始")
start_time = time.time()
for a in range(1001):
    for b in range(1001):
        c = 1000 - a - b
        if a ** 2+b ** 2 == c ** 2:
            print("a,b,c:%d,%d,%d" % (a, b, c))

end_time = time.time()
print("time:{}".format(end_time - start_time))
print("結束")
# 時間復雜度：Ｔ(n) = n^2 *3

開始
a,b,c:0,500,500
a,b,c:200,375,425
a,b,c:375,200,425
a,b,c:500,0,500
time:1.0204615592956543
結束

解決一個問題有多個算法，每個算法的效率還是有差距的,如何判斷算法的效率呢？

時間復雜度：算法進行了多少個基本操作（即花費了多少個時間單位）,漸進函數

基本操作，即只有常數項，時間復雜度為Ｏ(１)

順序結構，時間復雜度按加法進行計算

循環結構，時間復雜度按乘法計算

分支結構，時間復雜度取最大值

判斷一個算法的效率時，往往只需要關注操作數量的最高次項，其他次要項和常數項可以忽略

在沒有特殊說明時，我們所分析的算法的時間復雜度都是指最壞時間復雜度

timeit模塊可以用來測試一小段Python代碼的執行速度。

class timeit，Timer(stmt="pass",setup="pass",timer= <.timer function> )

Timer是測量小段代碼執行速度的類。

stmt參數是要測試的代碼語句（statment）；

setup參數是運行代碼時需要的設置；

timer參數是一個定時器函數，與平臺有關。

timeit.Timer.timeit(number=1000000)

Timer類中測試語句執行速度的對象方法。number參數是測試代碼時的測試次數，默認為1000000次。方法返回執行代碼的平均耗時，一個float類型的秒數。

下面是timeit模塊的使用方式

from timeit import Timer   
def t1():
    li1 = []
    for i in range(10000):
        li1.append(i)

def t2():
    li = []
    for i in range(10000):
        # li= li+[i]  # 兩個列表相加放到一個新的列表中
        li += [i] # 這個做過優化，速度比相加快的多
def t3():
    li = [i for i in range(10000)]
    
def t4():
    li = list(range(10000))
    
def t5():
    li = []
    for i in range(10000):
        li.extend([i])  # 放到li列表中
        
def t6_end():
    li1 = []
    for i in range(10000):
        li1.append(i)  # 在列表最后加元素

def t6_start():
    li1 = []
    for i in range(10000):
        li1.insert(0,i)  # 在列表最前面加元素
        
        
timer = Timer("t1()","from __main__ import t1")
print("t1",timer.timeit(1000))
timer = Timer("t2()","from __main__ import t2")
print("t2",timer.timeit(1000))
timer = Timer("t3()","from __main__ import t3")
print("t3",timer.timeit(1000))
timer = Timer("t4()","from __main__ import t4")
print("t4",timer.timeit(1000))
timer = Timer("t5()","from __main__ import t5")
print("t5",timer.timeit(1000))
timer = Timer("t6_start()","from __main__ import t6_start")
print("t6_start",timer.timeit(1000))
timer = Timer("t6_end()","from __main__ import t6_end")
print("t6_end",timer.timeit(1000))

t1 0.8016083359998447
t2 211.04629018700052
t3 0.43422231000022293
t4 0.17026640999938536
t5 1.0775756929997442
t6_start 0.7481699620002473
t6_end 25.572036152000692