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Github seglink項目在pycharm上實現(python3)

dreambei / 2467人閱讀

摘要:注意不是去配置系統的,我是很小白地改系統環境改了很久,最后發現是這個意思,浪費了一整天真是坑。這個有待以后研究了。

seglink可以檢測圖像里各種傾斜彎曲的一排文字,最近想找一個已經實現好的project調試調試,然而github上翻來翻去只有幾個,而純python的就這個大神做的版本了,貼個地址:
https://github.com/dengdan/se... 但是大神做的是python2 + opencv 2,跟我需要的版本不符合,所以需要改很多內容,調試也是一把辛酸淚,這里把python 3版的seglink調試過程寫一下,讓大家以后少走彎路。

1.環境配置
我是pycharm + anaconda, 這一套可以為每個工程配置一個virtualenv,不需要自己再費心費力的配置virtualenv了。這個project需要用到tensorflow和cv2,可以很方便的在pycharm中安裝,anaconda也已經自帶了很多包了。

然后是作者自己寫的pylib這個包,需要1)加到project里 2)加到這個虛擬環境的PYTHONPATH中。注意不是去配置系統的PATH,我是很小白地改系統環境改了很久,最后發現是這個意思,浪費了一整天真是坑。下圖是添加這個project環境的步驟和方法:

*需要特別注意的是作者這個鏈接直接下下來的pylib是python2適用的,點pylib點進去另一個github項目有一個很貼心地python3版pylib,這個一定要小心!
2.需要下載的dataset和model
有兩個dataset需要下載,github里面給了鏈接。我下載的是seglin-384模型和ICDAR2015 dataset。注意數據集下載的時候要先注冊,是challenge4
3.Python 2 to 3
本來想直接用自帶的2to3 lib來進行轉換,但是沒找到Mac裝的python3的Tools這個文件夾,只能手動修改。這個有待以后研究了。手動修改主要是 1)print 加上括號 2)xrange改為range 3)import同一文件夾內的其它py文件,原來的直接Import會報錯,需要用from xxx import xxx的方法 4)nets文件里的幾個需要自己修改,這里net_factory.py需要修改一下傳入參數:

4.其他修改
其它可以參考這篇文章修改https://unordered.org/timelin...
注意一個cv2需要改為cv3版本的方法,以及在testSeglink.py中正確填寫圖像路徑和模型路徑。

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