摘要：一鍵生成屬于自己的歷史報告，看看你對自己的了解程度有多深簡介近幾年，由于微信的流行，大部分人不再頻繁使用，所以我們對于自己的數據并不是特別了解。這里要說明的是，加密函數的獲取，需要具備一定的抓包基礎才能獲取得到。

[TOC]

近幾年，由于微信的流行，大部分人不再頻繁使用QQ，所以我們對于自己的QQ數據并不是特別了解。我相信，如果能夠生成一份屬于自己的QQ歷史報告，那將是無比開心的一件事。

目前網上關于QQ的數據分析工具較少，原因是QQ相關接口比較復雜。而本程序的運行十分簡單，具有良好的用戶交互界面，只需要掃碼登錄一步操作即可。

目前本程序獲取的數據包括：QQ詳細數據、手機在線時間、非隱身狀態下在線時間、QQ活躍時間、單向好友數量、QQ財產分析、群聊分析、過去一年我退出的群聊數據、退去一個月我刪除的好友數據、所有代付信息、我最在意的人以及最在意我的人。由于相關的數據接口有訪問限制，所以本程序并沒有對QQ好友進行分析。

# 跳轉到當前目錄
cd 目錄名
# 先卸載依賴庫
pip uninstall -y -r requirement.txt
# 再重新安裝依賴庫
pip install -r requirement.txt
# 開始運行
python main.py

本程序分為多個模塊，模塊如下：

main.py，主程序，用于獲取并處理相關數據，并導出數據報告。

qq_bot.py， 核心模塊，實現了qq相關的接口，較為復雜。

tkinter_gui.py，繪制gui模塊，使用tkinter繪制基本的交互界面。

static_data.py，數據存儲模塊，所有數據采用base64編碼存儲。

首先，初始化相關文件夾，并調用qq_bot.py模塊，定義一個qq bot對象，該對象為本程序的核心對象，所有數據獲取均從該對象獲取。
同時，本程序數據的報告文件為.md格式

    # 初始化文件夾
    init_folders()
    # 寫入項目所需資源文件到本地目錄
    write_data()

    # 創建一個自己編寫的qq bot對象
    bot = Bot()
    custom_print(u"登錄成功,正在獲取數據...")

    # 定義欲輸出的markdown字符串
    markdown_content = """
    

    {qq_number}的個人QQ歷史報告
    

" + "## 我的詳細資料
" + "種類|內容
:- | :-
"
        for key, value in detail_information.items():
        if key == "qq_level":
            star_count, moon_count, sun_count, crown_count = calculate_level(value)
            data = crown_count * "![](data/level_crown.png)" + sun_count * "![](data/level_sun.png)" + moon_count * "![](data/level_moon.png)" + star_count * "![](data/level_star.png)"
            content += "{}|{}
".format(key_dict[key], data)
        else:
            content += "{}|{}
".format(key_dict[key], value)
    # 更新一下欲輸出的markdown文本
    markdown_content += content
    markdown_content += "
> 注：單向好友表示他/她的列表中有你，而你的列表中沒有他/她"
    # 每個步驟完成后，保存markdown文件，以便防止程序出錯時能夠保存到最新的數據
    with open("{}的個人QQ歷史報告.md".format(bot.qq_number), "w", encoding="utf-8") as file:
        file.write(markdown_content)

接著，獲取所有qq好友的備注名和qq號

    all_qq_friends = bot.get_all_friends_in_qq()
    custom_print(u"所有qq好友號碼和備注名中...")
    qq_number_list = []
    for key, friend_group in all_qq_friends.items():
        for info in friend_group["mems"]:
            qq_number_list.append(info["uin"])

并獲取所有群數據

    # 獲取所有群信息
    custom_print(u"獲取該QQ加入的所有群信息...")
    group_list = bot.get_group()
    print(group_list)
    # content為markdown語法文本
    content = "




" + "## 我加入的群資料
" + "序號|群名|群號|群主QQ
:- | :-| :-| :-
"
    # 獲取某個群的群成員信息
    for index, group in enumerate(group_list):
        group_number = group["gc"]
        group_name = group["gn"]
        owner = group["owner"]
        content += "{}|{}|{}|{}
".format(str(index+1), str(group_name), str(group_number), str(owner))

    # 更新一下欲輸出的markdown文本
    markdown_content += content
    # 每個步驟完成后，保存markdown文件，以便防止程序出錯時能夠保存到最新的數據
    with open("{}的個人QQ歷史報告.md".format(bot.qq_number), "w", encoding="utf-8") as file:
        file.write(markdown_content)

接下來的步驟如你所需，也就是獲取其他相關的數據，所以本小節就不一一詳細解釋了，您可以查看相關源代碼查看。獲取的數據包括：

獲取過去30天內退出的群名單

獲取過去364天內刪除的好友名單

判斷此次登錄的qq是否為vip或者svip

獲取qb值

獲取代付信息

親密度排行榜

共同好友數

成為好友的天數

此模塊實現了獲取qq數據的接口，主要通過抓包獲得數據、分析數據，對參數進行加密解密等。

首先，是模擬掃碼登錄id.qq.com，qun.qq.com，qzone.qq.com。三者登錄方式大同小異，唯一有區別的就是提交數據中的參數加密方式不同。
我們以id.qq.com登錄為例:

    def login_id_qq_com(self):
        # 登錄id.qq.com

        # 訪問網頁，為了獲取參數pt_login_sig
        login_url = "https://xui.ptlogin2.qq.com/cgi-bin/xlogin?pt_disable_pwd=1&appid=1006102&daid=1&style=23&hide_border=1&proxy_url=https://id.qq.com/login/proxy.html&s_url=https://id.qq.com/index.html"
        html = get_html(login_url, "")
        # 對返回的cookies進行轉化為dict類型，方便處理
        cookies_back_dict = dict_from_cookiejar(html.cookies)
        pt_login_sig = cookies_back_dict["pt_login_sig"]
        self.cookies_merge_dict_in_id_qq_com.update(cookies_back_dict)

        # 訪問網頁，為了獲取參數ptqrtoken
        qrcode_url = "https://ssl.ptlogin2.qq.com/ptqrshow?appid=1006102&e=2&l=M&s=4&d=72&v=4&t=0.10239549811477189&daid=1&pt_3rd_aid=0"
        html = get_html(qrcode_url, "")
        # 對返回的cookies進行轉化為dict類型，方便處理
        cookies_back_dict = dict_from_cookiejar(html.cookies)
        qrsig = cookies_back_dict["qrsig"]
        ptqrtoken = hash33_token(qrsig)
        self.cookies_merge_dict_in_id_qq_com.update(cookies_back_dict)


        # 將二維碼顯示到圖片框
        BytesIOObj = BytesIO()
        BytesIOObj.write(html.content)
        qr_code = PIL.Image.open(BytesIOObj)
        image = PIL.ImageTk.PhotoImage(qr_code)
        image_label["image"] = image


        # 實時檢測二維碼狀態
        while (True):
            # 目標網址
            target_url = "https://ssl.ptlogin2.qq.com/ptqrlogin?u1=https://id.qq.com/index.html&ptqrtoken=" + str(ptqrtoken) + "&ptredirect=1&h=1&t=1&g=1&from_ui=1&ptlang=2052&action=0-0-1556812236254&js_ver=19042519&js_type=1&login_sig=" + str(pt_login_sig) + "&pt_uistyle=40&aid=1006102&daid=1&"

            # 登錄，需要帶上訪問cookies
            html = get_html(target_url, self.cookies_merge_dict_in_id_qq_com)

            # 返回的響應碼為200說明二維碼沒過期
            if (html.status_code):
                if ("二維碼未失效" in html.text):
                    custom_print(u"(1/3)登錄id.qq.com中，當前二維碼未失效，請你掃描二維碼進行登錄")
                elif ("二維碼認證" in html.text):
                    custom_print(u"(1/3)登錄id.qq.com中，掃描成功，正在認證中")
                elif ("登錄成功" in html.text):
                    self.is_login = True
                    custom_print(u"(1/3)登錄id.qq.com中，登錄成功")
                    break
                if ("二維碼已經失效" in html.text):
                    custom_print(u"(1/3)登錄id.qq.com中，當前二維碼已失效，請重啟本軟件")
                    exit()

            # 延時
            time.sleep(2)

        # 登錄成功后，把返回的cookies合并進去
        self.cookies_merge_dict_in_id_qq_com = dict_from_cookiejar(html.cookies)
        self.cookies_merge_dict_in_id_qq_com.update(cookies_back_dict)
        # print(u"當前cookies:{}".format(cookies_merge_dict))

        # 獲取此次登錄的qq號碼
        qq_list = re.findall(r"&uin=(.+?)&service", html.text)
        self.qq_number = qq_list[0]


        # 登錄成功后，會返回一個地址，需要對該地址進行訪問以便獲取新的返回cookies
        startIndex = (html.text).find("http")
        endIndex = (html.text).find("pt_3rd_aid=0")
        url = (html.text)[startIndex:endIndex] + "pt_3rd_aid=0"

        # 屏蔽https證書警告
        urllib3.disable_warnings()

        # 這里需要注意的是，需要禁止重定向，才能正確獲得返回的cookies
        html = get(url, cookies=self.cookies_merge_dict_in_id_qq_com, allow_redirects=False, verify=False)
        # 把返回的cookies合并進去
        cookies_back_dict = dict_from_cookiejar(html.cookies)
        self.cookies_merge_dict_in_id_qq_com.update(cookies_back_dict)

首先是訪問指定網址，獲取參數pt_login_sig，其次是訪問另外一個網址，獲取參數qrsig，通過加密函數，將參數qrsig轉化為ptqrtoken，然后就是獲取二維碼圖片的狀態了。當我們檢測到登錄成功時，就證明用戶已經完成掃碼操作，此時將網址返回的cookie保存下來。

這里要說明的是，加密函數的獲取，需要具備一定的抓包基礎才能獲取得到。本程序的幾個加密函數如下：

# 對qrsig進行基本的加密，該加密函數由抓包獲得，需要具備一定抓包知識才能找到該加密函數
# 根據javascript版的加密函數，將其改寫成python版本
def hash33_token(t):
    e, n = 0, len(t)
    for i in range(0,n):
        e += (e << 5) + ord(t[i])
    return 2147483647 & e



# 對skey進行基本的加密，該加密函數由抓包獲得，需要具備一定抓包知識才能找到該加密函數
# 根據javascript版的加密函數，將其改寫成python版本
def hash33_bkn(skey):
    e = skey
    t = 5381

    for n in range(0,len(e)):
        t += (t << 5) + ord(e[n])
    return 2147483647 & t

由于該模塊下具有許多獲取相關數據的qq接口，但是它們的形式非常相似，所以本節僅僅以獲取所有qq群數據為例:

    def get_group(self):

        # 獲取所有群基本信息
        # bkn由參數skey通過另一個加密函數得到
        bkn = hash33_bkn(self.cookies_merge_dict_in_qun_qq_com["skey"])
        submit_data = {"bkn": bkn}
        html = post_html("https://qun.qq.com/cgi-bin/qun_mgr/get_group_list", self.cookies_merge_dict_in_qun_qq_com, submit_data)
        group_info = loads(html.text)
        print(group_info)
        return group_info["join"]

這里主要涉及到的還是參數的加密、解密過程，這是一個難點，其他的話還是比較簡單的。

這個模塊是繪制基本的gui模塊，采用python內置的tkinter模塊完成，用法相當簡單，這里就不詳細講了。

這個模塊主要是用來存儲相關的數據的，在程序每次運行時，將該靜態資源文件輸出。這么做的原因是可以防止用戶將某些靜態數據給刪除了，導致程序運行錯誤。

完整版源代碼存放在github上，有需要的可以下載

項目持續更新，歡迎您star本項目

The MIT License (MIT)