經(jīng)驗(yàn)拾憶（純手工）=> Python高階函數(shù)操作

Elle 發(fā)布于2019-07-31 10:26 / 836人閱讀

摘要：解釋就相當(dāng)于把每個(gè)序列元素的每一個(gè)多帶帶用一個(gè)管道函數(shù)處理，再把他們按順序組合成一個(gè)新可迭代對(duì)象注意這個(gè)管道函數(shù)只能是單參數(shù)函數(shù)，如果想傳遞多個(gè)參數(shù)怎么辦使用偏函數(shù)怕有些人看不懂，這里就不用了，而是用普通函數(shù)定義方式固定值固定值固定值固定值固

map

In [25]: list(map(lambda a:a**2, [1,2,3,4]))
Out[25]: [1, 4, 9, 16]
解釋：map就相當(dāng)于 把每個(gè)序列元素 的每一個(gè) 多帶帶用一個(gè)管道函數(shù)處理，
     再把他們按順序組合成一個(gè)新可迭代對(duì)象
注意：這個(gè)管道函數(shù) 只能是單參數(shù)函數(shù)，如果想傳遞多個(gè)參數(shù)怎么辦？？？
    1. 使用偏函數(shù) paitial (怕有些人看不懂，這里就不用lambda了，而是用普通函數(shù)定義方式)
        In [58]: def f(a,b):
            ...:     return a**2,b
        In [59]: f = partial(f,b="固定值")
        In [60]: list(map(f,[1,2,3,4]))
        Out[60]: [(1, "固定值"), (4, "固定值"), (9, "固定值"), (16, "固定值")]
        
       當(dāng)然還是提供一下lambda的方式吧，看看有多簡(jiǎn)潔。
        In [64]: list(map(partial(lambda a,b:(a**2,b),b="固定值") ,[1,2,3,4]))
        Out[64]: [(1, "固定值"), (4, "固定值"), (9, "固定值"), (16, "固定值")]
        
    2. 如果想對(duì)map傳遞多個(gè)參數(shù)，除了上面用偏函數(shù)，還可以使用下面介紹的starmap  
      
map多參應(yīng)用場(chǎng)景：進(jìn)程池的imap （以后我也會(huì)寫Python三器三程的文章）

starmap

In [30]: list(starmap(lambda a,b:a+b,( (1,2),(3,4))))
Out[30]: [3, 7]
解釋一下：
    starmap 和 partial雖然都可以解決 map傳多參，但還是有一些區(qū)別的
    starmap的 每一對(duì)的多個(gè)參數(shù) 都是密切相關(guān)的
    partial的 偏參數(shù) 是和所有 主參數(shù) 全部相關(guān)的

reduce

In [87]: from functools import reduce
In [88]: reduce(lambda a,b:a*b, [1,2,3,4])
Out[88]: 24
解釋一下：reduce 相當(dāng)于對(duì)一個(gè)序列"累"的操作 （累加、累乘等），返回結(jié)果就是累值

filter

In [100]: list(filter(lambda a:a if a>2 else None, [1,2,3,4]))
Out[100]: [3, 4]
解釋一下：和map思想一樣，根據(jù)條件過(guò)濾序列。

sorted

In [128]: dict1 = {"學(xué)號(hào)2":"1","學(xué)號(hào)1":"2"}
In [129]: sorted(dict1.items(),key=lambda x:x[1])
Out[129]: [("學(xué)號(hào)2", "1"), ("學(xué)號(hào)1", "2")]
解釋一下：和list的sort函數(shù)類似，  但這個(gè)sorted的優(yōu)點(diǎn)是針可以對(duì)所有序列排序

zip

In [132]: list(zip((1,2),(3,4,5)))
Out[132]: [(1, 3), (2, 4)]
解釋一下：每個(gè)子序列對(duì)應(yīng)位置進(jìn)行組合， 如果格式不匹配，則會(huì)舍棄不匹配的那一項(xiàng)

三目運(yùn)算

三目運(yùn)算符可以使代碼簡(jiǎn)介邏輯清晰（雖然 or and 也是可以使代碼邏輯簡(jiǎn)潔，但有些燒腦，我?guī)缀醪挥脋~）
In [78]: print(1 if 0==0 else 2)
Out[78]: 1

推導(dǎo)式

其實(shí)有時(shí)用推導(dǎo)式也可以代替部分高階操作，并且推導(dǎo)式的效率也高
1. 列表推導(dǎo)式
    In [77]: [1 for _ in range(5) if 1==1]
    Out[77]: [1, 1, 1, 1, 1]

2. 集合推導(dǎo)式
    In [6]: {x for x in [1,2,1,2]}
    Out[6]: {1, 2}

3. 字典推導(dǎo)式
    In [18]: {value:key for key,value in {"name":"tom"}.items()}
    Out[18]: {"tom": "name"}

4. 生成器 （生成器還有另外的方式，后面還會(huì)三程三器）
    In [23]: (x for x in range(10))
    Out[23]:  at 0x0000024A4CFA8BA0>