摘要:筆者在今天的工作中,遇到了一個需求,那就是如何將字符串生成。比如,需要把字符串這是測試文件生成為該中含有文字這是測試文件。
??筆者在今天的工作中,遇到了一個需求,那就是如何將Python字符串生成PDF。比如,需要把Python字符串‘這是測試文件’生成為PDF, 該PDF中含有文字‘這是測試文件’。
??經過一番檢索,筆者決定采用wkhtmltopdf這個軟件,它可以將HTML轉化為PDF。wkhtmltopdf的訪問網址為:https://wkhtmltopdf.org/downloads.html ,讀者可根據自己的系統下載對應的文件并安裝。安裝好wkhtmltopdf,我們再安裝這個軟件的Python第三方模塊——pdfkit,安裝方式如下:
pip install pdfkit
??我們再討論如下問題:
如何將Python字符串生成PDF;
如何生成PDF中的表格;
解決PDF生成速度慢的問題。
如何將Python字符串生成PDF??該問題的解決思路還是利用將Python字符串嵌入到HTML代碼中解決,注意換行需要用
標簽,示例代碼如下:
import pdfkit # PDF中包含的文字 content = "這是一個測試文件。" + "
" + "Hello from Python!" html = "" ""%content # 轉換為PDF pdfkit.from_string(html, "./test.pdf")%s
輸出的結果如下:
Loading pages (1/6)
Counting pages (2/6)
Resolving links (4/6)
Loading headers and footers (5/6)
Printing pages (6/6)
Done
生成的test.pdf如下:
如何生成PDF中的表格??接下來我們考慮如何將csv文件轉換為PDF中的表格,思路還是利用HTML代碼。示例的iris.csv文件(部分)如下:
??將csv文件轉換為PDF中的表格的Python代碼如下:
import pdfkit # 讀取csv文件 with open("iris.csv", "r") as f: lines = [_.strip() for _ in f.readlines()] # 轉化為html中的表格樣式 td_width = 100 content = "
%s | "%(td_width, _) for _ in lines[i].split(",")])+"
??生成的PDF文件為iris.pdf,部分內容如下:
解決PDF生成速度慢的問題??用pdfkit生成PDF文件雖然方便,但有一個比較大的缺點,那就是生成PDF的速度比較慢,這里我們可以做個簡單的測試,比如生成100份PDF文件,里面的文字為“這是第*份測試文件!”。Python代碼如下:
import pdfkit import time start_time = time.time() for i in range(100): content = "這是第%d份測試文件!"%(i+1) html = "" "%s" % content # 轉換為PDF pdfkit.from_string(html, "./test/%s.pdf"%(i+1)) end_time = time.time() print("一共耗時:%s 秒." %(end_time-start_time))
在這個程序中,生成100份PDF文件一共耗時約192秒。輸出結果如下:
...... Loading pages (1/6) Counting pages (2/6) Resolving links (4/6) Loading headers and footers (5/6) Printing pages (6/6) Done 一共耗時:191.9226369857788 秒.
??如果想要加快生成的速度,我們可以使用多線程來實現,主要使用concurrent.futures模塊,完整的Python代碼如下:
import pdfkit import time from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, wait, ALL_COMPLETED start_time = time.time() # 函數: 生成PDF def convert_2_pdf(i): content = "這是第%d份測試文件!"%(i+1) html = "" "%s" % content # 轉換為PDF pdfkit.from_string(html, "./test/%s.pdf"%(i+1)) # 利用多線程生成PDF executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=10) # 可以自己調整max_workers,即線程的個數 # submit()的參數: 第一個為函數, 之后為該函數的傳入參數,允許有多個 future_tasks = [executor.submit(convert_2_pdf, i) for i in range(100)] # 等待所有的線程完成,才進入后續的執行 wait(future_tasks, return_when=ALL_COMPLETED) end_time = time.time() print("一共耗時:%s 秒." %(end_time-start_time))
在這個程序中,生成100份PDF文件一共耗時約41秒,明顯快了很多~
注意:不妨了解下筆者的微信公眾號: Python爬蟲與算法(微信號為:easy_web_scrape), 歡迎大家關注~
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