比較了Gruvi針對asyncio，gevent和eventlet的一些設計決策和功能

ls0609 發布于2019-07-31 10:25 / 907人閱讀

下表比較了Gruvi針對asyncio，gevent和eventlet的一些設計決策和功能。

特征	Gruvi	Asyncio	Gevent	Eventlet
IO library(依賴包)	libuv	stdlib	libev	stdlib /?libevent
IO abstractionTransports/Protocols	Transports/ProtocolsGreen	sockets	Green sockets	reen sockets
Threading	fibers	yield?from	greenlet	greenlet
Resolver	threadpool	threadpool	threadpool /?c-ares	blocking/dnspython
Python: 2.x	YES (2.7)	YES (2.6+, viaTrollius)	YES	YES
Python: 3.x	YES (3.3+)	YES	NO	NO
Python: PyPy	NO	NO	YES	YES
Platform: Linux	FAST	FAST	FAST	FAST
Platform: Mac OSX	FAST	FAST	FAST	FAST
Platform: Windows	FAST (IOCP)	FAST (IOCP)	SLOW (select)	SLOW (select)
SSL: Posix	FAST	FAST	FAST	FAST
SSL: Windows	FAST (IOCP)	FAST (IOCP 3.5+)	SLOW (select)	SLOW (select)
SSL: Contexts	YES (also Py2.7)	YES (also Py2.6+)	NO	NO
HTTP	FAST (via?http-parser)	NO (external)	SLOW (stdlib)	SLOW (stdlib)
Monkey Patching	NO	NO	YES	YES

print 123

import time
x = time.time()
print x

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測試用例

下表比較了Gruvi針對asyncio，gevent和eventlet的一些設計決策和功能。 * 特征 Gruvi Asyncio Gevent Eventlet IO library(依賴包) libuv stdlib libev stdlib /?libevent IO abstractionTransports/Protocols Transports/ProtocolsGre...

WrBug 2019-07-31 10:25 評論0 收藏0
Python協程（真才實學，想學的進來）

摘要：所以與多線程相比，線程的數量越多，協程性能的優勢越明顯。值得一提的是，在此過程中，只有一個線程在執行，因此這與多線程的概念是不一樣的。真正有知識的人的成長過程，就像麥穗的成長過程：麥穗空的時候，麥子長得很快，麥穗驕傲地高高昂起，但是，麥穗成熟飽滿時，它們開始謙虛，垂下麥芒。 ——蒙田《蒙田隨筆全集》上篇論述了關于python多線程是否是雞肋的問題，得到了一些網友的認可，當然也有...

lykops 2019-07-30 16:55 評論0 收藏0
談談Python協程技術的演進

摘要：事件循環是異步編程的底層基石。對事件集合進行輪詢，調用回調函數等一輪事件循環結束，循環往復。協程直接利用代碼的執行位置來表示狀態，而回調則是維護了一堆數據結構來處理狀態。時代的協程技術主要是，另一個比較小眾。 Coding Crush Python開發工程師主要負責豈安科技業務風險情報系統redq。引言 1.1. 存儲器山存儲器山是 Randal Bryant 在《深入...

zhiwei 2019-07-31 11:02 評論0 收藏0
使用 Python 進行并發編程系列 - 收藏集 - 掘金

摘要：使用進行并發編程篇三掘金這是使用進行并發編程系列的最后一篇。所以我考慮啟用一個本地使用進行并發編程篇二掘金我們今天繼續深入學習。使用 Python 進行并發編程 - asyncio 篇 (三) - 掘金這是「使用Python進行并發編程」系列的最后一篇。我特意地把它安排在了16年最后一天。重新實驗上篇的效率對比的實現在第一篇我們曾經對比并發執行的效率，但是請求的是httpb...

MorePainMoreGain 2019-07-25 11:48 評論0 收藏0
python基礎教程：異步IO 之概念和歷史

摘要：并發的方式有多種，多線程，多進程，異步等。多線程和多進程之間的場景切換和通訊代價很高，不適合密集型的場景關于多線程和多進程的特點已經超出本文討論的范疇，有興趣的同學可以自行搜索深入理解。編程中，我們經常會遇到并發這個概念，目的是讓軟件能充分利用硬件資源，提高性能。并發的方式有多種，多線程，多進程，異步IO等。多線程和多進程更多應用于CPU密集型的場景，比如科學計算的時間都耗費在CPU...

BicycleWarrior 2019-07-31 10:27 評論0 收藏0