摘要：字典的創建字典可以通過或一對花括號創建一個空字典。方法是字典對象名稱加方括號括起來的鍵名，比如。空字典的長度是和類似于對列表的操作，不過這兩個函數檢驗的是字典的鍵。修改了字典并沒有重新獲取，但是已經反應了變化，多了返回值的對象，。

字典(dict, dictionary的簡寫)是Python中另一個非常重要的內置數據類型，是Python中映射類型(Mapping Type)，它把“鍵”(key)映射到“值”(value)，通過key可以快速找到value，它是一種“鍵值對”(key-value)數據結構。

“鍵”，可以是任意不可變的類型對象(可以做hash，即具有hash()和eq()方法的對象），通常是字符串和數字，同一個字典中鍵是唯一的。但不能是list，因為list可以通過索引、切片、append()和extend()方法改變其值。
“值”，可以是任何類型的數據。

字典可以通過dict()或一對花括號創建一個空字典:?d = {}。花括號內可以放用逗號,隔開的多個鍵值對，鍵值對用冒號:隔開:

In [1]: d1 = {}

In [2]: d2 = dict()

In [3]: d1 == d2
Out[3]: True

In [4]: d3 = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}

In [5]: d3
Out[5]: {"a": 1, "b": 2, "c": 3}

In [6]: d4 = {"a": 1, "a":2, "a":3}

In [7]: d4
Out[7]: {"a": 3}

上面最后一個例子d4的初始化中，鍵都是"a"，所以得到的字典只有一個鍵，它的值是最后一次賦值3.

dict()無參數時生成空字典，也可以通過傳入參數進行初始化。傳入參數有兩種形式：
一種是，序列型數據list或tuple，它每個元素必須又含有兩個子元素，以滿足key-value對；
一種是，name=value形式的參數。
見下面的例子：

In [21]: d1
Out[21]: {"a": 1, "b": 2, "c": 3}

In [22]: d2 = dict(a=1, b=2, c=3)

In [23]: d2
Out[23]: {"a": 1, "b": 2, "c": 3}

類似列表推導式，我們可以通過一個for循環表達式來創建一個字典：

In [10]: dd = {x: x*x for x in range(5)}

In [11]: dd
Out[11]: {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}

list不能做字典的key，但是可以做value：

In [12]: l1 = [1,2,3]

In [13]: d = {"a": l1}

In [14]: d = {l1: "a"}
----------------------
TypeError     Traceback (most recent call last)
 in 
----> 1 d = {l1: "a"}

TypeError: unhashable type: "list"

(1)通過鍵訪問其值
列表可以通過其索引訪問元素，字典就是通過鍵訪問對應的值，形式類似列表那樣用方括號，只不過用“鍵”替代了“索引”。方法是字典對象名稱加方括號括起來的鍵名，比如：mydict["a"]。如果某個鍵不在字典對象中，通過方括號訪問就會報錯：

In [26]: myd = dict(a=1, b=2, c=3)

In [27]: myd
Out[27]: {"a": 1, "b": 2, "c": 3}

In [28]: myd["a"]
Out[28]: 1

In [29]: myd["e"]
------------------
KeyError          Traceback (most recent call last)
 in 
----> 1 myd["e"]

KeyError: "e"

(2)通過get(key)方法訪問其值
給get()傳入鍵作為參數，就可以得到value，如果key不存在則返回None。

In [30]: myd.get("a")
Out[30]: 1

In [31]: print(myd.get("e"))
None

詳見下面的示例代碼：

In [32]: myd = dict(a=1, b=2, c=3)

In [33]: myd["a"] = 9  # 改變某個鍵的值

In [34]: myd
Out[34]: {"a": 9, "b": 2, "c": 3}

In [35]: myd["e"] = 8  # 增加新的鍵值對

In [36]: myd
Out[36]: {"a": 9, "b": 2, "c": 3, "e": 8}

In [37]: del myd["e"]  # 刪除某個鍵及其值

In [38]: myd
Out[38]: {"a": 9, "b": 2, "c": 3}

In [39]: myd.pop("c")  # 刪除某個鍵及其值并得到其值
Out[39]: 3

In [40]: myd
Out[40]: {"a": 9, "b": 2}

Python內置了一些函數可以用于操作字典，它們是：

len()
返回字典的長度，是鍵的個數，也是值的個數，也是鍵值對的個數。空字典的長度是0

In [41]: len({"a":1, "b":2})
Out[41]: 2

In [42]: len({})
Out[42]: 0

any()和all()
類似于對列表、tuple的操作，不過這兩個函數檢驗的是字典的鍵(key)。
any(): 只要字典有一個鍵為True則返回True；
all(): 只有字典的所有鍵都為True才返回True；

In [45]: any({"": 1, 0: "abcd", False: 333})
Out[45]: False

In [46]: all({"": 1, 0: "abcd", False: 333})
Out[46]: False

In [47]: all({"a": 1, 0: "abcd", False: 333})
Out[47]: False

In [48]: any({"a": 1, 0: "abcd", False: 333})
Out[48]: True

In [49]: any({})
Out[49]: False

In [50]: all({})
Out[50]: True

不過，空字典有意思，它沒有鍵卻認為是所有鍵都為True，all({})返回True。

sorted()
跟操作列表、tuple的效果一樣，它把字典的所有key當做一個列表（或元組）進行排序

In [51]: sorted({"a": 1, "c": 3, "b": 4})
Out[51]: ["a", "b", "c"]

跟列表，元組一樣，in用來檢驗一個key是不是在字典中：

In [56]: "a" in {"a": 1, "c": 3, "b": 4}
Out[56]: True

In [57]: "3" in {"a": 1, "c": 3, "b": 4}
Out[57]: False

In [58]: "3" not in {"a": 1, "c": 3, "b": 4}
Out[58]: True

遍歷字典：

In [59]: for key in {"a": 1, "c": 3, "b": 4}: 
    ...:     print(key) 
    ...:
a
c
b

（1）keys()
返回鍵(key)的view對象（類型是：dict_keys）。這個view對象可以動態查看字典內部的對象，當字典改變后，這個view對象也會反應變化。
Python 2時，返回的是list，現在是dict_keys。

In [76]: myd = dict(a=1, b=2, c=3)

In [77]: kk = myd.keys()

In [78]: type(kk)
Out[78]: dict_keys

In [79]: for k in kk: 
    ...:     print(k) 
    ...:
a
b
c

In [80]: myd["e"] = 9  # 修改了字典

In [81]: for k in kk:  # 并沒有重新獲取kk，但是kk已經反應了變化，多了e
    ...:     print(k) 
    ...:
a
b
c
e

（2）values()
返回值(value)的view對象，dict_values。

（3）items()
返回鍵值對(key-value)的view對象：dict_items

In [82]: vv = myd.values()

In [83]: vv
Out[83]: dict_values([1, 2, 3, 9])

In [84]: ii = myd.items()

In [85]: ii
Out[85]: dict_items([("a", 1), ("b", 2), ("c", 3), ("e", 9)])

（4）get(key)
獲取key對應的value，上面已經講到。

（5）clear()
清空一個字典

In [86]: myd.get("a")
Out[86]: 1

In [87]: myd.get("x", 0)
Out[87]: 0

In [88]: myd.clear()

In [89]: myd
Out[89]: {}

（6）copy()
在Python中，把列表，字典對象賦值給變量時，都是“淺拷貝”，即，變量指向了對象，原來的對象改變了，這個變量的值也會跟著變。而cop()函數是“深拷貝”，重新創造一個新對象賦值給變量，原來的對象的改變不影響新對象。

In [94]: d1 = {"a":1}

In [95]: d2 = d1  # 淺拷貝

In [96]: d3 = d1.copy()  # 深拷貝

In [97]: d1["a"] = 2  # 改變原來的字典

In [98]: d2
Out[98]: {"a": 2}  # 淺拷貝的d2也跟著改變

In [99]: d3
Out[99]: {"a": 1}  # 深拷貝的d3還是原來的值

（7）pop(key)
刪除key并返回它的值，上面已經講到。

（8）popitem()
返回一對鍵值：

In [105]: myd = dict(a=1, b=2, c=3)

In [106]: myd.popitem()
Out[106]: ("c", 3)

In [107]: myd.popitem()
Out[107]: ("b", 2)

（9）fromkeys()
通過一個序列來初始化字典：

In [109]: d = {}

In [110]: d.fromkeys([1,2,3])
Out[110]: {1: None, 2: None, 3: None}

In [111]: d.fromkeys([1,2,3], 0)
Out[111]: {1: 0, 2: 0, 3: 0}

（10）update()
用一個字典來更新另一字典：

In [113]: d = d.fromkeys([1,2,3], 0)

In [114]: d
Out[114]: {1: 0, 2: 0, 3: 0}

In [115]: d.update({1:10, 2:20})

In [116]: d
Out[116]: {1: 10, 2: 20, 3: 0}

字典是Python中很重要的一個數據結構，也是Python內置的數據類型。今后的編程中會經常用到它，所以要熟練掌握它的各種操作。