摘要:判斷語句可以進行多層嵌套判斷條件進行判斷條件滿足之后執(zhí)行下方語句執(zhí)行語句判斷條件在滿足上述條件的基礎上進行再次判斷執(zhí)行語句例子小龍蝦走起看看小馬的找小馬蹭小龍蝦,。小馬請不起,還是去肯饅頭吧??纯葱●R的找小馬蹭小龍蝦,。
代碼執(zhí)行結(jié)構(gòu)為順序結(jié)構(gòu)、選擇結(jié)構(gòu)、循環(huán)結(jié)構(gòu)。
python判斷選擇結(jié)構(gòu)【if】
if 判斷條件 #進行判斷條件滿足之后執(zhí)行下方語句 執(zhí)行語句 elif 判斷條件 #在不滿足上面所有條件基礎上進行條件篩選匹配之后執(zhí)行下方語句 執(zhí)行語句 else #再不滿足上面所有的添加下執(zhí)行下方語句 執(zhí)行語句
下面舉一個簡單的例子,看兜里有多少錢來決定吃什么飯。
douliqian=2 if douliqian>200: print("小龍蝦走起??!0.0") elif douliqian>12: print("吃炒餅!=。=!!") elif douliqian>3: print("啃饅頭吧") else: print("餓死算了 。。*-*。。") >> 餓死算了 。。*-*。。
其中if 進行最開始的判斷大于200的時候執(zhí)行 【print("小龍蝦走起??!0.0")】
elif 是在不滿足上一個條件的基礎上再次進行判斷
如果變量douliqian的值大于12小于200,則執(zhí)行【print("吃炒餅!=。=??!")】,同理大于3小于12就只能“啃饅頭”了。
else 是在之前的所有添加都不能滿足的條件下執(zhí)行,也就是三塊錢都沒有,那就“餓死算了”。
if判斷語句可以進行多層嵌套
if 判斷條件:#進行判斷條件滿足之后執(zhí)行下方語句 執(zhí)行語句 if 判斷條件 #在滿足上述條件的基礎上進行再次判斷 執(zhí)行語句
例子:
douliqian=2 xiaoma=200 if douliqian>200: print("小龍蝦走起?。?.0") elif douliqian<12: print("看看小馬的") if xiaoma>150: print("找小馬蹭小龍蝦,=。=!!") else: print("小馬請不起,還是去肯饅頭吧??捱诌?。。") >> 看看小馬的 找小馬蹭小龍蝦,=。=??!
案例:
快遞員計算器
首重3公斤,未超過3公斤:
其他地區(qū) 10元
東三省、寧夏、青海、海南 12元
新疆、西藏 20元
港澳臺、國外 不接受寄件
超過三公斤每公斤加價
其他地區(qū) 5元/公斤
東三省、寧夏、青海、海南 10元/公斤
新疆、西藏 15元/公斤
港澳臺、國外 聯(lián)系總公司
重量向上取整數(shù)計算
print("歡迎進入快遞寄送系統(tǒng)!") zhongliang=int(input("請輸入重量整數(shù)(千克):")) diqu=input("請輸入地區(qū)編號(1:其他 2:東三省、寧夏、青海、海南 3:新疆、西藏 4:港澳臺、國外):") if zhongliang>=3: print("首重+超重") cizhong=int(zhongliang-3) if diqu=="1": print("需收快遞費(元):") print(cizhong*5+10) elif diqu=="2": print("需收快遞費(元):") print(cizhong*10+12) elif diqu=="3": print("需收快遞費(元):") print(cizhong*15+20) elif diqu=="4": print("請聯(lián)系總公司") else: print("輸入錯誤!") elif zhongliang<3 and zhongliang>0: if diqu=="1": print("需收快遞費(元):10") elif diqu=="2": print("需收快遞費(元):12") elif diqu=="3": print("需收快遞費(元):20") elif diqu=="4": print("不接受寄件!") else: print("輸入錯誤!") else: print("輸入錯誤!")
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摘要:對于一個數(shù)組的排序,如果筆試中要求的時間復雜度是,但是你卻寫了一個冒泡排序的算法交上去了,這時就會提示而在對數(shù)器中,我們要求的絕對正確的算法是沒有時間和空間復雜度的限制的,唯一的要求是確保絕對正確。 對數(shù)器的作用 對數(shù)器是通過用大量測試數(shù)據(jù)來驗證算法是否正確的一種方式。在算法筆試的時候,我們經(jīng)常只能確定我們寫出的算法在邏輯上是大致正確的,但是誰也不能一次性保證絕對的正確。特別是對于一些...
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