摘要:更改文件路徑到數據源文件夾中讀取文件將光標調整至首位做數據處理巧妙運用函數函數用于創建一個字典寫入,保存到當前文件夾遍歷列表,每條數據斷行必須加上關閉書寫模式告訴寫入結束模塊它可以序列化對象并保存到磁盤中并在需要的時候讀取出來任何對象都
1 更改文件路徑(到數據源文件夾中)
import os os.chdir("/Applications/MAMP/htdocs/python/day02") print(os.getcwd()) print(os.listdir())2 讀取文件
#將光標調整至首位 f.seek(0) f=open("carport.txt","r",encoding="utf-8")3 做數據處理
data=[] for i in f.readlines(): a=i.split(":") name=a[0] b=a[1].split(",") x=b[0] y=b[1] loc=b[2] #d=[("name",name),("x",x),("y",y),("loc",loc)] d=zip(["name","x","y","loc"],[name,x,y,loc]) #巧妙運用zip()函數;dict() 函數用于創建一個字典 data.append(dict(d)) print(data[:5])4 寫入,保存到當前文件夾
w=open("carport2.txt","w",encoding="utf-8") #遍歷列表,每條數據斷行 for i in range(len(data)): data[i]=str(data[i])+" " w.writelines(data) #必須加上.close()關閉書寫模式 告訴w寫入結束 f_w.close() print("done")5 pickle模塊
它可以序列化對象并保存到磁盤中,并在需要的時候讀取出來,任何對象都可以執行序列化操作
# 存儲:pickle.dump(obj, file, [,protocol]) import pickle pic=open("carport2.pkl","wb") pickle.dump(data,pic) pic.close() print("done") # 讀?。簆ickle.load(file) f=open("carport2.pkl","rb") st=pickle.load(f) print(st)
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