摘要:獲得網頁內容庫自動爬取頁面,自動提交相關請求要學會看官方文檔這里通過方法構造了一個向服務器請求資源的對象返回的是對象對頁面進行解析網絡爬蟲,盜亦有道協議中對于網絡爬蟲的相關標準規定一個通用的爬蟲代碼框架網絡連接并不一定是成立的,對于異常情況
獲得網頁內容
The website is the API
Reqests庫
自動爬取html頁面,自動提交相關請求
Requests: HTTP for Humans? — Requests 2.21.0 documentation
要學會看官方文檔
r = requests.get(url) #這里通過get方法構造了一個向服務器請求資源的Request對象 #返回的是response對象
Beautful soup
對web頁面進行解析
網絡爬蟲,盜亦有道
robots協議中對于網絡爬蟲的相關標準規定
一個通用的爬蟲代碼框架
網絡連接并不一定是成立的,對于異常情況的處理非常重要
#如果狀態碼不是200,則產生異常 r.raise_for_status() ................................ #通用爬蟲框架 import requests def getHTMLText(url): try: r = requests.get(url, timeout = 30) r.raise_for_status() #異常處理 r.encoding = r.apparent_encoding return r.text except: return "Error" if __name__ == "__main__": url = "http://www.baidu.com" print(getHTMLText(url))
HTTP協議
注意get與post的區別
python數據類型,字典dict
使用{} :的一系列鍵值對
robots協議
網站告知爬蟲那些頁面可以抓取,那些不能
網站根目錄下的robot.txt文件
爬蟲的header修改
url = "https://www.amazon.cn/dp/B078FFX8B6" kv = {"User-agent" : "Mozilla/5.0"} r = requests.get(url, headers = kv)
網絡圖片的爬取和存儲
import requests path = "/Users/apple/Pictures/a.jpg" url = "http://img0.dili360.com/ga/M01/48/E0/wKgBzFmyTcaACuVKACZ-qAthuNY888.tub.jpg@!rw9" r = requests.get(url) with open(path, "wb") as f: f.write(r.content) f.close()
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