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當心Python函數(shù)可變默認參數(shù)(list,set,dict…)的陷阱

Integ / 409人閱讀

摘要:下面我們看看使用可變默認參數(shù)時會出現(xiàn)什么莫名其妙的狀況。這就意味著如果你使用可變默認參數(shù)并改變它,所有調用該函數(shù)的結果都是這個可變對象。同時也有注意,該函數(shù)要傳遞一個對象作為第二個參數(shù),因為函數(shù)中對它進行了操作。

絕大多數(shù)情況下,Python是一個干凈具有一致性的語言。然而,有些少數(shù)情況會讓初學者感到困惑。其中有些情況是有意識的但會成為潛在的莫名其妙,而有些可以說是語言贅肉。下面我們看看使用可變默認參數(shù)(Mutable default arguments)時會出現(xiàn)什么莫名其妙的狀況。

你可能寫了以下函數(shù),它有一個默認參數(shù)是一個list:

def append_to(element, to=[]):
    to.append(element)
    return to

然后調用該函數(shù):

my_list = append_to(12)
print(my_list)

my_other_list = append_to(42)
print(my_other_list)
A new list is created each time the function is called if a second argument isn’t provided, so that the output is:

每次調用該函數(shù),如果第二個參數(shù)沒有提供(使用默認參數(shù)),一個新的list將會生成,所以輸出應該是:

[12]
[42]

但是,結果并非上面那樣,而是下面這樣:

[12]
[12, 42]

當該函數(shù)被定義時,一次性生成一個list作為默認參數(shù),后面每次成功調用都是使用的第一次生成的那個list。

Python的默認參數(shù)只在函數(shù)被定義時生成一次,而非每次調用時生成。這就意味著如果你使用可變默認參數(shù)并改變它,所有調用該函數(shù)的結果都是這個可變對象。

正確的做法應該是:

讓默認參數(shù)為None(None通常是一個很好的選擇),每次調用時創(chuàng)建一個新對象。

def append_to(element, to=None):
    if to is None:
        to = []
    to.append(element)
    return to


同時也有注意,該函數(shù)要傳遞一個list對象作為第二個參數(shù),因為函數(shù)中對它進行了append操作。

文章都是我過往經驗總結,我在我的博客:https://www.yuanrenxue.com/ 和 公眾號【猿人學Python】 上會分享更多心得體會。

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